Лабораторная работа №1. Аналитическое моделирование.
Основой методов построения аналитических моделей является построение и программная реализация МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ.
Основные этапы использования формальных математических методов:
анализ ситуации и постановка задачи исследования
построение математической модели
формирование задачи выбора наилучшей стратегии
решение задачи и анализ полученного решения с возможной корректировкой модели
Анализ ситуации позволяет выделить основные типы параметров, описывающих состояние системы: УПРАВЛЯЕМЫЕ, ЦЕЛЕВЫЕ И НЕУПРАВЛЯЕМЫЕ.
Управляемые параметры являются искомыми и их значения определяют стратегию.
Целевые параметры необходимы для описания поставленных целей. Значения целевых параметров зависят от управляемых параметров.
Значения неуправляемых параметров не могут изменяться руководством, оставаясь постоянными, известными полностью или частично.
Разделение параметров на 3 основные группы носит относительный характер и может изменяться в зависимости от ситуации.
Построение мат. модели включает введение условных обозначений для параметров и, самое главное, УСТАНОВЛЕНИЕ ЗАВИСИМОСТЕЙ, которые связывают эти параметры. Любая модель является абстракцией, отражающей лишь самые важные черты, особенности описываемой системы.
Будем считать, что зависимости между параметрами задаются в виде следующего набора функций:
Wi = F( X1,X2,...,Xn, a1,a2,...,ak), i=(1,m), (1. 0)
где W - обозначения целевых параметров, X - обозначения управляемых параметров, а - обозначения неуправляемых параметров, m - число целевых параметров, n - число управляемых параметров, k - число неуправляемых параметров.
- Лабораторная работа №1. Аналитическое моделирование.
- I.Статичные аналитические модели оптимизации. Построение в среде ms Excel.
- Задача линейного программирования (злп).
- I этап: Анализ словесного описания задачи
- II этап: Построение математической модели
- III этап: Формирование задачи выбора наилучшей стратегии
- Решение задач линейного программирования с помощью надстройки «поиск решений» в среде excel
- Задача оптимального использования ресурсов
- Запуск «Поиска решения»
- Создание отчета по результатам поиска решения
- Индивидуальные варианты заданий.
- II. Статичные аналитические модели, описываемые уравнениями. Построение в среде MathCad.
- Решение уравнений средствами Mathcad
- Построение графиков в MathCad
- Рекомендации по использованию функции root.
- Нахождение корней полинома
- Символьное решение уравнений
- Индивидуальные варианты заданий.
- III. Динамические аналитические модели. Построение в среде MatLab.
- Решение обыкновенных дифференциальных уравнений в matlab.
- Решение систем обыкновенных дифференциальных уравнений с заданными начальными условиями.
- Решение дифференциальных уравнений второго порядка.
- Интегрирование систем линейных дифференциальных уравнений в матричном виде.
- Варианты заданий. Общие задания.
- Индивидуальные задания.
- Лабораторная работа №2. Построение аналитической модели по результатам эксперимента.
- I. Построение модели в среде Excel.
- II. Построение модели в среде Statistica. Общие сведения о программе Statistica.
- III. Построение модели в среде Origin Pro.
- Индивидуальные варианты заданий.
- Лабораторная работа №3. Модели массового обслуживания.
- I. Построение модели в среде AnyLogic.
- Пользовательский интерфейс
- Общая информация о создании моделей в Enterprise Library
- Моделирование одноканальной смо с очередью.
- Моделирование многоканальной смо с очередью.
- Сбор статистики о времени обслуживания клиента.
- Индивидуальные варианты заданий.
- Лабораторная работа №4. Моделирование интеллектуальных систем. Нейросеть обратного распространения ошибки.
- I. Обзор использования пакета Excel Neural Package.
- II. Обзор использования пакета Deductor.
- III. Обзор использования пакета statistica Neural Networks.
- Индивидуальные варианты заданий.
- Лабораторная работа №5. Моделирование интеллектуальных систем. Нейронная сеть для кластеризации.
- I. Теоретические сведения.
- II. Проектирование карты Кохонена в пакете Excel Neural Package.
- III. Проектирование карты Кохонена в пакете Deductor.
- IV. Проектирование карты Кохонена в пакете Statistica.
- Индивидуальные варианты заданий.
- Лабораторная работа №6. Моделирование интеллектуальных систем. Система нечеткого вывода.
- I. Постановка задачи.
- II. Процесс разработки системы
- Индивидуальные варианты заданий.