Глава 13. Нейронные сети

Содержание

• Глава 13. Нейронные сети
• 13.1. Архитектура нейронных сетей
• Различные виды искусственных нейронов
• Различные виды функции активации
• Нейронные сети с прямой связью
• 13.2. Алгоритмы обучения нейронных сетей
• Критерии ошибок
• Обратное распространение ошибки
• Импульс
• Другие алгоритмы обучения
• Перекрестное подтверждение
• 13.3. Динамические сети
• Нейронные сети с временной задержкой
• 13.4. Самоорганизующиеся сети
• Практическое применение нейронных сетей для задач классификации (кластеризации)
• Цель классификации
• Использование нейронНblХ сетей в качестве классификатора
• Подготовка исходных данных
• Кодирование выходных значений
• Вероятностная классификация
• Классифика торы образов
• Нейронная сеть с прямой связью как классификатор
• 13.6. Применение нейронных сетей для анализа временных рядов задача анализа временных рядов
• Статистический анализ временных рядов
• Сбор данных
• Нейронные сети как средство добычи данных
• Очистка и преобразование базы данных
• Построение модели
• Программное обеспечение
• Финансовый анализ на рынке ценных бумаг
• Литература