Показатели энергетических ресурсов турбоагрегатов
Показатель 1. Резерв потребления тепла в паре вследствие отклонения фактического давления свежего пара перед турбоагрегатом от номинального значения в месяц, Гкал.
Резерв потребления тепла в паре определяется по формуле:
, (7.41)
где – коэффициент влияния по давлению свежего пара;
– отклонение давления свежего пара, ати;
– число часов работы турбоагрегата, ч.
Показатель 2. Резерв потребления тепла в паре вследствие отклонения фактической температуры свежего пара перед турбоагрегатом от номинального значения в месяц, Гкал.
Резерв потребления тепла в паре определяется по формуле:
, (7.42)
где – коэффициент влияния по температуре свежего пара;
– отклонение температуры свежего пара, °С;
– число часов работы турбоагрегата, ч.
Показатель 3. Резерв потребления тепла в паре вследствие отклонения фактического давления пара в теплофикационном отборе турбоагрегата от номинального значения в месяц, Гкал.
Резерв потребления тепла в паре определяется по формуле:
, (7.43)
где – коэффициент влияния по давлению пара теплофикационного отбора;
– отклонение давления пара теплофикационного отбора, ати;
– число часов работы турбоагрегата, ч.
Показатель 4. Резерв потребления тепла в паре вследствие отклонения фактической температуры питательной воды от номинального значения в месяц, Гкал.
Резерв потребления тепла в паре определяется по формуле:
, (7.44)
где – коэффициент влияния по температуре питательной воды;
– отклонение температуры питательной воды, °С;
– число часов работы турбоагрегата, ч.
Показатель 5. – указывается резерв потребления тепла в паре вследствие неплановых пусков турбоагрегатов в месяц, Гкал.
Он включает в себя суммарные затраты потребления тепла в паре, Гкал, на все неплановые пуски турбоагрегатов за отчетный месяц:
, (7.45)
где – эквивалентные затраты тепла в паре на каждый неплановый пуск турбоагрегата, Гкал;
– количество неплановых пусков турбоагрегатов.
Показатель 6. Резерв потребления тепла в паре вследствие отклонения фактического давления пара в конденсационном отборе турбоагрегата от номинального значения в месяц, Гкал.
Резерв потребления тепла в паре определяется по формуле:
, (7.46)
где – коэффициент влияния по давлению пара конденсационного отбора;
– отклонение давления пара конденсационного отбора, ати;
– число часов работы турбоагрегата, ч.
Показатель 7. Общий резерв потребления тепла в паре в месяц, Гкал.
, (7.47)
где – резерв потребления тепла в паре вследствие отклонения фактического значения давления свежего пара перед турбоагрегатом от номинального значения в месяц, Гкал;
– резерв потребления тепла в паре вследствие отклонения фактической температуры свежего пара перед турбоагрегатом от номинального значения в месяц, Гкал;
– резерв потребления тепла в паре вследствие отклонения фактического давления пара теплофикационного отбора турбоагрегата от номинального значения в месяц, Гкал;
– резерв потребления тепла в паре вследствие отклонения фактической температуры питательной воды от номинального значения в месяц, Гкал;
– резерв потребления тепла в паре вследствие неплановых пусков турбоагрегата в месяц, Гкал;
– резерв потребления тепла в паре вследствие отклонения фактического значения давления пара конденсационного отбора турбоагрегата от номинального значения в месяц, Гкал.
- Автоматизированные информационно-управляющие системы Учебное пособие
- Оглавление
- Часть I. Автоматизированные информационно-управляющие системы Основные понятия
- Глава 1. Информационно-управляющие системы реального времени §1.1. Особенности информационно-управляющих систем реального времени
- 1.1.1. Определение и основные характеристики информационно-управляющих систем реального времени
- 1.1.2. Операционные системы реального времени
- 1.1.3. Обзор систем реального времени
- §1.2. Построение информационно-управляющих систем реального времени на базе операционной системы qnx
- §1.3. Scada – системы
- §1.4. Scada – система trace mode
- 1.4.1. Обзор системы trace mode
- 1.4.2. Функциональная структура пакета
- 1.4.3. Обзор внедрения системы trace mode
- §1.5. Программно-технический комплекс DeltaV
- 1.5.1. Обзор системы DeltaV
- 1.5.2. Концепции системы DeltaV
- 1.5.3. Программные приложения DeltaV
- §1.6. Программно-технический комплекс Квинт
- 1.6.1. Описание
- 1.6.2. Структура программно-технического комплекса Квинт
- 1.6.3. Архитектура
- 1.6.4. Контроллеры
- 1.6.5. Рабочие станции
- 1.6.6. Сети
- 1.6.7. Система автоматизированного проектирования асу тп
- 1.6.8. Примеры внедрения
- §1.7. Системы автоматизации фирмы Siemens8
- 1.7.1. Состав программно-технического комплекса Totally Integrated Automation
- 1.7.2. Примеры автоматизации технологических процессов9
- §1.8. Системы автоматизации фирмы авв10
- 1.8.1. Основные направления деятельности
- 1.8.2. Системы управления, предлагаемые авв Автоматизация в России
- Глава 2. Обеспечивающие подсистемы информационно-управляющих систем и их характеристики §2.1. Программное обеспечение управления процессами
- 2.1.1. Реализация языков программирования стандарта мэк 6-1131/3 в системе trace mode
- 2.1.2. Описание языков программирования
- 2.1.3. Реализация регуляторов и объектов управления в scada-системе TraceMode
- §2.2. Программное обеспечение секвенциально-логического управления
- 2.2.1. Программируемые логические контроллеры
- 2.2.2. Языки программирования логических контроллеров
- 2.2.3. Пример реализации секвенциально-логических алгоритмов в trace mode
- §2.3. Средства идентификации и оптимизации
- 2.3.1. Идентификация характеристик технологических объектов
- 2.3.2. Идентификация характеристик технологических объектов с использованием стандартных методов Excel
- 2.3.3. Решение задачи оптимизация технологических объектов
- §2.4. Средства интеллектуального анализа данных
- 2.4.1. Общие представления о Data Mining13
- 2.4.2. Задачи Data Mining
- 2.4.3. Классы систем Data Mining
- 2.4.4. Основные этапы Data Mining
- Глава 3. Проектирование информационно-управляющих систем §3.1. Основные проблемы, системный подход и последовательность разработки
- §3.2. Адаптация информационно-управляющих систем к области применения
- §3.3. Информационные технологии проектирования иус
- §3.4. Концепции информационного моделирования
- Часть II. Примеры автоматизированных информационно-управляющих систем в управлении энергетической эффективностью технологических процессов
- 1. Оперативное управление технологическими процессами с прогнозом показателей энергетической эффективности16
- 2. Оперативное управление потоками энергетических ресурсов в производственных сетях с учетом динамики их аккумулирования19
- 3. Автоматизированная система диспетчерского управления теплоснабжением зданий на основе полевых технологий20
- 4. Паспортизация промышленных потребителей топливно-энергетических ресурсов с использованием средств автоматизации21
- 5. Оперативное управление экономичностью водяных тепловых сетей на основе макромоделирования22
- Подсистема автоматизированного анализа режимов теплоснабжения
- Методика анализа режимов тепловых сетей на основе макромоделирования
- Программное обеспечение анализа режимов тепловых сетей на основе макромоделирования
- 6. Оперативное регулирование экономичности горения в энергетических котлах24
- 7. Автоматизированный мониторинг тепловой экономичности оборудования электрических станций 27
- Резервы тепловой экономичности котлов
- Показатели энергетических ресурсов турбоагрегатов
- Резервы тепловой экономичности турбоагрегатов
- Оптимальное использование пара
- 8. Оптимизация нагрузки параллельно работающих турбоагрегатов по данным эксплуатации при неполных исходных данных28
- Постановка задачи оптимизации
- Решение задачи оптимизации
- Программа «тг-пар»
- Пример работы программы
- 9. Автоматизированная информационная система мониторинга остаточного ресурса энергетического оборудования30
- Методика оценки обобщенного остаточного ресурса энергетического оборудования
- Алгоритм оперативной оценки обобщенного остаточного ресурса энергооборудования с учетом состояния металла
- Программное обеспечение аис «Ресурс»
- 10. Автоматизированное управление процессами в охладительных установках электрических станций35
- Факторы, влияющие на охлаждение
- Устройство и основные характеристики градирен
- Оптимизация работы башенных градирен
- 11. Автоматизированная компрессорная установка41
- Математическое описание объекта управления
- Анализ вариантов установки пароструйного компрессора для подачи пара в деаэраторы энергокорпуса
- Автоматизированная система управления пароструйным компрессором
- 12. Лингвистический подход к оптимизации управления вельц-процессом45
- Алгоритм выделения области Парето-оптимальных режимов в информационной базе данных
- Нечеткие зависимости (лингвистические правила) в управлении процессом вельцевания
- 13. Энергетический менеджмент производства огнеупоров48
- Приложение. Обзор промышленных сетей
- 1. Протокол передачи данных modbus50
- 2. Протокол передачи данных bitbus
- 3. Протокол передачи данных anbus
- 4. Протокол передачи данных hart
- 5. Протокол передачи данных profibus52
- 5.1. Независимые от поставщика взаимодействия между промышленными объектами (Fieldbus Communication).
- 5.2. Семейство profibus
- 5.3. Основные характеристики profibus-fms и profibus-dp
- 5.3.1. Архитектура протокола profibus
- 5.3.2. Физический Уровень (1) протокола profibus
- 5.4.1. Прикладной Уровень (7)
- 5.4.2. Коммуникационная модель
- 5.4.3. Объекты коммуникации
- 5.4.4. Сервисные функции fms
- 6. Полевая шина foundation Fieldbus53