Наука информатика

Информатика — это наука, изучающая свойства, структуру и функции информационных систем, основы их проектирования, создания, использования и оценки, а также происходящие информационные процессы. Под информационной системой понимают систему, организующую, хранящую и преобразующую информацию, то есть систему, основным предметом и продуктом труда в которой является информация. Подавляющее большинство современных сложных информационных систем — автоматизированные, в частности, компьютеризированные; по своей природе они эргатехнические, в их функционировании принимают непосредственное участие и люди (эргатические элементы), и технические средства.

Информатика тесно связана с кибернетикой, но не заменяет ее, а имеет свою область исследования. Кибернетика изучает общие закономерности процессов управления в системах любой природы, абстрагируясь от конкретного вида и их специфики. Информатика же изучает общие свойства только информационных систем и процессов с предварительной их дифференциацией (управленческие, медицинские, обучающие, информационно-поисковые и т. д.).

Появление информатики вызвано осмыслением содержания и значения информации в системах управления, переходом:

• от автоматизации простых (рутинных) операций умственного труда к комплексной автоматизации элементов творческого процесса;

• от компьютерных систем, обрабатывающих информацию на синтаксическом уровне, так называемых систем обработки данных (СОД), к системам обработки знаний (СОЗ), осуществляющим логические выводы, осмысливающим преобразуемую информацию;

• от баз данных — хранилищ информационных фактов, связанных структурно между собой заранее, к базам знаний, устанавливающих логические связи между фактами, применительно к конкретным целям и областям их использования.

Можно выделить такие основные направления исследований науки информатика, как:

• теория алгоритмов и инженерия программного управления (разработка моделей алгоритмов, снижение сложности вычислительных процессов, оптимизация языков программирования, технологий создания и исполнения программ);

• теория вычислительных систем (совершенствование архитектуры и организации компьютеров и информационно-вычислительных систем разных классов);

• теория систем искусственного интеллекта (представление знаний, обработка знаний, базы знаний, экспертные системы, построение систем компьютерного обучения, в том числе и дистанционного);

• организация эффективных баз данных/знаний и систем управления базами данных/знаний;

• теория нейронных систем (нейрокомпьютеров, использования нейронных сетей для обучения);

• бионика (использование биотехнологий для оптимизации информационно-вычислительных систем);

• распознавание образов и компьютерная обработка видеоинформации;

• теория построения и управления роботами, планирование их целесообразного поведения;

• теория построения саморазвивающихся и самооптимизирующихся компьютерных систем; построения систем искусственного интеллекта;

• оптимизация «коллективного поведения» компьютеров в сложных системах;

• совершенствование информационных технологий поддержки принятия управленческих решений;

• оптимизация мультимедийных компьютерных систем и систем виртуальной реальности;

• построение эффективных интерфейсов «человек — машина», в том числе систем речевого ввода информации.