Дальнейшее развитие арт: архитектуры арт-2 и арт-3. Нерешенные проблемы и недостатки арт-1.

Нейронные сети АРТ, при всех их замечательных свойствах, имеют ряд недостатков. Одним из них является большое количество синаптических связей в сети, в расчете на единицу запоминаемой информации. При этом многие из весов этих связей (например, веткора T) оказываются после обучения нулевыми. Эту особенность следует учитывать при аппаратных реализациях.

Сеть АРТ-1 приспособлена к работе только с битовыми векторами. Это неудобство преодолевается в сетях АРТ-2 и АРТ-3. Однако в этих архитектурах, равно как и в АРТ-1, сохраняется главный недостаток АРТ - локализованность памяти. Память нейросети АРТ не является распределенной, некоторой заданной категории отвечает вполне конкретный нейрон слоя распознавания. При его разрушении теряется память обо всей категории. Эта особенность, увы, не позволяет говорить о сетях адаптивной резонансной теории, как о прямых моделях биологических нейронных сетей. Память последних является распределенной.