Лабораторная работа №4. Моделирование интеллектуальных систем. Нейросеть обратного распространения ошибки.

Искусственные нейронные сети – наиболее активно применяемые интеллектуальные модели на сегодняшний день. Нейронная сеть (НС) имитирует работу человеческого мозга: она способна обучаться на собственных ошибках и обобщать полученные знания, вырабатывать ответ «по аналогии» и восстанавливать искаженные изображения «по памяти». Основным типом нейронных сетей, наиболее часто используемым на практике, является многослойный персептрон. Персептрон позволяет решать самые разные задачи: прогнозирование, регрессия, решение уравнений и систем уравнений, и т.д. Рассмотрим три программных пакета, используемых для моделирования и использования многослойного персептрона.