2.10. Параметрическое программирование
Экономические задачи, в которых в линейную целевую функцию или правую часть системы ограничений входит параметр, изучает параметрическое программирование. Например, если эффективность или доход зависят от сезонных колебаний, тогда критерий оптимальности должен эту зависимость отображать. Если продукция, которая изготовлена предприятием, должна некоторое время сохраняться, то ее стоимость состоит из двух частей: постоянной – это стоимость продукции на момент изготовления – и переменной части, которая зависит от срока хранения, причем эта зависимость, как правило, линейная. Целевая функция задачи оптимального планирования такого производства будет иметь коэффициенты, которые линейно зависят от параметра t (от времени).
Метод решения задач параметрического программирования состоит в следующем:
-
полагают, что параметр t равен меньшему значению из промежутка , т.е. t = а, тогда все коэффициенты целевой функции будут постоянными; решают задачу линейного программирования для этого случая, т.е. находят вершину, в которой достигнут экстремум;
-
определяют все значения параметра t, для которых оптимальное решение сохраняется, то есть для которых экстремальное значение достигается в одной и той же точке. Найденные значения исключают из интервала изменения параметра ; для оставшегося интервала вновь решают задачу до тех пор, пока не будут найдены решения для всех значений t.
- Рецензенты:
- Содержание
- 1. Программа курса Введение
- Математические основы программирования
- Общий вид задачи линейного программирования
- Методы решения общей задачи линейного программирования
- Двойственные задачи линейного программирования
- Распределительные методы
- Элементы нелинейного программирования
- Элементы теории игр
- Введение
- Классификация задач математического программирования
- 2. Математическое программирование
- 2.1. Постановка задач линейного программирования
- Алгоритм графического метода решения злп
- 2.3. Симплекс-метод решения задачи линейного программирования
- Алгоритм симплекс-метода решения злп
- Пример 2.3.1. Решить злп (2.2.1), (2.2.5) симплекс-методом.
- Критерий оптимальности опорного плана:
- Переход к следующей симплекс-таблице осуществляют по правилам:
- 2.4. Двойственная задача линейного программирования
- 2.5. Элементы теории матричных игр
- Алгоритм принципа максимина (минимакса)
- Решение. Эта матричная игра имеет размерность (3х4), т.Е. Игрок а имеет три стратегии, а игрок в – четыре. Запишем ее в нормальной форме.
- Последовательность действий при решении игры
- 2.6. Транспортная задача. Метод потенциалов
- Алгоритм метода потенциалов состоит из следующих этапов:
- Критерий оптимальности плана перевозок
- 2.7. Задача о назначениях
- Алгоритм метода Фогеля
- Алгоритм венгерского метода решения задачи о назначениях
- 2.8. Дробно-линейное программирование
- Правила решения задачи дробно-линейного программирования графическим методом
- 2.9. Целочисленное программирование
- 2.10. Параметрическое программирование
- Алгоритм решения задачи параметрического программирования
- 3. Задания для самостоятельной работы