7)Кол-венное измерение инфы. Кол-во инфы. Мера инфы. Мера р. Хартли. Мера к. Шенона

сообщения измеряются в байтах, килобайтах, мегабайтах, гигабайтах, терабайтах, петабайтах и эксабайтах

1 бит = 0 или 1,

1 байт = 8 бит,

1 килобайт (1Кб) = 2¹⁰ байт = 2¹³ бит,

1 мегабайт (1Мб) = 2²⁰ байт = 2²³ бит,

1 гигабайт (1Гб) = 2³⁰ байт = 2³³ бит,

1 терабайт (1Тб) = 2⁴⁰ байт = 2⁴³ бит,

1 петабайт (1Пб) = 2⁵⁰ байт = 2⁵³ бит,

1 эксабайт (1Эб) = 2⁶⁰ байт = 2⁶³ бит.

Количество информации–число характеризующее разнообразие в оцениваемой системе. Количество информации оценивается в битах.

Мера информации – критерий оценки количества информации.

мера Р. Хартли. Пусть известны N состояний системы S (N опытов с различными, равновозможными, последовательными состояниями системы). Если каждое состояние системы закодировать двоичными кодами, то длину кода d необходимо выбрать так, чтобы число всех различных комбинаций было бы не меньше, чем N: .

Логарифмируя это неравенство .

Наименьшее решение этого неравенства задается формулой Р. Хартли:

(бит).

мера К. Шеннона. Мера Шеннона оценивает информацию отвлеченно от ее смысла: ,

Положительная сторона– ее отвлеченность от смысла информации. пригодной для практических вычислений. отрицательная сторона она не распознает различные состояния системы с одинаковой вероятностью