3. Основное определение
(Система аксиом Колмогорова вероятностного пространства в случае конечного множества ). Упорядоченный набор (тройка) объектов
,
где
10. - конечное множество произвольной природы;
20. А- алгебра всех подмножеств ;
30. -вероятность: заданная на А конечно-аддитивная неотрицательная функция множеств, такая, что ,
называется вероятностной моделью или вероятностным пространством. При этом называется пространством исходов или пространством элементарных событий, каждый элемент множества - элементарным событием, каждое множество из алгебры А- событием, а -вероятностью события .
Система аксиом I-III непротиворечива (существует хотя бы одна реализация).
Это показывает следующий пример: состоит из единственного элемента , А- из и пустого множества , при этом положено , .
Система аксиом I-III, однако, не является полной (можно ещё добавить аксиомы так, чтобы оставалась непротиворечивой): в разных вопросах теории вероятностей рассматриваются различные вероятностные пространства, в их числе и с бесконечным .
- 1.Предмет теории вероятностей – анализ случайных явлений: отсутствие детерминистической регулярности и наличие статистической регулярности
- 2.Теория вероятностей как аксиоматизируемая математическая дисциплина
- 2. Эксперимент (опыт, испытание, явление)и его исход (результат, наблюдение)
- 3. Вспомогательная модель. Реализация этой идеи
- 4. Вероятностная модель
- 5. Вспомогательная и Вероятностная модели экспериментов. Однократное и двукратное подбрасывания монеты
- 7. Общая схема построения конечной вероятностной модели – вероятностного пространства
- 8. Произвели эксперимент, известен исход. Произошло ли событие?
- 9. Практическое значение вероятности события
- 11. Аксиомы а.Н. Колмогорова
- 1. Элементарная теория вероятностей
- 10. Необходимые в теории вероятностей сведения из теории множеств и теории меры
- 3. Основное определение
- 12. Непосредственные следствия из аксиом
- 13. Парадокс де Мере
- 14. Применения комбинаторного анализа в теории вероятности
- 2. Основное комбинаторное правило (частный случай)
- 3. Основное комбинаторное правило (общий случай)
- 15. Постановка комбинаторной задачи
- 16. Выборка с возвращением и без возвращения
- 17. Выборки неупорядоченные и упорядоченные
- 18. Упорядоченные выборки с возвращением
- 19. Упорядоченные выборки без возвращения-размещения
- 20. Перестановки
- 21. Неупорядоченные выборки из n элементов по k без возвращения – сочетания
- 24.Употребление термина «случайный» в теории вероятностей