Индивидуальные варианты заданий.
Самостоятельно реализовать систему нечеткого вывода по описанному примеру. Исследовать зависимость значения состояния экосистемы от параметров функций принадлежностей нечетких термов.
Смоделировать систему управления холодопроизводительностью кондиционера «MITSUBISHI HEAVY SRK25ZJP-S» , описанную в лекциях.
Входные переменные:
Разность температур. Значения: “малая”, “средняя” и “большая”. Функции принадлежности:
Рис. 6.8. Функция принадлежности для лингвистического аргумента “Разность температур”
Скорость изменения температуры. Значения: “малая”, “средняя” и “большая”. Функции принадлежности:
Рис. 6.9. Функция принадлежности для лингвистического аргумента “Скорость изменения температуры”
Выходная переменная: Частота вращения компрессора. Значения: “очень малая”, “малая”, “средняя”, “большая” и “очень большая”. Функции принадлежности:
Рис. 6.10. Функции принадлежности выходного параметра “частота вращения компрессора”.
Нечеткие правила:
| Скорость изменения температуры | Разность температур | Частота вращения компрессора |
| Малая | Малая | очень малая |
| Малая | Средняя | малая |
| Малая | Большая | средняя |
| Средняя | Малая | малая |
| Средняя | Средняя | средняя |
| Средняя | Большая | большая |
| большая | Малая | средняя |
| большая | Средняя | большая |
| большая | Большая | очень большая |
1Обозначим через М1 действие «один щелчок левой кнопкой мыши »
2Адреса ячеек во все диалоговые окна удобно вводить не с клавиатуры, а «протаскивая»мышь по ячейкам, чьи адреса следует ввести.
- Лабораторная работа №1. Аналитическое моделирование.
- I.Статичные аналитические модели оптимизации. Построение в среде ms Excel.
- Задача линейного программирования (злп).
- I этап: Анализ словесного описания задачи
- II этап: Построение математической модели
- III этап: Формирование задачи выбора наилучшей стратегии
- Решение задач линейного программирования с помощью надстройки «поиск решений» в среде excel
- Задача оптимального использования ресурсов
- Запуск «Поиска решения»
- Создание отчета по результатам поиска решения
- Индивидуальные варианты заданий.
- II. Статичные аналитические модели, описываемые уравнениями. Построение в среде MathCad.
- Решение уравнений средствами Mathcad
- Построение графиков в MathCad
- Рекомендации по использованию функции root.
- Нахождение корней полинома
- Символьное решение уравнений
- Индивидуальные варианты заданий.
- III. Динамические аналитические модели. Построение в среде MatLab.
- Решение обыкновенных дифференциальных уравнений в matlab.
- Решение систем обыкновенных дифференциальных уравнений с заданными начальными условиями.
- Решение дифференциальных уравнений второго порядка.
- Интегрирование систем линейных дифференциальных уравнений в матричном виде.
- Варианты заданий. Общие задания.
- Индивидуальные задания.
- Лабораторная работа №2. Построение аналитической модели по результатам эксперимента.
- I. Построение модели в среде Excel.
- II. Построение модели в среде Statistica. Общие сведения о программе Statistica.
- III. Построение модели в среде Origin Pro.
- Индивидуальные варианты заданий.
- Лабораторная работа №3. Модели массового обслуживания.
- I. Построение модели в среде AnyLogic.
- Пользовательский интерфейс
- Общая информация о создании моделей в Enterprise Library
- Моделирование одноканальной смо с очередью.
- Моделирование многоканальной смо с очередью.
- Сбор статистики о времени обслуживания клиента.
- Индивидуальные варианты заданий.
- Лабораторная работа №4. Моделирование интеллектуальных систем. Нейросеть обратного распространения ошибки.
- I. Обзор использования пакета Excel Neural Package.
- II. Обзор использования пакета Deductor.
- III. Обзор использования пакета statistica Neural Networks.
- Индивидуальные варианты заданий.
- Лабораторная работа №5. Моделирование интеллектуальных систем. Нейронная сеть для кластеризации.
- I. Теоретические сведения.
- II. Проектирование карты Кохонена в пакете Excel Neural Package.
- III. Проектирование карты Кохонена в пакете Deductor.
- IV. Проектирование карты Кохонена в пакете Statistica.
- Индивидуальные варианты заданий.
- Лабораторная работа №6. Моделирование интеллектуальных систем. Система нечеткого вывода.
- I. Постановка задачи.
- II. Процесс разработки системы
- Индивидуальные варианты заданий.