I. Постановка задачи.

Задача состоит в том, чтобы разработать систему нечеткого вывода, которая выдает нечеткие данные о состоянии экогеосистемы по нечетким входным параметрам.

Эмпирические знания о рассматриваемой проблемной области представлены в виде следующих логических правил:

1. Если P_возд низкий И P_снег низкий И P_почв низкий И P_биоср низкий ТО

P_общ низкий, Состояние экогеосистемы отличное

2. Если P_возд низкий И P_снег низкий И P_почв низкий И P_биоср средний ТО

P_общ низкий, Состояние экогеосистемы отличное

3. Если P_возд низкий И P_снег низкий И P_почв средний И P_биоср низкий ТО

P_общ низкий, Состояние экогеосистемы отличное

…. (полный набор правил представлен в файле «Экосистема.doc»)

В качестве входных параметров систем нечеткого вывода будем рассматривать 4 нечеткие лингвистические переменные:

1. Состояние воздуха (в программе обозначено P-air)

2. Состояние снега (в программе обозначено P-snow)

3. Состояние почвы (в программе обозначено P-ground)

4. Состояние биосферы (в программе обозначено P-bio.environment )

В качестве выходных параметров- нечеткую лингвистическую переменную:

1. Состояние экогеосистемы (в программе обозначено P-ecogeosystem)

В качестве терм - множества входных характеристик будем использовать терм-множества:

1. Т(P-air)={«отличное состояние», «хорошее состояние», «напряженное состояние», «плохое состояние»};

2. Т(P-snow)={«отличное состояние», «хорошее состояние», «напряженное состояние», «плохое состояние»};

3. Т(P-ground)={«отличное состояние», «хорошее состояние», «напряженное состояние», «плохое состояние»};

4. Т(P-bio.environment)={«отличное состояние», «хорошее состояние», «напряженное состояние», «плохое состояние»};

Обозначения в системе:

• «отличное состояние»-«perfect-state»,

• «хорошее состояние»- «good-state»,

• «напряженное состояние»-«stressed-state»,

• «плохое состояние»- «bad-state».