Сортировка простым извлечением.
В этом методе массив также делится на уже отсортированную часть A[i+1], A[i+1], ..., A[n] и еще не отсортированную A[1], A[2], ..., A[i]. Но здесь из неотсортированной части на каждом шаге извлекается максимальный элемент, просматривая ее заново на каждом шаге. Этот элемент будет минимальным элементом отсортированной части, так как все большие его элементы были извлечены на предыдущих шагах, поэтому ставим извлеченный элемент в начало отсортированной части, точнее меняем его с A[i] местами.
Теперь запишем алгоритм.
procedure ExtractSort(n: integer;
var A: array[1..n] of integer);
{Процедура сортировки простым извлечением}
var
i, j, MaxIndex, Tmp: integer;
begin
for i := n downto 2 do begin
{Ищем максимальный элемент в неотсортированной части}
MaxIndex := 1;
for j := 2 to i do
if A[j] > A[MaxIndex] then MaxIndex := j;
{Меняем найденный элемент с первым из отсортированных}
Tmp := A[i]; A[i] := A[MaxIndex];
A[MaxIndex] := Tmp;
end;
end;
Рисунок 43. Сортировка простым извлечением
Простое извлечение во всех случаях имеет временную сложность, пропорциональную O(n2) (два вложенных цикла, зависящих от n линейно и не зависящих от порядка элементов). Также следует отметить, что данный алгоритм не требует дополнительной памяти и не гарантирует сохранение порядка элементов с одинаковыми значениями.
-
Содержание
- Содержание
- Основные сведения
- Понятия алгоритма и структуры данных
- Анализ сложности и эффективности алгоритмов и структур данных
- Структуры данных
- Элементарные данные
- Данные числовых типов
- Данные целочисленного типа
- Данные вещественного типа
- Операции над данными числовых типов
- Данные символьного типа
- Данные логического типа
- Данные типа указатель
- Линейные структуры данных
- Множество
- Линейные списки
- Линейный однонаправленный список
- Линейный двунаправленный список
- Циклические списки
- Циклический однонаправленный список
- Циклический двунаправленный список
- Разреженные матрицы
- Матрицы с математическим описанием местоположения элементов
- Матрицы со случайным расположением элементов
- Очередь
- Нелинейные структуры данных
- Мультисписки
- Слоеные списки
- Спецификация
- Реализация
- Деревья
- Общие сведения
- Обходы деревьев
- Спецификация двоичных деревьев
- Реализация
- Основные операции
- Организация
- Представление файлов b-деревьями
- Основные операции
- Общая оценка b-деревьев
- Алгоритмы обработки данных
- Методы разработки алгоритмов
- Метод декомпозиции
- Динамическое программирование
- Поиск с возвратом
- Метод ветвей и границ
- Метод альфа-бета отсечения
- Локальные и глобальные оптимальные решения
- Алгоритмы поиска
- Поиск в линейных структурах
- Последовательный (линейный) поиск
- Бинарный поиск
- Хеширование данных
- Функция хеширования
- Открытое хеширование
- Закрытое хеширование
- Реструктуризация хеш-таблиц
- Поиск по вторичным ключам
- Инвертированные индексы
- Битовые карты
- Использование деревьев в задачах поиска
- Упорядоченные деревья поиска
- Случайные деревья поиска
- Оптимальные деревья поиска
- Сбалансированные по высоте деревья поиска
- Поиск в тексте
- Прямой поиск
- Алгоритм Кнута, Мориса и Пратта
- Алгоритм Боуера и Мура
- Алгоритмы кодирования (сжатия) данных
- Общие сведения
- Метод Хаффмана. Оптимальные префиксные коды
- Кодовые деревья
- Алгоритмы сортировки
- Основные сведения. Внутренняя и внешняя сортировка
- Алгоритмы внутренней сортировки
- Сортировка подсчетом
- Сортировка простым включением
- Сортировка методом Шелла
- Сортировка простым извлечением.
- Древесная сортировка
- Сортировка методом пузырька
- Быстрая сортировка (Хоара)
- Сортировка слиянием
- Сортировка распределением
- Сравнение алгоритмов внутренней сортировки
- Алгоритмы внешней сортировки
- Алгоритмы на графах
- Алгоритм определения циклов
- Алгоритмы обхода графа
- Поиск в глубину
- Поиск в ширину (Волновой алгоритм)
- Нахождение кратчайшего пути
- Алгоритм Дейкстры
- Алгоритм Флойда
- Переборные алгоритмы
- Нахождение минимального остовного дерева
- Алгоритм Прима
- Алгоритм Крускала
- 190000, Санкт-Петербург, ул. Б. Морская, 67