3.1.3 Дек
Дек – это структура данных, представляющая собой последовательность элементов, в которой можно добавлять и удалять в произвольном порядке элементы с двух сторон. Первый и последний элементы дека соответствуют входу и выходу дека.
Выделяют ограниченные деки:
дек с ограниченным входом – из конца дека можно только извлекать элементы;
дек с ограниченным выходом – в конец дека можно только добавлять элементы.
Данная структура является наиболее универсальной из рассмотренных выше линейных структур. Накладывая дополнительные ограничения на операции с началом и/или концом дека, можно осуществлять моделирование стека и очереди.
Дек также можно реализовывать как статическую структуру данных в виде одномерного массива, а можно как динамическую структуру – в виде линейного списка.
Поскольку в деке, как и в очереди, осуществляется работа с обоими концами структуры, то целесообразно использовать те же подходы к организации дека, что применялись и для очереди.
Рисунок 3.8 – Дек и его организация
Описание элементов дека аналогично описанию элементов линейного двунаправленного списка, где DataType является типом элементов дека. Дополнительно введем два указателя на начало и конец дека:
var
ptrBeginDeck,
ptrEndDeck: PElement;
Основные операции, производимые с деком:
добавить элемент в начало;
добавить элемент в конец;
извлечь элемент из начала;
извлечь элемент из конца;
очистить дек;
проверка пустоты дека.
Реализацию этих операций приведем в виде соответствующих процедур, которые, в свою очередь, используют процедуры операций с линейным двунаправленным списком.
procedure InBeginDeck(NewElem: TypeData;
var ptrBeginDeck: PElement);
{Добавление элемента в начало дека}
begin
InsFirst_LineDoubleList(NewElem, ptrBeginDeck);
end;
procedure InEndDeck(NewElem: TypeData;
var ptrBeginDeck, ptrEndDeck: PElement);
{Добавление элемента в конец дека}
begin
Ins_LineDoubleList(NewElem, ptrBeginDeck, ptrEndDeck);
end;
procedure FromBeginDeck(NewElem: TypeData;
var ptrBeginDeck: PElement);
{Извлечение элемента из начала дека}
begin
if ptrBeginDeck <> nil then begin
NewElem := ptrBeginDeck^.Data;
Del_LineDoubleList(ptrBeginDeck, ptrBeginDeck); {удал-м 1-ый}
end;
end;
procedure FromEndDeck(NewElem: TypeData,
var ptrBeginDeck, ptrEndDeck: PElement);
{Извлечение элемента из конца дека}
begin
if ptrBeginDeck <> nil then begin
NewElem := ptrEndDeck^.Data;
Del_LineDoubleList(ptrBeginDeck, ptrEndDeck); {удаляем конец}
end;
end;
procedure ClearDeck(var ptrBeginDeck: PElement);
{Очистка дека}
begin
while ptrBeginDeck <> nil do
Del_LineDoubleList(ptrBeginDeck, ptrBeginDeck);
ptrEndDeck := nil;
end;
function EmptyDeck(var ptrBeginDeck: PElement): boolean;
{Проверка пустоты дека}
begin
if ptrBeginDeck = nil then EmptyDeck := true
else EmptyDeck := false;
end;
Листинг 3.20 – Реализация дека на базе линейного двунаправленного списка
- Министерство образования Российской Федерации
- Содержание
- 1.2 Скорость роста функций
- 1.3 Анализ алгоритмов; время работы в лучшем, худшем случаях и в среднем
- 1.4 Типы данных, структуры данных и абстрактные типы данных
- 1.5 Динамические множества
- 2 Алгоритмы сортировок
- 2.1 Понятие внутренней и внешней сортировки
- 2.2 Сортировка вставками
- 2.3 Сортировка слиянием
- 2.3.1 Описание алгоритма
- 2.3.2 Анализ времени работы алгоритмов «разделяй и властвуй»
- 2.3.2 Анализ времени работы сортировки слиянием через рекуррентное соотношение
- 2.3.3 Анализ времени работы сортировки слиянием через геометрическую интерпретацию
- 2.4 Пирамидальная сортировка
- 2.4.1 Введение в алгоритм
- 2.4.2 Сохранение основного свойства кучи
- 2.4.3 Построение кучи
- 2.5 Быстрая сортировка
- 2.5.1 Введение в алгоритм
- 2.5.2 Описание
- 2.5.3 Разбиение массива
- 2.5.4 Особенности работы быстрой сортировки
- 2.6 Особенности реализации алгоритмов сортировки; сортировка за линейное время
- 2.6.1 Введение
- 2.6.2 Разрешающее дерево сортировки сравнениями
- 2.7 Цифровая сортировка
- 2.8 Сортировка вычерпыванием
- 2.8.1 Описание алгоритма
- 2.8.2 Вероятностный анализ времени работы сортировки вычерпыванием
- 2.8.3 Анализ времени работы сортировки вычерпыванием через геометрическую интерпретацию
- 2.9 Сортировка подсчетом
- 2.9.1 Описание алгоритма
- 2.9.2 Анализ времени работы
- 3 Элементарные и нелинейные структуры данных
- 3.1 Элементарные структуры: список, стек, очередь, дек
- 3.1.1 Список Линейный однонаправленный список
- Линейный двунаправленный список
- Двунаправленный список с фиктивными элементами
- Циклические списки
- Циклический однонаправленный список
- Циклический двунаправленный список
- 3.1.2 Стек
- 3.1.3 Очередь
- 3.1.3 Дек
- 3.2 Нелинейные структуры данных
- 3.2.1 Представление корневых деревьев в эвм
- Обходы деревьев
- 3.2.2 Двоичные деревья Спецификация двоичных деревьев
- Реализация
- Обходы двоичных деревьев
- 3.2.3 Двоичные деревья поиска Основные операции
- Минимум и максимум
- Следующий и предыдущий элементы
- Добавление и удаление
- Случайные деревья поиска
- Оптимальные деревья поиска
- 4 Хеширование
- 4.1 Введение
- 4.2 Прямая адресация; таблицы с прямой адресацией
- 4.3 Хеш – таблицы; возникновение коллизий и их разрешение
- Разрешение коллизий с помощью цепочек
- Анализ хеширования с цепочками
- 4.4 Способы построения хеш – функций Выбор хорошей хеш-функции
- Ключи как натуральные числа
- Деление с остатком
- Умножение
- Универсальное хеширование
- 4.5 Открытая адресация; способы вычисления последовательности испробованных мест: линейная последовательность проб, квадратичная последовательность проб, двойное хеширование
- Линейная последовательность проб
- 1 / (1 – )
- 5 Основные принципы разработки алгоритмов
- 5.1 Введение в теорию графов
- 5.1.1 Графы
- 5.1.2 Представление графов
- 5.2 Алгоритмы на графах: поиск в ширину, поиск в глубину
- 5.2.1 Поиск в ширину (волновой алгоритм)
- 5.2.2 Анализ поиска в ширину
- 5.2.3 Деревья поиска в ширину
- 5.2.4 Поиск в глубину
- 5.2.5 Анализ поиска в глубину
- 5.2.6 Свойства поиска в глубину
- 5.2.7 Классификация рёбер
- 5.3 Топологическая сортировка, задача о разбиении графа на сильно связанные компоненты
- 5.3.1 Топологическая сортировка
- 5.3.2 Сильно связные компоненты
- 5.4 Алгоритм построения минимального остовного дерева
- 5.4.1 Остовные деревья минимальной стоимости
- 5.4.2 Построение минимального покрывающего дерева
- 5.4.3 Алгоритмы Крускала и Пpимa
- 5.4.4 Алгоритм Крускала
- 5.4.5 Алгоритм Прима
- 5.5 Задача нахождения кратчайших путей на графах; алгоритм Флойда; алгоритм Дейкстры
- 5.5.1 Нахождение кратчайшего пути
- 5.5.2 Алгоритм Дейкстры
- 5.5.3 Алгоритм Флойда
- 5.6 Поиск с возвратом
- 5.6.1 Введение
- 5.6.2 Переборные алгоритмы
- 5.6.3 Метод ветвей и границ
- 5.6.4 Метод альфа-бета отсечения
- 5.6.5 Локальные и глобальные оптимальные решения
- 5.7 Метод декомпозиции ( «Разделяй и властвуй»)
- 5.7.1 «Ханойские башни»
- 5.8 Жадные алгоритмы и динамическое программирование
- 5.8.1 Задача о выборе заявок
- 5.8.2 Дискретная задача о рюкзаке
- 5.8.3 Непрерывная задача о рюкзаке
- 5.8.4 Числа Фибоначчи
- 5.8.5 Задача триангуляции многоугольника
- 5.8.6 Дп, жадный алгоритм или что-то другое?