Теоремы умножения вероятностей.

Вероятность произведения двух событий равна вер-ти одного из них, умноженной на условную вероятность другого при наличии первого:

Р (АВ) = Р(А) · Р(В/А), или Р (АВ) = Р(В) · Р(А/В).

Следствие. Вероятность совместного наступления двух независимых событий А и В равна произведению вероятностей этих событий:

Р (АВ) = Р(А) · Р(В).

Следствие. При производимых n одинаковых независимых испытаниях, в каждом из которых события А появляется с вероятностью р, вероятность появления события А хотя бы один раз равна 1 - (1 - р)ⁿ

13. Содержание

    • Основные понятия теории множеств. Множества и отношения.
    • Основные операции над множествами. Соотношения между множествами.
    • Диаграммы Эйлера-Венна. Универсальное множество.
    • Перестановки. Бинарные отношения.
    • Высказывания и логические операции над ними. Повествовательные предложения.
    • Основные операции над множествами.
    • Декартово произведение множеств.
    • Числовые множества. Принадлежность.
    • Элементы комбинаторики. Перестановки. Сочетания. Размещения.
    • Представление бинарных отношений графами.
    • Классическое определение вероятности.
    • Теоремы умножения вероятностей.
    • Дискретные случайные величины.
    • Нормальный закон распределения вероятностей.
    • Условная вероятность. Независимость событий.
    • Формула полной вероятности. Формула Байеса.
    • Формула Бернулли. Предельные теоремы.
    • Математическая статистика.
    • Случайные величины (с.В.). Дискретные и непрерывные.
    • Функция распределения случайной величины.
    • Характеристики вариационного ряда. Среднее выборочное.
    • Статистическое распределение выборки.
    • Языки программирования высокого уровня.
    • Словесные алгоритмы.
    • Блок схемы. Ветвление.
    • Блок схемы. Циклы.