4.2.2. Пример 2. Моделирование процесса налогообложения [8]
Необходимо произвести моделирование процесса налогообложения. Входными параметрами модели являются рентабельность предприятия и величина налоговой ставки на прибыль. Выходным параметром является величины отчислений в бюджет.
Работа модели выглядит следующим образом:
– у предприятия с рентабельностью R имеется стартовый капитал – K;
– в конце года предприятие получает прибыль, равную P = K * R;
– с прибыли берется налог, пропорциональный налоговой ставке:
Nalog = Stavka * P; (4.5)
– оставшаяся после уплаты налога сумма добавляется к стартовому капиталу:
K = K + (P – Nalog); (4.6)
– годовой цикл повторяется вновь.
Необходимо определить, как зависит сумма отчислений в бюджет от рентабельности предприятия и величины налоговой ставки.
Для организации вычислений исходные данные можно разместить следующим образом – табл. 4.2.
Таблица 4.2
Размещение исходных данных в задаче моделирования налогообложения
| B | C | D | E | F | G | H | I | J | K | L | M |
7 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
8 |
|
| Ставка налога на прибыль |
| ||||||||
9 |
| Рентабельность | 10% | 20% | 30% | 40% | 50% | 60% | 70% | 80% | 90% |
|
10 |
| 10% |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
11 |
| 20% |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
12 |
| 30% |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
13 |
| 40% |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
14 |
| 50% |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
15 |
| 60% |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
16 |
| 70% |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
17 |
| 80% |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
18 |
| 90% |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
19 |
| 100% |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
20 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Для расчетной кнопки ввести макрос следующего вида:
Private Sub CommandButton1_Click()
For i = 10 To 19
Rent = Cells(i, 3)
For j = 4 To 12
k = 100
b = 0
Stavka = Cells(9, j)
For t = 1 To 10
Prib = k * Rent
b = b + Prib * Stavka
OstPrib = Prib * (1 - Stavka)
k = k + OstPrib
Next
Cells(i, j) = b
Next
Next
End Sub
Примечание
Так же, как и в примере 1 приведенный макрос настроен на показанное выше размещение данных.
Е сли все было сделано правильно, то после нажатия по кнопке «Расчет» таблица заполнится результатами расчетов. По полученным данным можно построить либо одномерную – рис.4.2, либо двумерную диаграмму.
При желании в шапки таблицы с исходными данными можно ввести любые другие значения рентабельности и налоговых ставок. При этом данные будут пересчитаны только после нажатия кнопки «Расчет».
Если присмотреться к рассчитанным данным, то можно сделать ряд интересных выводов.
Например:
– величина поступлений в бюджет в зависимости от ставки налога проходит через максимум.
– чем больше рентабельность предприятия, тем меньше должна быть ставка налога (с точки зрения максимума отчислений в бюджет).
Полученные выводы вполне можно рекомендовать для использования в государственной налоговой политике, т.е. чем предприятие рентабельнее, тем меньше должно быть налоговое бремя на него. В результате такой политики из экономики страны быстрее выбраковываются предприятия и производства с низкой рентабельностью.
- Содержание
- VII. Статистические методы 167
- Введение
- I. Общие методы работы
- 1.1. Работа с формулами
- 1.1.1. Общие сведения
- Вычисления сложных выражений
- 1.1.2. Задание
- 1.2. Математические функции
- 1.2.1. Общие сведения
- 1.2.2. Пример
- 1.2.3. Варианты заданий
- 1.3. Вычисления с условиями
- 1.3.1. Общие сведения
- 1.4. Работа со справочниками
- 1.4.1. Общие сведения
- 1.4.2. Варианты заданий
- «Разносортица»
- «Маршрутное такси»
- «Гостиница»
- «Автовокзал»
- «Книжное издательство»
- «Продукты»
- «Коттеджи»
- «Гастроли»
- «Туристическое агентство»
- «Комплектующие»
- «Авиаперевозки»
- «Винный погребок»
- «Сберкасса»
- «Мебельная фабрика»
- 16. «Сага о таре»
- 1.5. Работа с диаграммами
- 1.5.1. Общие сведения
- 1.5.2. Задание на построение диаграммы
- 1. Изменение настроек параметров диаграммы:
- 3. Форматирование рядов данных и их элементов:
- 4. Форматирование осей диаграммы:
- 5. Форматирование сетки, стен и основания:
- 6. Форматирование легенды:
- 1.5.3. Варианты заданий
- 1.6. Собственные функции
- 1.6.1. Общие сведения
- 1.6.2. Общие сведения о Visual Basic for Excel
- Математические операции
- Математические функции
- 1.6.3. Варианты заданий
- II. Численные методы
- 2.1. Решение алгебраических уравнений Средство «Подбор параметра»
- 2.1.1. Общие сведения
- 2.1.2. Пример
- 2.1.3. Варианты заданий
- 2.2. Решение систем уравнений
- 2.2.1. Общие сведения
- 2.2.2. Реализация расчетов в Excel
- 2.2.3. Варианты заданий
- 2.3. Задачи оптимизации
- 2.3.1. Общие сведения
- 2.3.2. Пример
- 2.3.3. Варианты заданий
- III. Базы данных в ms Excel
- Каждое из последующих заданий необходимо выполнять на отдельном листе!!!
- Сортировка
- 3.1.1. Общие сведения
- 3.1.2. Варианты заданий
- Фильтрация данных
- 3.2.1. Общие сведения
- Варианты заданий
- Средство «Итоги»
- 3.3.1. Общие сведения
- Сводные таблицы
- 3.5. Функции для работы с базами данных
- 3.6. Консолидация данных
- 3.6.2. Варианты заданий
- 3.7. Контрольная работа по теме «Базы данных в Excel»
- 3.7.1. Указания
- 2. Скопируйте указанный файл в свою рабочую папку и вся дальнейшая работа должна производиться только с этой копией.
- 3.7.2. Варианты заданий
- Вариант 12
- Вариант 13
- Вариант 14
- Вариант 15
- IV. Макросы в ms Excel
- 4.1. Макросы для автоматизации работ
- 4.1.1. Пример
- 4.2. Вычислительные макросы
- 4.2.1. Пример 1. Расчет точки безубыточности
- 4.2.2. Пример 2. Моделирование процесса налогообложения [8]
- 4.3. Использование макросов для создания интерфейса
- V. Технология создания информационной системы средствами ms Excel
- 5.1. Постановка задачи
- 5.2. Требования к системе
- 5.3. Общая архитектура ис
- 5.3.1. Проектирование общей архитектуры
- 5.3.2. Создание общей архитектуры
- 5.3.2.1. Создание объектов ис
- 5.3.2.2. Организация переходов между объектами
- 5.3.2.3. Этапы создания интерфейса
- 5.4. Организация работы с базой данных
- 5.4.1. Заполнение таблиц модельными данными
- 5.4.2. Работа с данными
- 5.4.3. Сортировка
- 5.4.4. Поиск данных
- 5.4.5. Отчеты
- 5.4.5.1. Использование функций
- 5.4.5.2. Использование сводных таблиц
- 5.4.5.3. Использование элементов управления
- 5.4.5.5. Использование встроенных функций
- Функция должна быть в англоязычном варианте.
- 5.4.5.6. Варианты заданий
- 5.4.6. Расчет заработной платы
- 5.4.6.1. Постановка задачи
- 5.4.6.2. Интерфейс расчета заработной платы
- 5.4.6.3. Реализация расчетов
- VI. Экономические расчеты
- 6.1. Задачи на проценты
- 6.1.1. Общие сведения
- 6.1.2. Пример.
- 6.1.3. Варианты заданий
- 6.2. Финансовые функции
- 6.2.1. Общие сведения
- Бс(Ставка, Кпер, Плт, Пс, Тип).
- 6.2.3. Варианты заданий
- 6.3. Анализ межотраслевого баланса (модель Леонтьева)
- Основные понятия
- Математическая модель межотраслевого баланса
- 6.3.4. Варианты заданий
- 6.4. Задача об эквивалентности ставок [1]
- 6.4.1. Основные формулы
- 6.4.2. Постановка задачи
- 6.4.3. Варианты заданий
- 6.5. Методы анализа проектов (использование средства «Подбор параметра»)
- 6.5.1. Термины и определения
- 6.5.2. Примеры
- Варианты заданий
- 6.6. Выбор оптимального портфеля инвестиций
- 6.6.1. Основные определения
- 6.6.2. Пример
- 6.6.3. Варианты заданий
- 6.7. Вычисление налогов
- 6.7.1. Предварительные замечания
- 6.7.2. Пример.
- 6.7.3. Варианты заданий
- 6.8. Моделирование динамических процессов
- 6.8.1. Общие сведения
- 6.8.2. Порядок выполнения работы
- 6.8.3. Пример
- Результаты должны отражать основные закономерности процесса
- 6.8.4. Варианты заданий
- Производство в условиях постоянного спроса
- Конкуренция
- Сезонное производство
- Рыночные отношения
- Взаимопоставки
- Цены в условиях ограниченного объема выпуска
- Северный завоз
- Два пароходства
- Последовательные перевозки
- Антимонопольная система
- Конъюнктура
- Количество информации в Интернет
- Валютная интервенция
- Реклама
- VII. Статистические методы
- 7.1. Определение характеристик случайных величин
- 7.1.1. Содержание работы
- 7.1.2. Варианты заданий
- 7.2. Дисперсионный анализ
- 7.2.1. Общие сведения
- 7.2.1. Пример
- 7.2.3. Методы, применяемые после дисперсионного анализа
- 7.2.4. Варианты заданий
- 7.3. Регрессионный анализ
- 7.3.1.Общие сведения
- 7.3.2. Порядок выполнения работы
- 7.3.3. Проверка уравнения регрессии на адекватность
- 7.3.4. Использование уравнения для прогноза
- 7.4. Кластерный анализ
- 7.4.1. Общие положения.
- 7.4.2. Примеры
- 7.4.3. Формализация процесса кластеризации
- 7.4.4. Порядок выполнения работы
- 7.4.5. Задания
- 7.5. Анализ временных рядов
- 7.5.1. Общие сведения
- 7.5.2. Пример
- Литература
- Приложения
- Технология генерации модельных данных
- Приложение 2 Районы и города Чувашии в цифрах [9]
- Тексты макросов Текст макроса для кластерного анализа
- Текст макроса для решения систем дифференциальных уравнений
- Текст макроса для генерации временного ряда
- Приложение 4 Транспорт и связь
- Статистические данные по регионам рф [5]