Информационные технологии статистической обработки данных

Во многих современных гуманитарных предметных областях статистическая обработка превратилась из вспомогательного, в основной метод выдвижения гипотез и получения выводов. К таким гуманитарным областям можно в настоящий период отнести психологию, социологию, медицину, биологию и некоторые другие.

Специалисты в этих предметных областях не всегда являются профессионалами в прикладной статистике. Кроме того, обработка данных экспериментов, исследований, больших массивов историй болезней в медицине требует большого числа статистических вычислений. Поэтому специалистам предметных областей для статистических вычислений желательно применять специализированные программные системы прикладной статистики, иначе называемые пакетами программ прикладной статистики (ПППС).

Эти пакеты программ используют при вычислениях проверенные алгоритмы прикладной статистики, что резко снижает уровень ошибок при их использовании непрофессионалами в статистике. Кроме того, ПППС меняют технологии статистической обработки данных, позволяя проводить сравнительно быстро большое число расчётов, подбирая эмпирически наиболее адекватные статистические модели данных. Без ПППС такие технологии статистической обработки являются просто невозможными.

В большинстве современных ПППС программно реализованы следующие типы алгоритмов прикладной статистики:

• Описательная статистика, позволяющая получать числовые и иногда качественные характеристики статистик анализируемых выборок.

• Проверки статистических гипотез, позволяющие получать оценки вероятностей того, что те или иные предположения о статистических данных верны.

• Многомерного статистического анализа, позволяющие анализировать одновременно многомерные системы связей и зависимостей в статистических данных, а также некоторые другие.

Современные ПППС включают также много разнообразных методов визуализации данных, связей и зависимостей переменных в них, выделения из них шкал и латентных факторов, влияющих на результаты экспериментов. Эти методы статистической обработки данных практически невозможно реализовать без ПППС в силу их сложности и необходимости выполнения большого числа расчётов.

В результате применения ПППС для статистической обработки данных существенно повышается её эффективность, и расширяются возможности анализа данных экспериментов и исследований.

Наиболее распространенными в России в настоящий период являются пакеты статистических программ SPSSиStatistica. Оба этих программных пакета разработаны в США и широко распространены по всему миру. Они имеют так называемую модульную структуру, которая позволяет пользователю приобретать не весь пакет целиком, а только те его части, т.е. модули, которые нужны именно ему. Такой подход повышает объёмы продаж пакетов программ прикладной статистики.