7.3.2. Порядок выполнения работы
1. Взять данные своего варианта из Приложения 4 «Транспорт и связь» или открыть файл Транспорт и связь.doc.
2. Скопировать данные своего варианта в новую рабочую книгу. Пусть это будут следующие данные:
Y (показатель) | X (время) |
1 | 0,1 |
5 | 0,4 |
10 | 0,7 |
11 | 1 |
10 | 1,3 |
8 | 1,6 |
7 | 1,9 |
8 | 2,2 |
7 | 2,5 |
6 | 2,8 |
3. Последовательно рассчитать столбцы значений X2, X3 и X4.
| A | B | C | D | E |
1 | Y | X | X2 | X3 | X4 |
2 | 1 | 0,1 | 0,01 | 0,001 | 0,0001 |
3 | 5 | 0,4 | 0,16 | 0,064 | 0,0256 |
4 | 10 | 0,7 | 0,49 | 0,343 | 0,2401 |
5 | 11 | 1 | 1 | 1 | 1 |
6 | 10 | 1,3 | 1,69 | 2,197 | 2,8561 |
7 | 8 | 1,6 | 2,56 | 4,096 | 6,5536 |
8 | 7 | 1,9 | 3,61 | 6,859 | 13,0321 |
9 | 8 | 2,2 | 4,84 | 10,648 | 23,4256 |
10 | 7 | 2,5 | 6,25 | 15,625 | 39,0625 |
11 | 6 | 2,8 | 7,84 | 21,952 | 61,4656 |
4. В строке 13 получить уравнение регрессии первой степени. Для этого в B13 вызывается функция ЛИНЕЙН и в качестве ее аргументов указывается:
известные значения Y – A2:A11;
известные значения X – B2:B11.
В результате выполнения функции в B13 появится число, соответствующее коэффициенту а1 в уравнении (1). Для того, чтобы увидеть второй коэффициент необходимо выделить ячейки B13:C13, затем нажать F2 и затем выполнить тройное нажатие Ctrl+Shift+Enter.
Для обрабатываемых данных получатся следующие значения:
| A | B | C |
13 | Y1= | 0,707071 | 6,274747 |
5. В строке 14 получить уравнение регрессии второй степени. Для этого в B14 вызывается функция ЛИНЕЙН и в качестве ее аргументов указывается:
известные значения Y – A2:A11;
известные значения X – B2:С11.
В результате выполнения функции в B14 появится число, соответствующее коэффициенту а2 в уравнении (2). Для того, чтобы увидеть остальные коэффициенты необходимо выделить ячейки В14:C14, затем нажать F2 и затем выполнить тройное нажатие Ctrl+Shift+Enter.
Для обрабатываемых данных получатся следующие значения:
| A | B | C | D |
14 | Y2= | -3,28283 | 10,22727 | 1,810101 |
6. Аналогично в строках 15 и 16 получить коэффициенты полиномов 3 и 4-ой степени.
7. Используя полученные уравнения регрессии рассчитать предсказываемые с его помощью значения выходного параметра.
Пример расчета по уравнению первой степени:
В G2 вводится формула =$C$13+$B$13*B2, которая затем копируется на весь столбец G. При этом должны получиться следующие значения:
| A | B | C | D | E | F | G |
1 | Y | X | X2 | X3 | X4 |
| Y1 |
2 | 1 | 0,1 | 0,01 | 0,001 | 0,0001 |
| 6,345455 |
3 | 5 | 0,4 | 0,16 | 0,064 | 0,0256 |
| 6,557576 |
4 | 10 | 0,7 | 0,49 | 0,343 | 0,2401 |
| 6,769697 |
5 | 11 | 1 | 1 | 1 | 1 |
| 6,981818 |
6 | 10 | 1,3 | 1,69 | 2,197 | 2,8561 |
| 7,193939 |
7 | 8 | 1,6 | 2,56 | 4,096 | 6,5536 |
| 7,406061 |
8 | 7 | 1,9 | 3,61 | 6,859 | 13,0321 |
| 7,618182 |
9 | 8 | 2,2 | 4,84 | 10,648 | 23,4256 |
| 7,830303 |
10 | 7 | 2,5 | 6,25 | 15,625 | 39,0625 |
| 8,042424 |
11 | 6 | 2,8 | 7,84 | 21,952 | 61,4656 |
| 8,254545 |
По данным столбцов А и G построить совместный график, общий вид которого показан на рисунке. При этом «экспериментальные» данные (столбец А) представлены точками, а рассчитанные – сплошной линией (рис. 7.1).
Рис. 7.1. Результат аппроксимации реальных данных линейной зависимостью
И без статистической проверки очевидно, что соответствие между экспериментальными и расчетными данными отсутствует.
В столбцах I, J произвести аналогичные расчеты и построения для полиномов третьей и четвертой степени. При этом при расчетах уравнения третьей степени в качестве параметра известные значения X указать – B2:D11, а уравнения четвертой степени – B2:E11.
- Содержание
- VII. Статистические методы 167
- Введение
- I. Общие методы работы
- 1.1. Работа с формулами
- 1.1.1. Общие сведения
- Вычисления сложных выражений
- 1.1.2. Задание
- 1.2. Математические функции
- 1.2.1. Общие сведения
- 1.2.2. Пример
- 1.2.3. Варианты заданий
- 1.3. Вычисления с условиями
- 1.3.1. Общие сведения
- 1.4. Работа со справочниками
- 1.4.1. Общие сведения
- 1.4.2. Варианты заданий
- «Разносортица»
- «Маршрутное такси»
- «Гостиница»
- «Автовокзал»
- «Книжное издательство»
- «Продукты»
- «Коттеджи»
- «Гастроли»
- «Туристическое агентство»
- «Комплектующие»
- «Авиаперевозки»
- «Винный погребок»
- «Сберкасса»
- «Мебельная фабрика»
- 16. «Сага о таре»
- 1.5. Работа с диаграммами
- 1.5.1. Общие сведения
- 1.5.2. Задание на построение диаграммы
- 1. Изменение настроек параметров диаграммы:
- 3. Форматирование рядов данных и их элементов:
- 4. Форматирование осей диаграммы:
- 5. Форматирование сетки, стен и основания:
- 6. Форматирование легенды:
- 1.5.3. Варианты заданий
- 1.6. Собственные функции
- 1.6.1. Общие сведения
- 1.6.2. Общие сведения о Visual Basic for Excel
- Математические операции
- Математические функции
- 1.6.3. Варианты заданий
- II. Численные методы
- 2.1. Решение алгебраических уравнений Средство «Подбор параметра»
- 2.1.1. Общие сведения
- 2.1.2. Пример
- 2.1.3. Варианты заданий
- 2.2. Решение систем уравнений
- 2.2.1. Общие сведения
- 2.2.2. Реализация расчетов в Excel
- 2.2.3. Варианты заданий
- 2.3. Задачи оптимизации
- 2.3.1. Общие сведения
- 2.3.2. Пример
- 2.3.3. Варианты заданий
- III. Базы данных в ms Excel
- Каждое из последующих заданий необходимо выполнять на отдельном листе!!!
- Сортировка
- 3.1.1. Общие сведения
- 3.1.2. Варианты заданий
- Фильтрация данных
- 3.2.1. Общие сведения
- Варианты заданий
- Средство «Итоги»
- 3.3.1. Общие сведения
- Сводные таблицы
- 3.5. Функции для работы с базами данных
- 3.6. Консолидация данных
- 3.6.2. Варианты заданий
- 3.7. Контрольная работа по теме «Базы данных в Excel»
- 3.7.1. Указания
- 2. Скопируйте указанный файл в свою рабочую папку и вся дальнейшая работа должна производиться только с этой копией.
- 3.7.2. Варианты заданий
- Вариант 12
- Вариант 13
- Вариант 14
- Вариант 15
- IV. Макросы в ms Excel
- 4.1. Макросы для автоматизации работ
- 4.1.1. Пример
- 4.2. Вычислительные макросы
- 4.2.1. Пример 1. Расчет точки безубыточности
- 4.2.2. Пример 2. Моделирование процесса налогообложения [8]
- 4.3. Использование макросов для создания интерфейса
- V. Технология создания информационной системы средствами ms Excel
- 5.1. Постановка задачи
- 5.2. Требования к системе
- 5.3. Общая архитектура ис
- 5.3.1. Проектирование общей архитектуры
- 5.3.2. Создание общей архитектуры
- 5.3.2.1. Создание объектов ис
- 5.3.2.2. Организация переходов между объектами
- 5.3.2.3. Этапы создания интерфейса
- 5.4. Организация работы с базой данных
- 5.4.1. Заполнение таблиц модельными данными
- 5.4.2. Работа с данными
- 5.4.3. Сортировка
- 5.4.4. Поиск данных
- 5.4.5. Отчеты
- 5.4.5.1. Использование функций
- 5.4.5.2. Использование сводных таблиц
- 5.4.5.3. Использование элементов управления
- 5.4.5.5. Использование встроенных функций
- Функция должна быть в англоязычном варианте.
- 5.4.5.6. Варианты заданий
- 5.4.6. Расчет заработной платы
- 5.4.6.1. Постановка задачи
- 5.4.6.2. Интерфейс расчета заработной платы
- 5.4.6.3. Реализация расчетов
- VI. Экономические расчеты
- 6.1. Задачи на проценты
- 6.1.1. Общие сведения
- 6.1.2. Пример.
- 6.1.3. Варианты заданий
- 6.2. Финансовые функции
- 6.2.1. Общие сведения
- Бс(Ставка, Кпер, Плт, Пс, Тип).
- 6.2.3. Варианты заданий
- 6.3. Анализ межотраслевого баланса (модель Леонтьева)
- Основные понятия
- Математическая модель межотраслевого баланса
- 6.3.4. Варианты заданий
- 6.4. Задача об эквивалентности ставок [1]
- 6.4.1. Основные формулы
- 6.4.2. Постановка задачи
- 6.4.3. Варианты заданий
- 6.5. Методы анализа проектов (использование средства «Подбор параметра»)
- 6.5.1. Термины и определения
- 6.5.2. Примеры
- Варианты заданий
- 6.6. Выбор оптимального портфеля инвестиций
- 6.6.1. Основные определения
- 6.6.2. Пример
- 6.6.3. Варианты заданий
- 6.7. Вычисление налогов
- 6.7.1. Предварительные замечания
- 6.7.2. Пример.
- 6.7.3. Варианты заданий
- 6.8. Моделирование динамических процессов
- 6.8.1. Общие сведения
- 6.8.2. Порядок выполнения работы
- 6.8.3. Пример
- Результаты должны отражать основные закономерности процесса
- 6.8.4. Варианты заданий
- Производство в условиях постоянного спроса
- Конкуренция
- Сезонное производство
- Рыночные отношения
- Взаимопоставки
- Цены в условиях ограниченного объема выпуска
- Северный завоз
- Два пароходства
- Последовательные перевозки
- Антимонопольная система
- Конъюнктура
- Количество информации в Интернет
- Валютная интервенция
- Реклама
- VII. Статистические методы
- 7.1. Определение характеристик случайных величин
- 7.1.1. Содержание работы
- 7.1.2. Варианты заданий
- 7.2. Дисперсионный анализ
- 7.2.1. Общие сведения
- 7.2.1. Пример
- 7.2.3. Методы, применяемые после дисперсионного анализа
- 7.2.4. Варианты заданий
- 7.3. Регрессионный анализ
- 7.3.1.Общие сведения
- 7.3.2. Порядок выполнения работы
- 7.3.3. Проверка уравнения регрессии на адекватность
- 7.3.4. Использование уравнения для прогноза
- 7.4. Кластерный анализ
- 7.4.1. Общие положения.
- 7.4.2. Примеры
- 7.4.3. Формализация процесса кластеризации
- 7.4.4. Порядок выполнения работы
- 7.4.5. Задания
- 7.5. Анализ временных рядов
- 7.5.1. Общие сведения
- 7.5.2. Пример
- Литература
- Приложения
- Технология генерации модельных данных
- Приложение 2 Районы и города Чувашии в цифрах [9]
- Тексты макросов Текст макроса для кластерного анализа
- Текст макроса для решения систем дифференциальных уравнений
- Текст макроса для генерации временного ряда
- Приложение 4 Транспорт и связь
- Статистические данные по регионам рф [5]