Пружинные механические накопители
Часовая пружина. |
Срок хранения накопленной энергии в сжатой пружине может составлять многие годы. Однако следует учитывать, что любой материал с течением времени накапливает усталость, а под действием постоянной деформации кристаллическая решётка металла пружины потихоньку изменяется, причём чем больше внутренние напряжения и чем выше окружающая температура, тем скорее и в большей степени это произойдёт. Поэтому через несколько десятилетий сжатая пружина, не изменившись внешне, может оказаться «разряженной» полностью или частично. Тем не менее, качественные стальные пружины, если они не подвергаются перегреву или переохлаждению, способны работать веками без видимой потери ёмкости. Например, мои настенные механические часы с одного полного завода по-прежнему идут две недели — как и более полувека назад, когда они были изготовлены.
При необходимости постепенной равномерной «зарядки» и «разрядки» пружины обеспечивающий это механизм может оказаться весьма сложным и капризным (загляните в те же механические часы — по сути, множество шестерёнок и других деталей служат именно этой цели). Упростить ситуацию может электромеханическая передача, но она обычно накладывает существенные ограничения на мгновенную мощность такого устройства, а при работе с малыми мощностями (несколько сот ватт и менее) её КПД слишком низок. Отдельной задачей является накопление максимальной энергии в минимальном объёме, так как при этом возникают механические напряжения, близкие к пределу прочности используемых материалов, что требует особо тщательных расчётов и безупречного качества изготовления.
Говоря здесь о пружинах, я имею в виду не только металлические, но и другие упругие цельнотелые элементы. Самые распространённые среди них — это резиновые жгуты. Кстати, по энергии, запасаемой на единицу массы, резина превосходит сталь в десятки раз, зато и служит она примерно во столько же раз меньше, причём, в отличии от стали, теряет свои свойства уже через несколько лет даже без активного использования и при идеальных внешних условиях — в силу относительно быстрого химического старения и деградации материала.
- Моделирование в системе MathCad типовых периодических сигналов (виртуальные генераторы);
- Правило трёх сигм – (запомните!!!)
- Вычисление спектра амплитуд и фаз периодического сигнала (ряда Фурье);
- Приближенное вычисление спектра амплитуд периодического сигнала (формулы Бесселя);
- Функции Бесселя первого рода
- Вычисление спектра амплитуд и фаз периодических сигналов с помощью процедуры бпф;
- Вычисление спектральной плотности импульсных сигналов с помощью бпф
- Гармонический сигнал
- Виды колебаний
- Применение бпф для моделирования искажений сигналов в линейных цепях
- Применение бпф для фильтрации сигналов
- Аналогии цепей различной физической природы;
- Математические модели накопителей потенциальной и кинетической энергии;
- Кинетические механические накопители
- Колебательные (резонансные) накопители энергии
- Механические накопители с использованием сил упругости
- Пружинные механические накопители
- Тепловые накопители энергии
- Электрические накопители энергии
- Конденсаторы
- Дифференциальные уравнения простейших цепей;
- Передаточные функции простейших цепей;
- Изображение по Лапласу простейших сигналов;
- Структурные модели сложных цепей;
- Моделирование переходных процессов
- Моделирование частотных характеристик простейших цепей;
- Встроенные функции MathCad законов распределения вероятностей;
- Простейшие алгоритмы генераторов случайных чисел rnd(1);
- Источники случайных чисел
- Детерминированные гпсч
- Гпсч с источником энтропии или гсч
- Гпсч в криптографии
- Примеры криптостойких гпсч Циклическое шифрование
- Аппаратный генератор случайных чисел
- Встроенные функции MathCad для оценки числовых характеристик случайной выборки.
- Моделирование корреляционной матрицы системы случайных выборок
- Встроенные функции MathCad для построения гистограмм случайных выборок
- Имитационное моделирование разброса сопротивлений в партии резисторов;
- Моделирование игры в кости;
- Моделирование доски Гальтона;
- Моделирование броуновского движения частицы;
- Сущность явления
- Теория броуновского движения Построение классической теории
- Экспериментальное подтверждение
- Броуновское движение как немарковский случайный процесс
- Многомерный винеровский процесс
- Корреляционная функция и ее свойства;
- Спектральная плотность мощности и ее свойства;
- Формальное определение
- Связь корреляционной функции и спектральной плотности мощности;
- Корреляционная функция белого шума на выходе фильтра низких частот;
- Корреляционная функция узкополосного сигнала (белого шума на выходе полосового фильтра второго порядка);