Лекция 7. Другие иерархические архитектуры.

Командные нейроны и нейроны-детекторы Гроссберга. Принцип "Победитель Забирает Все" (WTA). Модель Липпмана-Хемминга. Карта самоорганизации Кохонена. Сети встречного распространения.

В этой лекции будут рассмотрены различные компоненты однородных (состоящих из нейронов одного типа) и неоднородных нейронных сетей. Некоторые преимущества иерархических архитектур - более развитая способность к обобщению, отсутствие жестких ограничений на типы представимых отображений с сохранением простоты нейронной функции и свойства массивной параллельности при обработке информации - уже были нами изучены на лекции, посвященной многослойному персептрону с обучением методом обратного распространения ошибок. Теперь мы познакомимся с иными подходами к построению нейросетей и методам обучения, и в частности, с методом обучения без учителя на основе самоорганизации.