8.3. Аналитическая обработка данных

Специфика КИС проявляется, в первую очередь, благодаря новой форме организации внутримашинной информационной базы, представляющей совокупность взаимосвязанных компонентов (рис. 8.2):

• операционная БД — служит для обеспечения работы функциональ ных модулей ERP-системы, составляет основу OLTP-системы обработки данных КИС;

• специализированные ХД (Data Warehouse — DW), основа OLAP- систем обработки данных для различных функциональных компонентов КИС.

Операционные БД КИС обеспечивают хранение данных большого объема и сложной логической структуры, находятся под управлением мощных СУБД, как правило, реляционного типа (ORACLE, MS SQL Server, Informix, DB/2 и др.). Такие БД используются в составе многоуровневой

214 Глава 8. Компьютерные технологии интеллектуальной поддержки...

Рис. 8.2. Новая форма организации внутримашинной информационной базы

клиент-серверной архитектуры КИС; они могут размещаться на одном или нескольких серверах БД. Как правило, БД отделены от программ функциональных модулей, использующих эти данные. Интерфейс пользователя (формы, отчеты, запросы и т.п.) находится на рабочей станции или специализированном сервере.

Основными проблемами ведения операционных БД КИС являются:

• обеспечение необходимого уровня производительности КИС (из меряется количеством транзакций в единицу времени) для реализации регламентированных приложений КИС;

• соответствие требованиям приложений по составу, структуре, объе мам данных, времени получения и качеству выходной информации;

• обеспечение надежного хранения данных (периодическое архивиро вание БД, восстановление БД после сбоев из страховых копий, ведение журнала транзакций для их «отката» и т.п.).

Операционную БД вместе с внешними информационными источниками следует рассматривать как «сырье» для создания предметно-ориентированных, интегрированных, неизменяемых по структуре хронологических данных — ХД, анализируемых в системах поддержки принятия решений. Витрина (киоск) — подмножество ХД, обеспечивает необходимую производительность получения и анализа данных для конечных пользователей и защиту от несанкционированного доступа.

По определению Б. Инмона, хранилище данных — это предметно-ориентированный, интегрированный, неизменяемый, поддерживающий

8.3. Аналитическая обработка данных 215

х ронологию набор данных, организованный для целей поддержки принятия решений. Как правило ХД ориентированы на решение определенных задач анализа и представления данных. В ХД имеются три категории данных:

• метаданные (сведения об источнике, методах сбора информации);

• детальные;

• агрегированные (сводные).

Программное обеспечение ХД обеспечивает: загрузку, форматирование, анализ и реструктуризацию данных; управление доступом к ним; построение витрин данных.