20. Базы данных. Реляционные базы данных.
Базы данных-это массивы(хранилища). (БД)-совокупность сведений об объектах, процессах, событиях или явлениях, относящихся к некоторой предметной области, теме или задаче.
Базы данных: табличные, сетевые, ( на основе взаимосвязанных между собой таблиц)
Реляционная база данных представляет собой множество взаимосвязанных таблиц, каждая из которых содержит информацию об объектах определенного вида. Каждая строка таблицы содержит данные об одном объекте (например, автомобиле, компьютере, клиенте), а столбцы таблицы содержат различные характеристики этих объектов - атрибуты (например, номер двигателя, марка процессора, телефоны фирм или клиентов).
Классификация баз данных:
По характеру хранимой информации: — Фактографические (картотеки), — Документальные (архивы)
По способу хранения данных: — Централизованные (хранятся на одном компьютере), — Распределенные (используются в локальных и глобальных компьютерных сетях).
По структуре организации данных: — Табличные (реляционные), — Иерархические,
Каждая таблица состоит из столбцов (их называют полями или атрибутами) и строк (их называют записями или кортежами).
В реляционной БД используются четыре основных типов полей:
Числовой,
Символьный (слова, тексты, коды и т.д.),
Дата (календарные даты в форме «день/месяц/год»),
Логический (принимает два значения: «да» - «нет» или «истина» - «ложь»).
21-24. СУБД. совокупность программных и лингвистических средств общего или специального назначения, обеспечивающих управление созданием и использованием баз данных. Запросы можно создавать самостоятельно в режиме «Конструктора» и с помощью «Мастеров запроса». «Мастера запросов» автоматически выполняют основные действия в зависимости от ответов пользователя на поставленные вопросы. Использование элементов управления в объектах базы данных: форма, отчет, запрос, страница доступа к данным. Использование механизма поддержки целостности данных при создании связи между таблицами. В процессе упорядочения, сортируют информацию и осуществляют ее поиск.Можно: просматривать, пополнять,изменять, искать нужные сведения, осуществлять сортировку в любом порядке. возможность включать в них не только текстовую и графическую информацию,
Популярные СУБД - FoxPro, Access for Windows, Paradox. Проектирование баз данных — процесс создания схемы базы данных и определения необходимых ограничений целостности.
Основные задачи:
Обеспечение хранения в БД всей необходимой информации.
Обеспечение возможности получения данных по всем необходимым запросам.
Сокращение избыточности и дублирования данных.
Обеспечение целостности базы данных.
Основные этапы проектирования баз данных[править]
Концептуальное (инфологическое) проектирование — построение информационной модели наиболее высокого уровня абстракции. Такая модель создаётся без ориентации на какую-либо конкретную СУБД и модель данных. Конкретный вид и содержание концептуальной модели базы данных определяется выбранным для этого формальным аппаратом. Обычно используются графические нотации, подобные ER-диаграммам.
Чаще всего концептуальная модель базы данных включает в себя:
описание информационных объектов, или понятий предметной области и связей между ними.
описание ограничений целостности, т.е. требований к допустимым значениям данных и к связям между ними.
Логическое (даталогическое) проектирование[править]
Логическое (даталогическое) проектирование — создание схемы базы данных на основе конкретной модели данных, например, реляционной модели данных. Для реляционной модели данных даталогическая модель — набор схем отношений, обычно с указанием первичных ключей, а также «связей» между отношениями, представляющих собой внешние ключи.
Преобразование концептуальной модели в логическую модель, как правило, осуществляется по формальным правилам. Этот этап может быть в значительной степени автоматизирован.
На этапе логического проектирования учитывается специфика конкретной модели данных, но может не учитываться специфика конкретной СУБД.
Физическое проектирование[править]
Физическое проектирование — создание схемы базы данных для конкретной СУБД. Специфика конкретной СУБД может включать в себя ограничения на именование объектов базы данных, ограничения на поддерживаемые типы данных и т.п. Кроме того, специфика конкретной СУБД при физическом проектировании включает выбор решений, связанных с физической средой хранения данных (выбор методов управления дисковой памятью, разделение БД по файлам и устройствам, методов доступа к данным), создание индексов и т.д.
Yandex.RTB R-A-252273-3
- 1. Роль и место информационного обеспечения в деятельности правоохранительных органов.
- 3. Информационное общество. Информационные ресурсы.
- 4. Информация, ее виды и свойства. Единицы измерения информации.
- 5. Информация как объект обработки в информационной системе и информационной технологии…
- 9.. Программное обеспечение эвм. Структура программного обеспечения
- 12 Операционная система ms Windows - основные сведения.
- 13. Операционная система ms Windows - файловая система.
- 14, 15. Понятие алгоритма, способы задания алгоритмов. Свойства, алгоритма решения задачи.
- 16. Обработка текстовой информации на эвм. Программы редакторов текстов…
- 17. 18. Табличные процессоры
- 20. Базы данных. Реляционные базы данных.
- 25. Возможности графических редакторов.
- 28. Аппаратное и программное обеспечение компьютерных сетей.
- 29. Информационно-поисковые системы.
- 31. Работа с основными службами и протоколами сети Internet.
- 33. Роль компьютерных сетей в деятельности правоохранительных органов
- 34. Электронный документооборот фсин России.
- 35. Ведомственная сеть фсин России, особенности и перспективы использования.
- Вопрос 36 Применение системы глонасс для обеспечения задач по конвоированию и специальным перевозкам фсин России.
- 46. Компьютерные преступления.
- 48. Компьютерные вирусы и средства защиты от них.
- 49. Комбинаторика. Соединения, размещения, перестановки, сочетания.
- 50.Теория вероятностей. Опыт, событие, вероятность события. Совместные и несовместные события. Зависимые и независимые события. Юридические события.
- 51. Основные теоремы теории вероятностей. Формула полной вероятности. Формула Байеса.
- 52. Случайные величины. Непрерывные и дискретные случайные величины. Распределение случайной величины. Интегральная и дифференциальная функции распределения.
- 53. Математическое ожидание и дисперсия. Интегральная и дифференциальная функции распределения. Полигон и гистограмма.
- 55. Непрерывные распределения случайных величин. Нормальное распределение.
- 56. Моделирование социально-правовых процессов. Виды и функции моделей. Математическое моделирование.
- 57. Моделирование социально-правовых процессов.
- 38. 58. Понятие и свойства систем. Управление системами.
- 59. Математические основы анализа и прогнозирования. Интерполяция и экстраполяция.
- 60. Системы подготовки и принятия решений. Экспертные системы.