logo search
Информатика и КГ_2014

Модели в виде уравнений регрессии

№ п/п

Математическая модель

1

y = 48,94 + 9,29x1 – 3,26x2 + 8,41x3 – 0,76x1x2 – 2,44x1x3 – 8,24x2x3

2

y = 21,93 + 4,56x1 + 7,76x3 – 0,69x1x2 – 0,44x2x3

3

y = 23,63 + 4,65x1 – 2,15x2 + 5,68x3 – 1,03x1x2 – 5,6x2x3

4

y = 75,78 + 5,13x1 + 7,15x3 – 0,65x1x3 – 3,58x2x3

5

y = 21,77 + 2,97x1 + 4,23x3 – 0,51x1x2 – 2,1x2x3

6

y = 3,59 + 0,69x1 – 1,36x2 + 0,66x3 + 0,26x1x3

7

y = 40,28 + 8,98x1 – 3,27x2 + 10,95x3 – 0,68x1x2 – 1,71x1x3 – 8,65x2x3

8

y = 2100 – 665,4x1 – 242,9x1x2 + 115,4x1x3 – 67,1x2x3

9

y = 26,36 + 0,89x1 – 2,01x2 + 1,89x3 – 1,19x1x2 + 1,01x2x3

10

y = 48,43 + 8,98x1 – 3,3x2 + 8,7x3 – 1,35x1x2 – 1,85x1x3 – 8,13x2x3

11

y = 22,73 + 4,65x1 – 1,28x2 + 10,08x3 – 0,95x1x2 + 0,55x1x3 – 1,48x2x3

12

y = 34,67 + 6,18x1 + x2 + 10,45x3 + 1,95x1x2 – 2,5x1x3 – 5,28x2x3

13

y = 23,8 + 4,68x1 – 2,13x2 + 5,68x3 – 0,95x1x2 – 0,45x1x3 – 5,6x2x3

14

y = 18,14 + 3,69x1 – 1,09x2 + 5,44x3 – 0,14x1x2 – 1,16x1x3 – 3,89x2x3

15

y = 16,79 + 0,61x1 – 3,2x2 + 0,41x3 – 0,6x1x2 – 0,2x1x3 – 0,24x2x3