2. Основное комбинаторное правило (частный случай)
В самых разных ситуациях возникает задача подсчета количества элементов множества, заданного теми или иными условиями. Например, в такой.
Пример 1. Имеется 4 вида почтовых конвертов без марок и 3 вида марок. Сколько всего способов составления конвертов с одной маркой?
Пронумеруем марки – 1,2,3, конверты - 1,2,3,4. Конверты с маркой обозначим (номер марки, номер конверта), например, (1,3) означает «на конверт с номером 3 приклеена марка под номером 1».
Составим из этих пар прямоугольную таблицу, содержащую 3 строки и 4 столбца:
(1,1) | (1,2) | (1,3) | (1,4) | |||||||
(2,1) | (2,2) | (2,3) | (2,4) | |||||||
(3,1) | (3,2) | (3,3) | (3,4) |
|
|
|
|
Здесь в первой строке последовательно выписаны все конверты с наклеенной маркой под номером 1, во второй и третьей строках – соответственно марки под номерами 2 и 3.
Каждый возможный конверт с наклеенной одной маркой в этой таблице встречается один и только один раз. Поэтому искомое число конвертов с маркой равно числу пар прямоугольной таблицы из 3 строк и 4 столбцов, т.е. 3х4=12.
Итак, если марка выбирается n=3 способами, а конверт – m=4 способами, то число всевозможных разных пар (марка, конверт) равно .
Понятно, что здесь конкретно взятые марки и конверты, их количество, можно заменить на любые другие предметы, взятые в произвольном количестве.
Поэтому имеет место утверждение называемое основным комбинаторным правилом.
Основное комбинаторное правило (случай пар). Из n предметов (элементов) a1,…,an и из m предметов (элементов) b1,…,bm можно образовать ровно m n различных пар (ai, bj), где первый ai элемент взят из первой группы, второй элемент bj - из второй группы.
Для доказательства составим из этих пар прямоугольную таблицу, содержащую n строк и m столбцов так, чтобы пара (ai, bj) находилась на пересечении i-ой строки и j-го столбца:
-
j-ый столбец
(a1,b1)
(a1,b2) . . .
(a1,bj)
. . .
(a1,bm)
(a2,b1)
(a2,b2) . . .
(a2,bj)
. . .
(a2,bm)
i-ая строка
(ai,b1)
(ai,b2) . . .
(ai,bj)
. . .
(ai,bm)
(an-1,b1)
(an-1,b2) . . .
(an-1,bj)
. . .
(an-1,bm)
(an,b1)
(an,b2) . . .
(an,bj)
. . .
(an,bm).
Каждая пара в этой таблице имеет свое единственное место, поэтому число всевозможных пар равно числу элементов таблицы, т.е. числу .
Примеры. а) Карты для игры в бридж. За множества элементов примем соответственно четыре масти и 13 возможных значений карты. Каждая карта определяется мастью и значением. Существует 4 • 13=52 таких комбинаций масти и значения. Это – число карт в колоде.
б) Многоярусные электрические лампы с несколькими способами включения содержат три обычные лампочки и светящую арматуру, которая может работать в трех положениях или может быть выключена. Каждая из этих возможностей комбинируется с 0, 1, 2, 3 включенными лампочками. Следовательно, всего имеется 4 • 4 = 16 возможных комбинаций, из которых одна (0, 0) означает, что лампа не светит. Остается 15 способов включения лампы.
- 1.Предмет теории вероятностей – анализ случайных явлений: отсутствие детерминистической регулярности и наличие статистической регулярности
- 2.Теория вероятностей как аксиоматизируемая математическая дисциплина
- 2. Эксперимент (опыт, испытание, явление)и его исход (результат, наблюдение)
- 3. Вспомогательная модель. Реализация этой идеи
- 4. Вероятностная модель
- 5. Вспомогательная и Вероятностная модели экспериментов. Однократное и двукратное подбрасывания монеты
- 7. Общая схема построения конечной вероятностной модели – вероятностного пространства
- 8. Произвели эксперимент, известен исход. Произошло ли событие?
- 9. Практическое значение вероятности события
- 11. Аксиомы а.Н. Колмогорова
- 1. Элементарная теория вероятностей
- 10. Необходимые в теории вероятностей сведения из теории множеств и теории меры
- 3. Основное определение
- 12. Непосредственные следствия из аксиом
- 13. Парадокс де Мере
- 14. Применения комбинаторного анализа в теории вероятности
- 2. Основное комбинаторное правило (частный случай)
- 3. Основное комбинаторное правило (общий случай)
- 15. Постановка комбинаторной задачи
- 16. Выборка с возвращением и без возвращения
- 17. Выборки неупорядоченные и упорядоченные
- 18. Упорядоченные выборки с возвращением
- 19. Упорядоченные выборки без возвращения-размещения
- 20. Перестановки
- 21. Неупорядоченные выборки из n элементов по k без возвращения – сочетания
- 24.Употребление термина «случайный» в теории вероятностей