Литература
Тельное Ю.Ф. Интеллектуальные информационные системы в экономике. Учебное пособие. Серия «Информационная Россия на пороге XXI века». М.: СИНТЕГ, 1999. С. 216.
Мишенин А.И. Теория экономических информационных систем: Учебник.-4-е изд. доп. и перераб. М.: Финансы и статистика, 1999. С. 240.: илл.
Романов В.П. Базы и банки данных. (Основы разработки и тыонинга). Курс лекций.- М. (рукопись), 1999. С. 70.
Змитрович А.И. Интеллектуальные информационные системы.-Мн.: НТО-00 «Тетра-система», 1997.- 368 с.
Информационные системы в экономике. / Под ред. В.В. Дика. М.: Финансы и статистика, 1997. С. 269.
Ойхман Е.Г., По по в. Э.В. Реинжиниринг бизнеса.-М.:Финансы и статистика, 1997.-332 с.
Каляное Г.Н. Консалтинг при автоматизации предприятий. Подходы, методы, средства. М.: СИНТЕГ, 1997. С. 316.
Б у ч Г р ад и. Объектно-ориентированный анализ и проектирование с примерами приложений на С""". Пер. с англ. под ред. Н. Романовского и Ф. Андреева. М.:БИНОМ, 1998. С. 560; Информационные системы в экономике / Под ред. В.В. Дика. М.: Финансы и статистика, 1997. С. 269.
Экономическая стратегия фирмы: Учебное пособие / Под ред. проф. А.П. Градова. СПб.: «Специальная литература» 1998. С. 411.
Pearl, Judea. Probabilistic Reasoning in Intelligent Systems: Networks of Plausible Inference. Morgan Kaufmann Publishers, Inc. 1998, 552 pp. Motoda, H./Lu, H. J./Liu, H. Knowledge Discovery & Data Mining: Techniques & Applications. World Scientific. 1997, 359 pp.
Robert M. Coiomb. Deductive Databases and Their Applications. Tay- lor&Francis. 1998, 263 pp.; David W. Embley. Object Database Development. Concepts and principles. Addison-Wesley. 1998, 877 pp.
Lecture Notes № 58. Logic, Language and Computation, vol. 1. Ed. By Jerry Seligman & Dag Westerstahl. CSLI Publications, Stanford, California.1997, 590 pp.
David W. Embley. Object Database Development. Concepts and principles. Addison-Wesley. 1998,877 pp.
Забелин П.В. , Моисеева Н.К. Основы стратегического управления: Учеб. пособие. М.: Информационно-внедренческий центр «Маркетинг», 1998. 195 с.
Фатхутдинов Р.А. Разработка управленческого решения: Учебник для вузов. 2-е изд., доп. М.: ЗАО «Бизнес-школа Интел-Синтез», 1998. С. 272.
Дубров A.M., Лагоши Б.А. , Хрусталев Е.Ю. Моделированиерисковых ситуаций в экономике и бизнесе: Учебное поосбие / Под ред. Б.А. Лагоши. М.:Финансы и статистика, 1998. С. 176: ил.
Ковалев В.В. Методы оценки инвестиционных проектов. М: Финансы и статистика, 1998. С. 144.
Князев екая Н.В., Князевский B.C. Принятие рискованных решений в экономике и бизнесе. М.: «Контур», 1998. С. 160.
Романов В.П. Набор учебных материалов. Учебно-методический комплекс по курсу Информационные системы (рукопись) 1999 г.
Контроллинг в бизнесе. Методологические и практические основы построения контроллинга в организациях/ A.M. Карминский, Н.И. Оленев, А.Г. Примак, С.Г. Фалько. М.: Финансы и_ статистика, 1998. С. 226: ил.
Морозов В.П., Тихомиров В.П., Хрустал ев Е. Ю. Гипертексты в экономике. Информационная технология моделирования: Учебное пособие. М.: Финансы и статистика, 1997. С. 256: ил.
Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений: Научно-практическое издание. Серия «Информатизация России на пороге XXI века». М.: СИНТЕГ, 1998. С. 376.
Карминский A.M., Нестеров П.В. Информатизация бизнеса. М.: Финансы и статистика, 1997. С. 416: ил.
Вендров A.M. CASE-технологии. Современные методы и средства проектирования информационных систем. М.: Финансы и статистика, 1998. С. 176: ил.
Бромович М. Анализ экономической эффективности капиталовложений: Пер с англ. М.: ИНФРА-М, 1996. С. 432.
Грачева М.В. Анализ проектных рисков: Учебное пособие для вузов. М.: ЗАО «Финстатинформ» 1999. С. 216.
Соколова А.Н.. Геращенко Н.И. Электронная коммерция: мировой и рос сийский опыт. М.: Открытые системы, 2000. С. 224: ил.
Осипов Г.С. Приобретение знаний интеллектуальными системами: Основы теории и технологии М.: Наука. Физматгиз, 1997. С. 112.
Поспелов Г.С. Искусственный интеллект— основа информационной тех нологии. М.: Наука, 1988. С. 280: ил.
Экспертные системы. Принципы работы и примеры: Пер с англ. / А.Бругинг, П.Джонс, Ф. Кокс и др. / Под ред. Р. Форсайта. М.: Радио и связь, 1987. С. 224 : ил.
Кириллов В.И., Старченко А.А. Логика: Учебник для юридических вузов. Изд. 5-е, пераб. и доп. М.: Юристъ, 1998. С. 256.
Ефимов Е.И. Решатели интеллектуальных задач. М.: Наука, Главная редакция физико-математической литературы, 1982. С. 320.
Малышев Н.Г. и др. Нечеткие модели для экспертных систем в САПР / Н.Г. Малышев, Л.С. Бернштейн, А.В. Боженюк. М.: «Энергоатомиздат», 1991. С. 136: ил.
35. Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. М.: Наука. Главная редакция физико-математической литературы, 1981, С. 208.
Вагин В.Н. Дедукция и обощение в системах принятия решений. М.: Наука. Гл. ред. Фи.-мат. Лит. 1988. С. 384.
Мелихов А.К, Бернштейн Л.С, Коровин С.Я. Ситуационные советующие системы с нечеткой логикой. М.: Наука. Гл. ред. Физ.-мат лит., 1990. С. 272.
Андрей чиков А.В., Андрейчикова О.Н. Анализ, синтез, планирование решений в экономике.- М.: Финансы и статистика, 2000. С. 363.
Новости искусственного интеллектах». М.: издательство Анвик, 1998. С. 195.
Боровиков В.П. Ив ченко Г.К. Прогнозирование в системе STATISTICA в среде Windows. Основы теории и интенсивная практика на компьютере: Учеб. пособие М.:Финансы и статистика, 2000. С. 384: ил. ISBN 5-279-01980-1.
41. Дебок Г., Кохонен Т. Анализ финансовых данных с помощью самоорга низующихся карт / Пер. с англ. М: Издательский Дом «АЛЬПИНА», 2001. С. 317, ISBN 5-89684-013-6
Егоров Ю.Н., В араку та С.А. Планирование на предприятии.— М.: ИНФРА-М, 2001. С. 176 — (Серия «Вопрос — ответ»), ISBN 5-16-000305-3
Нейронные сети. STATISTICA Neural Networks: Пер. с англ. М.: Горячая линия. Телеком. 2000. С. 182, ил. ISBN 5-93517-015-9
Абрамов А. Е. Основы анализа финансовой, хозяйственной и инвестици онной деятельности предприятия. В 2-х ч. М.: Экономика и финансы АКДИ, 1994-1996
Балабанов И. Т. Финансовый менеджмент. М.: Финансы и статистика, 1994.
Баканов М. И. Шеремет А. Д. Теория экономического анализа. М.: Фи нансы и статистика, 1994.
Котлер Ф. Основы маркетинга: Пер. с англ. / Общ. ред. и вступ. ст. Е.М.Пеньковой. М.: Прогресс, 1990. С. 736.
Новиков Д.А., Петраков С.Н. Курс теории активных систем, Серия «Информатизация России на пороге XXI века» М.: СИНТЕГ, 1999. С. 108.
Ларичев О.И., Мошкович ЕМ. Качественные методы принятия решений. М.: Наука. Физматлит, 1996. С. 188.
Ни коль с кий А. А. В асильева Н.Э., Афанасьев В. А. Технология принятия управленческих решений. М.: Финансы и статистика, 1998. С. 110.
Стратегическое планирование / Под ред. Уткина Э.А. М.: Ассоциация авторов и издателей «ТАНДЕМ». Издательство ЭКМОС, 1998. С. 440
Фальцман В.К. Оценка инвестиционных проектов и предприятий. М.: 1999. С. 207.
Быкадоров В.Л., Алексеев П.Д. Финансово-экономическое состояние предприятия. Практическое пособие. М. «Издательство ПРИОР». 1999.
Деловое планирование (Методы. Организация. Современная практика): Учеб. пособие / Под ред. В.М. Попова. М.: Финансы и статистика, 1997. С. 368.
Кныш М.И., Перекатов Б.А., Тютиков Ю.П. Стратегическое планирование инвестиционной деятельности: Учебное пособие. СПб. Изд.дом «Бизнесс-Пресса». 1998.
Савчук В.П., Прилипко СИ., Величко Е.Г. Анализ и разработка инвестиционных проектов: Учебное пособие. Киев: Абсолют-В, Эльга, 1999. С. 304.
Справочник-каталога «Softel: 100 компьютерных программ для бизнеса», «ХАМТЕК ПАБЛИШЕР».
Еот S.B. Decision support systems research: reference disciplines and cumulative tradition. — The International Journal of Management Science, 23, 5, October 1995. P, 511-523.
G in zbe rg M.J., Stohr E. A. A decision support: Issues and Perspectives. Processes and Tools for Decision Support. Amsterdam, North — holland Publ. Co, 1983.
Simon H.A. The new science of management decision. Englewood Cliffs, N.J., Prentice — Hall Inc., 1975.
Simonovic A., Slobodan P. Decision support for sustainable water resources development in water resources planning in a changing world. Proceeding of International UNESCO symposium, Karlsruhe, Germany, p. III. 3-13, 1994.
Slovic P., Fichhoff В., Lichtenstein S. Behaviorial decision theory.— Annu. Phychol. Rev. vol. 28, 1997.
Романов А.Н., Одинцов Б.Е. Советующие информационные системы в экономике: Учеб. Пособие для вузов. М: ЮНИТИ-ДАНА, 2000. С. 487.
Bernardo, J. and Л. Smith. (1994). Bayesian Theory. New York: John Wiley and Sons.
65. Heckerman, D., D. Geiger and D. Chickering. (1995). Learning Bayesian networks: the combination of knowledge and statistical data. Machine Learning 20: 197-243.
Madigan, D., A. Raftery, С Volinsky and J. Hoe ting . (1996). Bayesian model averaging. Proceedings of the AAAI Workshop on Integrating Multiple Learned Models. Portland, OR.
Winkler, R. (1967). The assessment of prior distributions in Bayesian analysis. American Statistical Association Journal 62: 776-800.
- Глава 13. Нейронные сети
- 13.1. Архитектура нейронных сетей
- Различные виды искусственных нейронов
- Различные виды функции активации
- Нейронные сети с прямой связью
- 13.2. Алгоритмы обучения нейронных сетей
- Критерии ошибок
- Обратное распространение ошибки
- Импульс
- Другие алгоритмы обучения
- Перекрестное подтверждение
- 13.3. Динамические сети
- Нейронные сети с временной задержкой
- 13.4. Самоорганизующиеся сети
- Практическое применение нейронных сетей для задач классификации (кластеризации)
- Цель классификации
- Использование нейронНblХ сетей в качестве классификатора
- Подготовка исходных данных
- Кодирование выходных значений
- Вероятностная классификация
- Классифика торы образов
- Нейронная сеть с прямой связью как классификатор
- 13.6. Применение нейронных сетей для анализа временных рядов задача анализа временных рядов
- Статистический анализ временных рядов
- Сбор данных
- Нейронные сети как средство добычи данных
- Очистка и преобразование базы данных
- Построение модели
- Программное обеспечение
- Финансовый анализ на рынке ценных бумаг
- Литература