Лабораторная работа №3. Модели массового обслуживания.

Содержание

• Лабораторная работа №1. Аналитическое моделирование.
• I.Статичные аналитические модели оптимизации. Построение в среде ms Excel.
• Задача линейного программирования (злп).
• I этап: Анализ словесного описания задачи
• II этап: Построение математической модели
• III этап: Формирование задачи выбора наилучшей стратегии
• Решение задач линейного программирования с помощью надстройки «поиск решений» в среде excel
• Задача оптимального использования ресурсов
• Запуск «Поиска решения»
• Создание отчета по результатам поиска решения
• Индивидуальные варианты заданий.
• II. Статичные аналитические модели, описываемые уравнениями. Построение в среде MathCad.
• Решение уравнений средствами Mathcad
• Построение графиков в MathCad
• Рекомендации по использованию функции root.
• Нахождение корней полинома
• Символьное решение уравнений
• Индивидуальные варианты заданий.
• III. Динамические аналитические модели. Построение в среде MatLab.
• Решение обыкновенных дифференциальных уравнений в matlab.
• Решение систем обыкновенных дифференциальных уравнений с заданными начальными условиями.
• Решение дифференциальных уравнений второго порядка.
• Интегрирование систем линейных дифференциальных уравнений в матричном виде.
• Варианты заданий. Общие задания.
• Индивидуальные задания.
• Лабораторная работа №2. Построение аналитической модели по результатам эксперимента.
• I. Построение модели в среде Excel.
• II. Построение модели в среде Statistica. Общие сведения о программе Statistica.
• III. Построение модели в среде Origin Pro.
• Индивидуальные варианты заданий.
• Лабораторная работа №3. Модели массового обслуживания.
• I. Построение модели в среде AnyLogic.
• Пользовательский интерфейс
• Общая информация о создании моделей в Enterprise Library
• Моделирование одноканальной смо с очередью.
• Моделирование многоканальной смо с очередью.
• Сбор статистики о времени обслуживания клиента.
• Индивидуальные варианты заданий.
• Лабораторная работа №4. Моделирование интеллектуальных систем. Нейросеть обратного распространения ошибки.
• I. Обзор использования пакета Excel Neural Package.
• II. Обзор использования пакета Deductor.
• III. Обзор использования пакета statistica Neural Networks.
• Индивидуальные варианты заданий.
• Лабораторная работа №5. Моделирование интеллектуальных систем. Нейронная сеть для кластеризации.
• I. Теоретические сведения.
• II. Проектирование карты Кохонена в пакете Excel Neural Package.
• III. Проектирование карты Кохонена в пакете Deductor.
• IV. Проектирование карты Кохонена в пакете Statistica.
• Индивидуальные варианты заданий.
• Лабораторная работа №6. Моделирование интеллектуальных систем. Система нечеткого вывода.
• I. Постановка задачи.
• II. Процесс разработки системы
• Индивидуальные варианты заданий.