Оглавление

ОГЛАВЛЕНИЕ 3

ПРЕДИСЛОВИЕ 7

1СОВРЕМЕННЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ 14

1.1 История, современное состояние и перспективы развития вычислительной техники 14

1.2 Элементная база, архитектура, сетевая компоновка, производительность 19

1.3 Понятие информации. Классификация и виды информационных технологий 24

Основные свойства информационных технологий. 37

1 .4 Операционные системы 43

2.1. Программное обеспечение. Текстовые редакторы, их возможности и назначение 71

2.2. Графические редакторы 96

2.3. Электронные таблицы 106

2.4. Сервисные инструментальные программные средства 124

2.5. Системы математических вычислений MatLab 130

2.6 Система подготовки презентаций 156

3 СЕТЕВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И ИНТЕРНЕТ 166

3.1 Классификация компьютерных сетей 166

3.2 Семиуровневая модель структуры протоколов связи 168

3.3 Организационная структура Internet 181

3.4 Инструментальные средства создания web-сайтов. Основы web-дизайна 192

3.5 Языки разметки гипертекста HTML и XML 202

3.6 Скриптовые языки программирования 222

4 СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ БАЗАМИ ДАННЫХ 226

4.1. Классификация систем управления базами данных 226

4.2 Модели данных 227

4.3 Моделирование баз данных 239

4.4 Архитектура и функциональные возможности СУБД. Языковые и программные средства СУБД 251

4.5 Общая характеристика СУБД MS Access 260

4.6 Основные объекты MS Access 265

5 ЗАЩИТА ИНФОРМАЦИИ ПРИ ИСПОЛЬЗОВАНИИ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ 293

5.1 Основы информационной безопасности 293

5.2. Методы и средства защиты информации 304

5.3 Защита от несанкционированного доступа к данным 309

5.4 Классы безопасности компьютерных систем 321

5.5 Основные аспекты построения системы информационной безопасности 330

6 МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ 336

6.1 Математические модели и численные методы решения задач в различных предметных областях 336

6.2 Численное дифференцирование и интегрирование 347

6.2.1 Особенность задачи численного дифференцирования 347

6.2.2 Интерполяционная формула Лагранжа для равноотстоящих узлов 348

6.2.3 Численное дифференцирование на основе интерполяционной формулы Лагранжа 350

6.2.4 Численное дифференцирование на основе интерполяционной формулы Ньютона 352

6.2.5 Постановка задачи численного интегрирования 354

6.2.6 Квадратурные формулы Ньютона-Котеса 355

6.2.7 Формула трапеций 357

6.2.8 Формула Симпсона 360

6.2.9 Оценка точности квадратурных формул 362

6.3 Методы решения обыкновенных дифференциальных уравнений 363

6.3.1 Задача Коши и краевая задача 364

6.3.1.1 Классификация уравнений 364

6.3.1.2 Задача Коши 365

6.3.2 Одношаговые методы решения задачи Коши 365

6.3.2.1 Метод Эйлера 366

6.3.2.2 Модифицированный метод Эйлера 368

6.3.2.3 Метод Рунге-Кутта четвертого порядка 369

6.3.2.4 Погрешность решения и выбор шага 372

6.3.3 Многошаговые методы решения задачи Коши 374

6.3.3.1 Многошаговые методы 374

6.3.3.2 Метод Адамса 374

6.3.3.3 Методы прогноза и коррекции (предиктор-корректор) 376

6.3.3.4 Общая характеристика многошаговых методов 376

6.3.4 Краевая задача и метод стрельбы 377

6.3.4.1 Краевая задача 377

6.3.4.2 Метод стрельбы 378

6.3.4.3 Метод стрельбы для линейного дифференциального уравнения 379

6.4 Решение дифференциальных уравнений в чстных производных 380

6.4.1 Краткие теоретические сведения 380

6.4.2 Классификация уравнений по математической форме 380

6.4.3 Основы метода конечных разностей 383

6.4.3.1 Построение сетки 384

6.4.3.2 Аппроксимация уравнения эллиптического типа 386

6.4.3.3 Аппроксимация уравнения гиперболического типа 388

6.4.3.4 Аппроксимация уравнения параболического типа 392

6.4.3.5 Погрешность решения 393

6.4.4 Основы метода конечных элементов 395

6.4.4.1. Формирование сетки 395

6.4.4.2 Конечно-элементная аппроксимация 397

6.4.4.3 Построение решения 402

6.6 Элементы математической статистики 404

6.6.1 Генеральная совокупность. Выборка. Статистические ряды 405

6.6.2 Графическое изображение вариационных рядов. Эмпирическое распределение 407

6.6.3 Средние величины и показатели вариации 408

6.6.4 Средняя арифметическая и ее свойства 410

6.6.5 Дисперсия и ее свойства. Среднее квадратическое отклонение 411

6.6.6 Коэффициент вариации 412

6.6.7 Структурные средние 412

6.6.8 Законы распределения случайных величин 413

6.6.9 Статистические гипотезы 414

7 МЕТОДЫ ОПТИМИЗАЦИИ И СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ 420

7.1 Характеристика методов решения задач оптимизации 420

7.1.1 Численные методы безусловной оптимизации нулевого порядка 432

7.1.1.1 Основные определения 432

7.1.1.2 Классификация методов 436

7.1.1.3 Общая характеристика методов нулевого порядка 439

7.1.1.4 Метод прямого поиска (метод Хука-Дживса) 440

7.1.1.5 Метод деформируемого многогранника (метод Нелдера—Мида) 443

7.1.1.6 Метод вращающихся координат (метод Розенброка) 446

7.1.1.7 Метод параллельных касательных (метод Пауэлла) 448

7.1.2 Численные методы безусловной оптимизации первого порядка 450

7.1.2.1 Минимизация функций многих переменных. Основные положения 450

7.1.2.2 Метод наискорейшего спуска 453

7.1.2.3 Метод сопряженных градиентов 456

7.1.3 Численные методы безусловной оптимизации второго порядка 459

7.1.3.1 Особенности методов второго порядка 459

7.1.3.2 Метод Ньютона 461

7.2 Линейное программирование 463

7.2.1 Транспортная задача линейного программирования 466

7.2.1.1 Постановка задачи 466

7.2.1.2 Венгерский метод 469

7.2.1.3 Метод потенциалов 470

7.3 Прямые методы условной оптимизации 471

7.3.1 Основные определения 471

7.3.2 Метод проекции градиента 473

7.3.3 Комплексный метод Бокса 476

7.4 Методы штрафных функций 480

7.4.1 Основные определения 480

7.4.2 Методы внутренних штрафных функций 481

7.4.3 Методы внешних штрафных функций 483

7.4.4 Комбинированные алгоритмы штрафных функций 486

7.5 Информационные технологии поддержки принятия решений 491

7.6 Информационные технологии экспертных систем Характеристика и назначение 502

7.7 Эволюция систем поддержки принятия решений 506

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 512