15. Постановка комбинаторной задачи
Общая постановка такова: даны натуральные числа n и k. Из n разных элементов (разных в том смысле, что отличимы друг от друга какими – либо признаками – номерами, окраской и т. п.) составляются наборы из k элементов. В отличие от понятия «множество», в которое любой мыслимый объект либо входит и только один раз как его элемент, либо не входит и вообще не имеет к нему никакого отношения, термин «набор» в нашем употреблении допускает включение одного объекта в более чем одном числе (два, три и т. д.).
Задача заключается в указании точного числа, выраженного через n и k, таких наборов.
Такие задачи, по – видимому, впервые были изложены в сочинении «Диссертация о комбинаторном искусстве» («Dissertatio de Arte combinatoria») немецкого математика Готфирда Вильгельма Лейбница (1646-1716), изданного в 1666 году, отсюда и их название – комбинаторные.
- 1.Предмет теории вероятностей – анализ случайных явлений: отсутствие детерминистической регулярности и наличие статистической регулярности
- 2.Теория вероятностей как аксиоматизируемая математическая дисциплина
- 2. Эксперимент (опыт, испытание, явление)и его исход (результат, наблюдение)
- 3. Вспомогательная модель. Реализация этой идеи
- 4. Вероятностная модель
- 5. Вспомогательная и Вероятностная модели экспериментов. Однократное и двукратное подбрасывания монеты
- 7. Общая схема построения конечной вероятностной модели – вероятностного пространства
- 8. Произвели эксперимент, известен исход. Произошло ли событие?
- 9. Практическое значение вероятности события
- 11. Аксиомы а.Н. Колмогорова
- 1. Элементарная теория вероятностей
- 10. Необходимые в теории вероятностей сведения из теории множеств и теории меры
- 3. Основное определение
- 12. Непосредственные следствия из аксиом
- 13. Парадокс де Мере
- 14. Применения комбинаторного анализа в теории вероятности
- 2. Основное комбинаторное правило (частный случай)
- 3. Основное комбинаторное правило (общий случай)
- 15. Постановка комбинаторной задачи
- 16. Выборка с возвращением и без возвращения
- 17. Выборки неупорядоченные и упорядоченные
- 18. Упорядоченные выборки с возвращением
- 19. Упорядоченные выборки без возвращения-размещения
- 20. Перестановки
- 21. Неупорядоченные выборки из n элементов по k без возвращения – сочетания
- 24.Употребление термина «случайный» в теории вероятностей