35. Раскраска на основе растровой развертки.

(Не совсем то, но для общего развития не помешает)

Можно разработать более эффективный метод, чем тест на принадлежность внутренней части, если воспользоваться тем фактом, что соседние пикселы, вероятно, имеют одинаковые характеристики (кроме пикселов граничных ребер). Это свойство называется пространственной когерентностью. Для растровых графических устройств соседние пикселы на сканирующей строке, вероятно, имеют одинаковые характеристики. Это когерентность растровых строк.

Характеристики пикселов на данной строке изменяются только там, где ребро многоугольника пересекает строку. Эти пересечения делят сканирующую строку на области.

Рис. 3.1. Растровая развертка сплошной области.

Для простого многоугольника на рис. 3.1 строка 2 пересекает многоугольник при х = 1 и х = 8. Получаем три области:

Строка 4 делится на пять областей:

Совсем необязательно, чтобы точки пересечения для строки 4 сразу определялись в фиксированном порядке (слева направо). Например, если многоугольник задается списком вершин P₁P₂P₃P₄P₅ , а список ребер - последовательными парами вершин Р₁Р₂ , Р₂Р₃, Р₃Р₄ , P₄P₅ , P₅P₁ то для строки 4 будут найдены следующие точки пересечения с ребрами многоугольника: 8, 6, 4, 1. Эти точки надо отсортировать в возрастающем порядке по х, т. е. получить 1, 4, 6, 8.

При определении интенсивности, цвета и оттенка пикселов на сканирующей строке рассматриваются пары отсортированных точек пересечений. Для каждого интервала, задаваемого парой пересечений, используется интенсивность или цвет заполняемого многоугольника. Для интервалов между парами пересечений и крайних (от начала строки до первой точки пересечения и от последней точки пересечения до конца строки) используется фоновая интенсивность или цвет. На рис. 3.1 для строки 4 в фоновый цвет установлены пикселы: от 0 до 1, от 4 до 6, от 8 до 10, тогда как пикселы от 1 до 4 и от 5 до 8 окрашены в цвет многоугольника.

Точное определение тех пикселов, которые должны активироваться. требует некоторой осторожности. Рассмотрим простой прямоугольник, изображенный на рис. 3.2. Прямоугольник имеет координаты (1,1) (5,1), (5,4), (1,4). Сканирующие строки с 1 по 4 имеют пересечения с ребрами многоугольника при х = 1 и 5. Вспомним, что пиксел адресуется координатами своего левого нижнего угла, значит, для каждой из этих сканирующих строк будут активированы пикселы с x-координатами 1, 2, 3, 4 и 5. На рис. 3.2 (а) показан результат. Заметим, что площадь, покрываемая активированными пикселами, равна 20, в то время как настоящая площадь прямоугольника равна 12.

Рис. 3.2 Система координат строк сканирования.

Модификация системы координат сканирующей строки и теста активации устраняет эту проблему, как это показано на рис. 3.2 (б). Считается, что сканирующие строки проходят через центр строк пикселов, т. е. через середину интервала, как это показано на рис. 3.2 (б). Тест активации модифицируется следующим образом: проверяется, лежит ли внутри интервала центр пиксела, расположенного справа от пересечения. Однако пикселы все еще адресуются координатами левого нижнего угла. Как показано на рис. 3.2 (б), результат данного метода корректен.

Горизонтальные ребра не могут пересекать сканирующую строку и, таким образом, игнорируются. Это совсем не означает, что их нет на рисунке. Эти ребра формируются верхней и нижней строками пикселов, как показано на рис. 3.2. Рис. 3.2 иллюстрирует корректность верхнего и нижнего ребер многоугольника, полученных в результате модификации системы координат сканирующих строк.

Дополнительная трудность возникает при пересечении сканирующей строки и многоугольника точно по вершине, как это показано на рис. 3.3.

Рис.3.3. Особенности пересечения со строками сканирования.

При использовании соглашения о середине интервала между сканирующими строками получаем, что строка у = 3,5 пересечет многоугольник в 2, 2 и 8, т. е. получится нечетное количество пересечений. Следовательно, разбиение пикселов на пары -даст неверный результат, т. е. пикселы (0, 3), (1, 3) и от (3, 3) до (7, 3) будут фоновыми, а пикселы (2, 3), (8, 3), (9, 3) окрасятся в цвет многоугольника. Здесь возникает идея учитывать только одну точку пересечения с вершиной. Тогда для строки у = 3,5 получим правильный результат. Однако результат применения метода к строке у = 1,5, имеющей два пересечения в (5, 1), показывает, что метод неверен. Для этой строки именно разбиение на пары даст верный результат, т. е. окрашен будет только пиксел (5, 1), Если же учитывать в вершине только одно пересечение, то пикселы от (0, 1) до (4, 1) будут фоновыми, а пикселы от (5, 1) до (9, 1) будут окрашены в цвет многоугольника.

Правильный результат можно получить, учитывая точку пересе-чения в вершине два раза, если она является точкой локального ми-нимума или максимума и учитывая ее один раз в противном слу-чае. Определить локальный максимум или минимум многоугольни-ка в рассматриваемой вершине можно с помощью проверки концевых точек двух ребер, соединенных в вершине. Если у обоих концов координаты у больше, чем у вершины, значит, вершина является точкой локального минимума. Если меньше, значит, вершина - точка локального максимума. Если одна больше, а другая меньше, следовательно, вершина не является ни точкой локального минимума, ни точкой локального максимума. На рис. 3.3 точка P₁ - локальный минимум, Р₃ - локальный максимум, а Р₂,Р₄ - ни то и ни другое. Следовательно, в точках Р₁ и P₃ учитываются два пересечения со сканирующими строками, а в Р₂ и Р₄ - одно.