8. Ознаки множинних розв’язків системи нерівностей, кутові точки.

Содержание

• 1.Економіко-математична модель. Класифікація моделей
• 2. Геометрична інтерпретація роз’язку цілочислових задач лінійного програмування.
• 4. Математичний інструмент, який використовується для побудови економіко-математ. Моделей.
• 6. Формула Тейлора. Матриця Гессе, її структура, та її використання для дослідження функцій на екстремум.
• 7. Системи нерівностей. Область допустимих розв’зків системи нерівностей.
• 8. Ознаки множинних розв’язків системи нерівностей, кутові точки.
• 9. Суть ідеї методу відтинання для задач цілочислового програмування.
• 10. Додатньо та від’ємно визначена матриця Гессе. Використання цих ознак матриці для дослідження функції на екстремум.
• 11. Загальний запис лінійної оптимізаційної моделі. Цільова функція та система обмежень.
• 12. Описати алгоритм розв’язання цілочислових задач лінійного програмування за методом Гоморі.
• 13. Метод приведеного градієнта (метод Якобі).
• 14. Допустимий план розв’язку задач лінійного програмування, опорний та оптимальний плани.
• 16. Матриця Якобі, матриця управління.
• 17. Векторно-математична форма запису задачі лінійного програмування.
• 18. Геометрична інтерпретація розвязку задач лінійного програмування на площині.
• 19. Градієнт функції
• 20. Основні властивості розв’язків задач лінійного програмування.
• 21. Геометрична інтерпретація лінійних оптимізаційних моделей на площині.
• 22. Описати алгоритм методу Гоморі розвязку задач цілочислового математичного програмування.
• 23. Симплексний метод розвязування задач лінійного програмування. Ідея методу.
• 24. Розвязування дробово-лінійної оптимізаційної задачі зведенням до задачі лінійного програмування.
• 25. Градієнтний метод. Ідея методу.
• 29. Окантована матриця Гессе, та її використання при розв'язку нелінійних задач.
• 30. Структура симплексної таблиці. Базисні та вільні вектори. Оцінковий рядок симплексної таблиці.
• 31. Приведення задачі дробово-лінійного програмування до оптимізаційної задачі лінійного програмування.
• 34. Цілочислові оптимізаційні моделі. Класифікація моделей цілочислової оптимізації.
• 35. Метод множників Лагранжа. Поняття абсолютного та умовного екстремуму функції.
• 36. Симплексний метод. Вибір напрямного стовпчика і рядка при здійсненні ітерації.
• 37. Загальний запис нелінійної оптимізаційної моделі.
• 39. Метод штучного базису. Суть базису.
• 40. Окантована матриця Гессе та її побудова.
• 43. Метод множників Лагранжа
• 44.Метод штучного базису
• 47.Нелінійні моделі. Визначення стац. Точок при викор. Методу множників Лагранжа
• 48.Правила побудови двоїстих задач
• 52. .Приведення дробово-лінійної оп-ної задачі до задачі лінійного програмування.
• 53. Сиплекс табл. Для задачі лінійного програм з штучним базисом
• 54. В яких випадках викор дроб-лін цільова ф-ція при розв’язуванні екон задач
• 56.Записати загальний запис моделі та записати економічний зміст коефіцієнтів моделі.
• 57.Описати алгоритм розвязання задач лінійного програмування симплексним методом.
• 58.Загальна структура симплексної таблиці при реалізації симплексного методу для задачі цілочислового програмування.
• 59.Градієнтний метод.Основна властівість градієнта.Ідея методу.
• 60. Загальний запис лінійної оптимізаційної задачі.Приведення моделі до канонічного вигляду.Описати економічний зміст кофіцієнтів.
• 60. Загальний запис лінійної оптимізаційної моделі. Приведення моделі до канонічного вигляду.Описати економічний зміст коефіцієнтів bj,cj,aij
• 61. Графічний метод розв’язання цілочислових задач лінійного програмування.
• 62. Визначення мін(макс) для цільової функції
• 64 Записати математичну модель оцінки рентабельності виготовленої продукції
• 65. Аналіз коефіцієнтів цільової функції cj, dj.
• 67. Пряма та двоїста задачі лінійного програмування. Визначення Lmin для двоїстої задачі по результатам симплексної таблиці прямої задачі.
• 68 Базисні та вільні вектори,базисні та вільні невідомі. Як визначити число базисних векторів по заданій матриці ∆
• 69. Загальний запис математичної моделі дробово-лінійної задачі приведення її до задачі лінійного програмування.
• 71.Чому дорівнюють .
• 72.Задачу в лінійному програмуванні в загальному вигляді привести до канонічного вигляду.Базисні і вільні зміні.Економічна інтерпретація коефіцієнтів моделі а,с,b.
• 73.Математичне програмування. Обєкт матем програмування. Визначення матем моделі.
• 75.Записати економіко-матем модель в загальному вигляді.
• 76.Окантована матриця Гесе. Достатні умови для ідентифікації екстремальних точок.
• 77. Базисні та вільні вектори. Визначення базисних векторів по заданій матриці ∆.
• 78. Визначення вільних векторів через базисні.
• 79. Що описує система обмежень задачі лінійного програмування Загальний запис економіко-математичної моделі.
• 80. Симплексний метод розв’язування задач лінійного програмування. Використання методу Жордана-Гаусса для визначення елементів аij симплексної таблиці.
• 81. Структура окантованої матриці н. Визначення матриць р, Рт, q. Використання матриці н для дослідження стаціонарних точок.
• 82. Економіко-математична модель. Правила, які потрібно дотримуватись при побудові такої моделі. Поняття адекватності економіко-математичної моделі.
• 83. Симлексна таблиця для задачі лінійного прорамування. Оцінючий та оцінючий стовпчик
• Структура симплексної таблиці для розв’язку задач лінійного програмування
• 84. Метод відтинання. Метод Гоморі. Як отримати нерівність правильного відтинання
• 85. Записати загальний запис математичного програмування. Лінійні та нелінійні моделі.
• 86. Cтруктура матриць а та Ат
• 87.Дробово- лінійне програмування. Система обмежень. Яку інформацію містять
• 88. Градієнтний метод Франка-Вульфа
• 89. Метод приведеного градієнта(метод Якобі).
• 90 Загальні форми запису лінійних оптимізаційних задач
• 91. Цілочислове програмування. В яких випадках воно використовується. Геометричний розв’язок цілочислових задач на пощині.
• 92.Дати визначення допустимого плану. Область існування планів,оптимальний план
• 93. Цілочислове програмування. Визначення оптимального плану для цілочислової моделі графічним методом на площині.
• 1.Економіко-математична модель. Класифікація моделей.
• 2. Геометрична інтерпретація роз’язку цілочислових задач лінійного програмування.
• 3. Глобальний та умовний екстремуми цільової функції. Необхідна умова існування екстремуму.
• 214 Феф ми найкращі Дякую всім, хто приймав участь