7.3.1.Общие сведения

В тех случаях, когда математическая модель процесса неизвестна, для аппроксимации имеющихся данных используются полиномиальные зависимости вида:

, (7.5)

где

y – выходной параметр;

x – фактор;

а – коэффициенты уравнения;

n – степень полинома.

Полином первой степени имеет вид: (7.6)

второй: (7.7)

третьей: (7.8)

и т.д.

Основной задачей регрессионного анализа является получение адекватного описания полученных данных полиномом минимальной степени.