10. Необходимые в теории вероятностей сведения из теории множеств и теории меры
По существу, исходное определение теории вероятностей - определение вероятностного пространства в случае множества с конечным числом элементов в принципе уже дано.
Формулировка аксиом А.Н. Колмогорова или, что, то же самое, вероятностного пространства, требует привлечения понятий из теории множеств и теории меры.
Пусть даны множества и .
Множество, составленное из всех элементов , принадлежащих и и , называют пересечением множеств и , и обозначают через или , их объединение - через , разность - через . Через обозначается пустое множество. Если множества и не пересекаются , то их объединение будет обозначаться также через и называться суммой.
Тем самым, операция вычитания определена без ограничений для всяких множеств и , но в случае разность носит специальное название дополнения - дополнения множества до множества .
В случае разность также называют дополнением до , и обозначают . В тех случаях, когда заранее оговорено, что рассматриваемые множества есть подмножества определенного множества для данного множества дополнение до также обозначают (от английского слова complement- дополнение).
Множество , элементами которого также являются множества, называют системой множеств.
Определение (алгебры множеств). Пусть - некоторое множество. Система А
подмножеств называется алгеброй, если
10. А ,
20. А А
30. А А
Приведенное определение является наиболее сжатым перечислением свойств системы множеств, в развернутом виде означающих следующее:
Система А подмножеств множества называется алгеброй, если А
объединение, пересечение и разность двух множеств системы опять принадлежат этой системе.
Действительно из свойств 20, 30 и теоретико-множественных равенств
и
следует, что пересечение и разность множеств из А также принадлежит А.
Система множеств, составленное из всех подмножеств всякого множества , является алгеброй, поскольку множество есть подмножество самого себя и операции объединения, пересечения и вычитания, выполненные над подмножествами данного множества снова приводят к его подмножествам.
Функция, множество определения которой есть система множеств, называют функцией множеств.
Определение(конечно-аддитивной вероятности). Пусть А- алгебра подмножеств конечного множества . Функция множеств , определенная на А, принимающая значения в , называется конечно-аддитивной, если для любых двух непересекающихся множеств и из А
(1)
В случае , конечно-аддитивная функция множеств называется конечно-аддитивной вероятностной мерой, конечно- аддитивной вероятностью или, коротко, вероятностью(но в случае конечного множества ).
Теперь мы в состоянии определить вероятностное пространство.
- 1.Предмет теории вероятностей – анализ случайных явлений: отсутствие детерминистической регулярности и наличие статистической регулярности
- 2.Теория вероятностей как аксиоматизируемая математическая дисциплина
- 2. Эксперимент (опыт, испытание, явление)и его исход (результат, наблюдение)
- 3. Вспомогательная модель. Реализация этой идеи
- 4. Вероятностная модель
- 5. Вспомогательная и Вероятностная модели экспериментов. Однократное и двукратное подбрасывания монеты
- 7. Общая схема построения конечной вероятностной модели – вероятностного пространства
- 8. Произвели эксперимент, известен исход. Произошло ли событие?
- 9. Практическое значение вероятности события
- 11. Аксиомы а.Н. Колмогорова
- 1. Элементарная теория вероятностей
- 10. Необходимые в теории вероятностей сведения из теории множеств и теории меры
- 3. Основное определение
- 12. Непосредственные следствия из аксиом
- 13. Парадокс де Мере
- 14. Применения комбинаторного анализа в теории вероятности
- 2. Основное комбинаторное правило (частный случай)
- 3. Основное комбинаторное правило (общий случай)
- 15. Постановка комбинаторной задачи
- 16. Выборка с возвращением и без возвращения
- 17. Выборки неупорядоченные и упорядоченные
- 18. Упорядоченные выборки с возвращением
- 19. Упорядоченные выборки без возвращения-размещения
- 20. Перестановки
- 21. Неупорядоченные выборки из n элементов по k без возвращения – сочетания
- 24.Употребление термина «случайный» в теории вероятностей