8.3.1. Средства On-Line Analytical Processing (olap)

On-Line Analytical Processing — средства оперативной (в реальном масштабе времени) аналитической обработки информации, направленные на поддержку принятия решений и помогающие аналитикам отвечать на вопрос «Почему объекты, среды и результаты их взаимодействия такие, а не другие?». При этом аналитик сам формирует версии отношений между множеством информации и проверяет их на основе имеющихся данных в соответствующих базах структурированной информации.

Для ERP-систем характерно наличие аналитических компонент в составе функциональных подсистем. Они обеспечивают формирование аналитической информации в режиме реального времени. Эта информация является основой большинства управленческих решений.

Технологии О LAP используют гиперкубы — специально структурированные данные (иначе называемые OLAP-кубами). В структуре данных гиперкуба различают:

• меры — количественные показатели (реквизиты-основания), исполь зуемые для формирования сводных статистических итогов;

• измерения — описательные категории (реквизиты-признаки), в раз резе которых анализируются меры.

Размерность гиперкуба определяется числом измерений для одной меры. Например, гиперкуб СБЫТ содержит данные:

• измерения: потребители, даты операций, группы товаров, номен клатура, модификации, упаковки, склады, виды оплаты, виды отгрузки, тарифы, валюта, организации, подразделения, ответственные, каналы распределения, регионы, города;

216 Глава 8. Компьютерные технологии интеллектуальной поддержки...

• меры: количество плановое, количество фактическое, сумма плано вая, сумма фактическая, платежи плановые, платежи фактические, сальдо плановое, сальдо фактическое, цена реализации, срок исполнения заказа, сумма возврата.

Такой гиперкуб предназначен для аналитических отчетов:

• классификация потребителей по объемам покупок;

• классификация продаваемых товаров по методу ABC;

• анализ сроков исполнения заказов различных потребителей;

• анализ объемов продаж по периодам, товарам и группам товаров, регионам и потребителям, внутренним подразделениям, менеджерам и каналам сбыта;

• прогноз взаиморасчетов с потребителями;

• анализ возврата товаров от потребителей; и т.д.

Аналитические отчеты могут иметь произвольное сочетание измерений и мер, они используются для анализа принимаемых управленческих решений. Аналитическая обработка обеспечивается инструментальными и языковыми средствами. В общедоступной электронной таблице MS Excel представлена информационная технология «Сводные таблицы», исходными данными для их создания являются:

• список (база данных) MS Excel — реляционная таблица;

• другая сводная таблица MS Excel;

• консолидированный диапазон ячеек MS Excel, расположенных в одной и той же или различных рабочих книгах;

• внешняя реляционная БД или OLAP-куб, источник данных (файлы формата .dsn, .ode).

Рис. 83. Пример создания сводной таблицы для исходной БД в MS Excel

Для построения сводных таблиц на основе внешних БД используют драйверы ODBC, а также программу MS Query. Сводная таблица для исходной БД MS Excel имеет следующую структуру (рис. 8.3).

8.3. Аналитическая обработка данных

217

Макет сводной таблицы имеет следующую структуру данных (рис. 8.4): измерения — код подразделения, должность; меры — стаж работы, оклад и премия. Ниже представлена сводная табл. 8.2, которая позволяет проанализировать связь среднего стажа работы и оклада, среднего стажа работы и премии, оклада и премии.

Сводная таблица для анализа связей

Таблица 8.2

218 Глава 8. Компьютерные технологии интеллектуальной поддержки...

Окончание табл. 8.2

Для продолжения анализа средствами сводной таблицы можно:

• добавить новые итоговые показатели (например, средний оклад, средняя сумма премии и т.п.);

• использовать фильтрации записей и итогов сводной таблицы (на пример, по признаку «Пол», который помещается в макете в область «Страница»);

• вычислить структурные показатели (например, распределение фондов оплаты труда и фонда премии по подразделениям — с помощью средств дополнительной обработки сводных таблиц, доли от суммы по столбцу); и т.д.

Совокупность программ MS Office позволяет публиковать данные электронных таблиц, включая сводные таблицы и диаграммы в формате XTML.

Компонент Microsoft Office Web Components поддерживает работу с опубликованными данными в среде Internet Explorer, обеспечивая продолжение анализа (изменения структуры данных сводной таблицы, вычисление новых сводных итогов).