Индивидуальные варианты заданий.
Задание №1.
Предприятие может выпускать изделия 4-х видов: А, В, С и D. Для каждого изделия известны:
- цена в рублях,
- трудоемкость изготовления в человеко-часах,
-зарплата рабочих в рублях.
Таблица 1. 3
Показатели | Виды изделий | |||
А | В | С | D | |
Цена единицы | 1000 | 500 | 2600 | 4800 |
Трудоемкость единицы | 10000 | 6000 | 4000 | 5000 |
Зарплата на единицу | 4000 | 6000 | 400 | 3200 |
Найти объем выпуска всех изделий, исходя из следующих условий:
Прибыль от реализации изделий должна быть максимальна
Фонд зарплаты ограничен 1 млн. руб.
Численность рабочих ограничена 6 000 человек.
Примечание: численность рабочих =(трудоемкость изготовления/1800), прибыль=цена-зарплата рабочих.
Задание №2.
Обработка деталей А, В, С может производиться на трёх станках (I, II, III). В следующей таблице указаны нормы затрат времени на обработку станком соответствующей детали, продажная цена единицы детали (в рублях) и предельное время работы станка:
Таблица 2.
Детали
Станки | Нормы времени | Время работы станка | ||
А | В | С | ||
I II III | 0.2 0.6 0.2 | 0.1 0.3 0.1 | 0.05 0.2 0.4 | 40 60 30 |
Цена | 10 | 16 | 12 |
|
Определить оптимальную производственную программу для получения максимума суммарной прибыли, предполагая, что любая деталь может производиться на любом из станков и что станок II должен работать не менее 20 часов.
Задание №3.
Швейная фабрика может выпускать изделия трех видов: А , В и С . Эти изделия проходят 3 стадии производства. Известны нормы времени в человеко-часах для изготовления одного изделия на каждой стадии производства (Таблица 1. 4). Известна полная себестоимость и цена одного изделия для всех видов.
Таблица 1. 4.
Показатели | Виды изделий | Фонд времени | ||
А | В | С | ||
Нормы времени по стадиям: |
|
|
|
|
1-я стадия | 0.3 | 0,4 | 0,6 | 3360 |
2-я стадия | 0,4 | 0,4 | 0,7 | 2668 |
3-я стадия | 0,5 | 0,4 | 0,8 | 5010 |
Полная себестоимость, руб. | 15 | 40,5 | 97,8 | - |
Цена, руб. | 17,5 | 42 | 100 |
|
Примечание: прибыль = цена - себестоимость.
Задан действительный фонд времени для каждой стадии производства. Найти план выпуска изделий, обеспечивающий максимальную прибыль.
Задание №4.
Предприятие производит замену оборудования четырех типов: А ,В ,С , D. Известны следующие показатели (Таблица 1. 5);
повышение производительности от единицы оборудования каждого из типов;
стоимость единицы оборудования каждого из типов;
площадь, .необходимая для размещения единицы оборудования каждого из типов.
Найти количество оборудования всех типов, походя из следующих условий:
повышение производительности максимально, площадь, выделенная под размещение оборудования, не превосходит 200м2. Фонд средств, выделенных на приобретение оборудования, равен 140 тыс. руб.;
Таблица 1. 5.
Показатели | Типы оборудования | |||
| А | В | С | D |
Повышение производительности | 1,6 | 3 | 2,5 | 4 |
Стоимость единицы оборудования, тыс. руб. | 2,8 | 3,2 | 4,5 | 6,8 |
Площадь под единицу оборудования, м2 | 3 | 4,2 | 4,8 | 12,0 |
Задание №5. Предприятие может выпускать изделия трех видов: А, В, С, для изготовления которых нужны материалы двух типов. Известны нормы расхода этих материалов на изготовление одного изделия каждого вида (Таблица 1. 6), а также запас этих материалов на предприятии. Известны трудоемкости изготовления единицы каждого изделия, прибыль от реализации единицы изделия. Найти план выпуска продукции, исходя из следующих условий; прибыль максимальна, трудоемкость выпуска всех изделий не превосходит 16 800 человеко-часов, причем изделий типа А надо выпустить не менее 300 шт.;
Таблица 1. 6.
Показатели | Виды изделий | Запас материалов | |||
| А | В | С |
| |
Норма расхода материалов, т материал №1 материал № 2 |
0.32 0,2 |
0.31 0,2 |
0,38 0,08 |
900 300 | |
Трудоемкость .человеко-часов | 10.2 | 7,5 | 5.8 |
| |
Прибыль на единицу, руб. | 100 | 40 | 20 |
|
- Лабораторная работа №1. Аналитическое моделирование.
- I.Статичные аналитические модели оптимизации. Построение в среде ms Excel.
- Задача линейного программирования (злп).
- I этап: Анализ словесного описания задачи
- II этап: Построение математической модели
- III этап: Формирование задачи выбора наилучшей стратегии
- Решение задач линейного программирования с помощью надстройки «поиск решений» в среде excel
- Задача оптимального использования ресурсов
- Запуск «Поиска решения»
- Создание отчета по результатам поиска решения
- Индивидуальные варианты заданий.
- II. Статичные аналитические модели, описываемые уравнениями. Построение в среде MathCad.
- Решение уравнений средствами Mathcad
- Построение графиков в MathCad
- Рекомендации по использованию функции root.
- Нахождение корней полинома
- Символьное решение уравнений
- Индивидуальные варианты заданий.
- III. Динамические аналитические модели. Построение в среде MatLab.
- Решение обыкновенных дифференциальных уравнений в matlab.
- Решение систем обыкновенных дифференциальных уравнений с заданными начальными условиями.
- Решение дифференциальных уравнений второго порядка.
- Интегрирование систем линейных дифференциальных уравнений в матричном виде.
- Варианты заданий. Общие задания.
- Индивидуальные задания.
- Лабораторная работа №2. Построение аналитической модели по результатам эксперимента.
- I. Построение модели в среде Excel.
- II. Построение модели в среде Statistica. Общие сведения о программе Statistica.
- III. Построение модели в среде Origin Pro.
- Индивидуальные варианты заданий.
- Лабораторная работа №3. Модели массового обслуживания.
- I. Построение модели в среде AnyLogic.
- Пользовательский интерфейс
- Общая информация о создании моделей в Enterprise Library
- Моделирование одноканальной смо с очередью.
- Моделирование многоканальной смо с очередью.
- Сбор статистики о времени обслуживания клиента.
- Индивидуальные варианты заданий.
- Лабораторная работа №4. Моделирование интеллектуальных систем. Нейросеть обратного распространения ошибки.
- I. Обзор использования пакета Excel Neural Package.
- II. Обзор использования пакета Deductor.
- III. Обзор использования пакета statistica Neural Networks.
- Индивидуальные варианты заданий.
- Лабораторная работа №5. Моделирование интеллектуальных систем. Нейронная сеть для кластеризации.
- I. Теоретические сведения.
- II. Проектирование карты Кохонена в пакете Excel Neural Package.
- III. Проектирование карты Кохонена в пакете Deductor.
- IV. Проектирование карты Кохонена в пакете Statistica.
- Индивидуальные варианты заданий.
- Лабораторная работа №6. Моделирование интеллектуальных систем. Система нечеткого вывода.
- I. Постановка задачи.
- II. Процесс разработки системы
- Индивидуальные варианты заданий.