2.3.1. Идентификация характеристик технологических объектов

Идентификация технологического объекта представляет собой получение (уточнение) по экспериментальным данным модели объекта, работоспособной для всех эксплуатационных режимов. Для решения задач идентификации может быть использована многочисленная группа методов, в частности, регрессионный анализ (РА), корреляционный анализ (КА), дисперсионный анализ (ДА), диаграмма рассеяния (ДР), проверки статистических гипотез (ПСГ) и др.. Каждый из этих методов имеет свои разновидности. Например, в методе РА выделяют случаи линейного и нелинейного РА, одномерного и многомерного РА. Метод ДА подразделяется на однофакторный, двухфакторный, трехфакторный и т.д.. Каждый метод эффективен для решения определенной группы задач. Так при анализе существенности влияния факторов на выходной показатель при большом числе факторов и значительном изменении Q удобно использовать метод диаграмм рассеяния, если же число факторов невелико и колебания Q незначительны, то эффективнее метод ДА.

При решении задачи идентификации моделей важное значение имеет точность определения значений входных переменных Х. Если ошибками в определении Х можно пренебречь, то можно использовать методы РА, если же значения Х рассматриваются как случайные величины, то применяются методы КА. Методы ПСГ используются в различных задачах, связанных с анализом случайных величин (идентификация закона распределения случайной величины, проверка существенности различий между параметрами распределения), построением доверительных интервалов, оценкой степени согласованности мнений экспертов и др.