8. Произвели эксперимент, известен исход. Произошло ли событие?
Зафиксировано какое-либо событие, произвели эксперимент, известен его исход. Что означает «в результате эксперимента данное событие произошло» и что означает «в результате эксперимента данное событие не произошло»?
Ответ такой: если данный исход как элементарное событие есть элемент данного события, то говорят, что произошло все событие, причем, разумеется, другие элементарные события из данного события на этот раз произойти не могут.
В этом суть теории вероятностей: результатом одной реализации эксперимента является один конкретный исход - одно элементарное событие, знаем всевозможные исходы, но не знаем, какой из них произойдет. Событие состоит из какого-то количества элементарных событий, каждое элементарное событие есть шанс произойти событию, вычисление вероятности события и есть исчисление этих шансов.
Если же данный исход не есть элемент данного события, то говорят, что не произошло все событие.
Отметим два особых события: "невозможное" – которое никогда не происходит и "достоверное" – которое происходит всегда.
К числу событий мы отнесли "пустое множество", в котором нет ни одного элемента. Это событие А = и есть невозможное. Событием, по определению, мы называли всякое подмножество , в частности, само . Событие А= есть событие достоверное, поскольку происходит при каждом испытании: исход испытания есть элементарное событие, состоит из всевозможных исходов, поэтому любой исход влечет выполнения события .
П р и м е р. Эксперимент состоит в двукратном подбрасывании монеты. Всевозможные исходы 1 = ГР, 2 = ГГ, 3 = РГ, 4 = РР.
Пусть событие А состоит из 1, 2 и 3 – при двух подбрасываниях монеты хотя бы один раз выпал "герб".
Производим эксперименты, т. е. подбрасываем монету два раза, учитывая при этом последовательность выпадений сторон монеты (разумеется, это можно воспроизвести на практике в аудитории).
Итак, два раза подбросили монету. Допустим, что исходы следующие
первое испытание: 2 = ГГ, т. е. при первом подбрасывании выпал герб, при втором – также герб;
второе испытание: 4 = РР, т. е. при первом подбрасывании выпала решетка, при втором – также решетка;
третье испытание: 1=ГР, т. е. при первом подбрасывании выпал герб, при втором – решетка.
Тогда при первом испытании произошло событие А, поскольку элементарное событие 2=ГГ содержится в множестве А, состоящем из элементарных событий 1, 2 и 3.
Понятно, что при этом испытании другие элементарные события 1 и 3 из события А не есть исходы этого первого испытания (да и не могут произойти, поскольку каждое испытание имеет только один определенный исход). Однако 1 и 3 могут быть исходами других испытаний.
В нашем случае так и происходит.
Исход второго испытания 4 не содержится в А, поэтому событие А при этом испытании не происходит.
Напротив, исход третьего испытания 1 содержится в А, и потому происходит все событие А.
Таким образом, можно сказать, что событие А происходит в первом и третьем испытаниях – в первом случае реализован шанс 2 реализации этого события, в третьем - шанс 1.
Заключение. Всякое конкретное событие состоит из элементарных событий, каждое из которых является шансом для реализации всего события, реализация одного из шансов – одного элементарного события обеспечивает выполнение всего события, а остальные можно понимать как еще не реализованные шансы.
- 1.Предмет теории вероятностей – анализ случайных явлений: отсутствие детерминистической регулярности и наличие статистической регулярности
- 2.Теория вероятностей как аксиоматизируемая математическая дисциплина
- 2. Эксперимент (опыт, испытание, явление)и его исход (результат, наблюдение)
- 3. Вспомогательная модель. Реализация этой идеи
- 4. Вероятностная модель
- 5. Вспомогательная и Вероятностная модели экспериментов. Однократное и двукратное подбрасывания монеты
- 7. Общая схема построения конечной вероятностной модели – вероятностного пространства
- 8. Произвели эксперимент, известен исход. Произошло ли событие?
- 9. Практическое значение вероятности события
- 11. Аксиомы а.Н. Колмогорова
- 1. Элементарная теория вероятностей
- 10. Необходимые в теории вероятностей сведения из теории множеств и теории меры
- 3. Основное определение
- 12. Непосредственные следствия из аксиом
- 13. Парадокс де Мере
- 14. Применения комбинаторного анализа в теории вероятности
- 2. Основное комбинаторное правило (частный случай)
- 3. Основное комбинаторное правило (общий случай)
- 15. Постановка комбинаторной задачи
- 16. Выборка с возвращением и без возвращения
- 17. Выборки неупорядоченные и упорядоченные
- 18. Упорядоченные выборки с возвращением
- 19. Упорядоченные выборки без возвращения-размещения
- 20. Перестановки
- 21. Неупорядоченные выборки из n элементов по k без возвращения – сочетания
- 24.Употребление термина «случайный» в теории вероятностей