logo
Романов В

Программное обеспечение

К настоящему времени разработано много программных пакетов, реали­зующих нейронные сети. Вот некоторые, наиболее известные: программы­ симуляторы нейронных сетей, представленные. На рынке программного обеспечения: Nestor, Cascade Correlation, Neиdisk, Mimenice, Web, Brain, Dana, Neиralworks Professional II Plиs, Brain Maker, НNet, Explorer, Explorenet 3000, Neиro Solиtions, Prapagator, Matlab Toolbox. Стоит также сказать о си­муляторах, свободно распространяемых через университетские серверы (на­пример, SNNS (Штутгарт) или Nevada QиickPropagation). Важным качеством пакета является его совместимость с другими программами, задействован­ными в обработке данных. Кроме того, важны дружественный интерфейс производительность, которая может доходить до многих мегафлопсов (млн. операций с плавающей точкой в секунду). Платы-ускорители позволяют со­кратить время обучения при работе на обычных персональных компьютерах. Однако для получения надежных результатов с помощью нейронных сетей, как правило, требуется мощный компьютер.

устоявшиеся парадигмы финансовой науки такие, как модель случайно­го блуждания и гипотеза эффективного рынка, предполагают, что финансо­вые рынки реагируют на информацию рационально и плавно. В этом случае едва ли можно придумать что-то лучше линейных связей и стационарного поведения с обратимым трендом. К сожалению, в реальном поведении фи­нансовых рынков мы видим не просто обратимость трендов, но постоянно возникающие несоответствия курсов, волатильность, явно не отвечающую поступающей информации, и периодически случающиеся скачки уровня цени волатильности. для описания поведения финансовых рынков были разра­ботаны и имели определенный успех некоторые новые модели.