5.6.3. Обзор коммерческих продуктов
Описание коммерческих продуктов, приведенное ниже, может показаться слишком неполным, непонятным и оставляет без ответа многие вопросы. Это связано с ограниченным количеством информации, которую предоставляют перечисленные ниже фирмы о своей продукции.
В подавляющем большинстве ПИД-регуляторов, защищенных патентами [Li], используются методы настройки, основанные на формулах, а не на правилах. Еще меньше контроллеров, применяющих нейронные сети и методы оптимизации. Однако доля патентов на контроллеры, использующие правила, в последние годы заметно увеличилась, в основном за счет регуляторов с нечеткой логикой (см. раздел "Нечеткая логика в ПИД-регуляторах"). Увеличилась также доля патентов на регуляторы с оптимизацией; все они используют градиентные методы, метод наименьших квадратов, эволюционные алгоритмы (см. раздел "Генетические алгоритмы").
Foxboro EXACTTM (760/761)
Foxboro была одной из первых компаний, представивших на рынок адаптивные ПИД-регуляторы. Первый адаптивный регулятор Foxboro EXACTTM (760/761), выпущенный в октябре 1984 г., был основан на распознавании образов; в дальнейшем было сделано множество модификаций в алгоритмах его функционирования. Эти алгоритмы легли также в основу построения распределенной системы управления Foxboro I/ATM. Контроллер EXACT MV> TM включает три функциональных блока: PIDA, FBTUNE и FFTUNE. PIDA является современным ПИД-контроллером, FBTUNE служит для настройки петлевого усиления, предварительной настройки и адаптации, FFTUNE выполняет настройку прямой связи в регуляторе (см. раздел "Принцип разомкнутого управления") и табличное управление.
Интегральный член регулятора выполнен в соответствии со структурой, показанной на рис. 5.58. Контроллер имеет последовательную структуру (5.84). В контроллере использована также структура, показанная на рис. 5.64 и специальная структура , которая является модификацией предиктора Смита.
Адаптация в контроллере основана на распознавании образов и аналогична процедуре, которую бы выполнял опытный пользователь. Применены также эвристические правила настройки (см. раздел "Ручная настройка, основанная на правилах"). Качество настройки контролируется по двум параметрам: перерегулирование и коэффициент затухания.
Контроллер имеет следующий набор параметров:
начальные значения параметров , ;
допустимый уровень шума . При превышении этого уровня в 2 раза начинается процесс адаптации (автоматической настройки);
максимальное время ожидания . Контроллер ждет появления второго выброса в течение времени , чтобы определить период колебаний в системе.
Если пользователь не может задать перечисленные параметры, то запускается программа предварительной настройки, которая приближенно может определить эти параметры в ручном режиме (с участием пользователя). Для этого контроллер вырабатывает ступенчатый сигнал, который подается на вход объекта управления. По реакции на него определяются параметры модели первого порядка и параметры контроллера, которые вычисляются по методу Зиглера-Никольса (см. раздел "Выбор параметров регулятора"). После нахождения величины задержки максимальное время ожидания вычисляется по формуле .
Для оценки уровня шума на вход объекта подают постоянный уровень сигнала и находят уровень шума на выходе, используя фильтр, чтобы исключить влияние низкочастотных внешних воздействий на результат измерений. Величину определяют как размах (от минимума до максимума) выходной переменной на осциллограмме шума.
Контроллер имеет также несколько опциональных параметров, которые принимают значения "по умолчанию", если они не заданы пользователям. К ним относятся (в скобках указаны значения "по умолчанию"):
максимально допустимый коэффициент затухания (3,3);
максимально допустимое перерегулирование (0,5);
множитель при дифференциальной составляющей (1);
диапазон подстройки (10). Этот коэффициент ограничивает диапазон автоматического изменения параметров при их подстройке. Например, если задана интегральная составляющая 10 мин., то при подстройке она не может выйти за нижнюю границу 1 мин. и верхнюю границу 100 мин.
В последних моделях регуляторов Foxboro используется двойной прямоугольный импульс (рис. 5.12-в) вместо ступенчатого воздействия в ранних версиях. Наряду с моделью первого порядка с задержкой используется модель второго порядка с задержкой. Подстройка петлевого усиления выполняется по-прежнему методом распознавания образов. Используется также метод компенсации возмущений с помощью регулятора с прямой связью (см. раздел "Принцип разомкнутого управления").
ПИД-контроллеры фирмы ABB
В контроллерах ABB адаптация основана на частотной релейной идентификации (см. раздел "Частотная идентификация в режиме релейного регулирования"). Первый адаптивный контроллер назывался ECA-40TM. Эта система также использовала метод табличного управления параметрами регулятора. Впоследствии методы адаптации дополнились непрерывной (во времени) адаптацией, адаптацией не только петлевого усиления, но и параметров прямой связи, а также методами диагностики. Перечисленные методы были воплощены в модели ECA600 TM, выпущенной в 1988 году. Эти же принципы использованы в распределенной системе управления Industrial IT System 800xA TM, которая использует еще и методы нечеткой логики и предиктивный ПИ (ППИ) регулятор.
Для идентификации используется режим релейного регулирования (см. раздел "Частотная идентификация в режиме релейного регулирования"). Для этого сначала устанавливается желаемое рабочее значение входной переменной для объекта, затем оператор нажимает кнопку автонастройки. Регулятор сначала измеряет уровень шума, затем в контур регулирования включается реле с гистерезисом, при этом алгоритм ПИД-регулирования временно отключается. Величина гистерезиса устанавливается автоматически, на основе измеренного уровня шума на выходе объекта. Чем меньше измеренный уровень шума, тем меньше может быть амплитуда колебаний в системе в режиме релейного регулирования. Амплитуда колебаний автоматически настраивается такой величины, чтобы быть выше уровня шума. После получения колебаний с установившейся амплитудой и частотой эксперимент прерывается и по его результатам вычисляется частота колебаний и коэффициент передачи объекта на этой частоте методом гармонической линеаризации (см. раздел "Частотная идентификация в режиме релейного регулирования").
Частотная идентификации в режиме релейного регулирования выполняется с применением реле с регулируемым гистерезисом (см. раздел "Частотная идентификация в режиме релейного регулирования"), что позволяет задавать частоту колебаний ниже частоты . По умолчанию колебания задаются такими, чтобы петлевое усиление контура на частоте колебаний было равно . Поскольку частотная идентификация дает только два параметра (частоту и коэффициент передачи), а ПИД-регулятор имеет три параметра, то используется дополнительное соотношение .
Описанная процедура идентификации иногда дает очень большое усиление для объектов с малой задержкой. В этом случае используется ПИ-регулятор с коэффициентами, которые рассчитываются по формулам , . Для объектов с большой задержкой используются формулы , .
Для идентификации параметров в режиме релейного регулирования используются два узкополосных фильтра, настроенных на частоту колебаний в системе . Один из них фильтрует сигнал на входе объекта, второй - на его выходе. Фильтры позволяют получить первую гармонику ряда Фурье, которая используется в методе гармонического баланса (см. раздел "Частотная идентификация в режиме релейного регулирования"). Эта частота предварительно находится также из эксперимента с колебаниями в релейном регуляторе, методом наименьших квадратов.
В последних версиях контроллеров ABB после идентификации в режиме релейного регулирования используется дополнительный этап идентификации по реакции объекта на входной скачок для идентификации статического коэффициента передачи.
В контроллерах ABB используется также табличное управление (см. выше), которое используется практически во всех промышленных контроллерах и других производителей. Переменные, от которых зависят коэффициенты регулятора, выбираются пользователем. Ими могут быть управляющее воздействие на объект, выходная переменная системы или внешний сигнал. В последних версиях регуляторов были существенно расширены размеры таблиц для табличного управления. Данные для ввода в таблицу находятся путем выполнения процедуры автонастройки для нужных режимов работы объекта.
Во всех контроллерах ABB, начиная с ECA400TM, используется адаптивная прямая связь от возмущений (компенсация возмущений), которая позволяет существенно улучшить качество системы регулирования.
ПИД-контроллеры Emerson
Методы адаптивного регулирования, заложенные еще в распределенной системе управления Provox TM и RS3 TM, впоследствии были перенесены и расширены в системе DeltaV TM. Система использует автонастройку, табличное управление и адаптацию. Имеется также программное обеспечение для нечеткого регулирования и систем с транспортной задержкой.
Автоматическая настройка базируется на методе релейной идентификации. Используются несколько периодов колебаний в системе. Амплитуда колебаний выбирается равной нескольким процентам от полного динамического диапазона системы. Для оценки величины транспортной задержки используется реакция на скачок. Полученные таким способом три параметра достаточны для идентификации модели первого порядка с задержкой. Для этого используются, по выбору пользователя, метод Зиглера-Никольса, регулятор с внутренней моделью (см. раздел "Регулятор с внутренней моделью") или ламбда-тьюнинг [Astrom]. Система построена таким образом, что неопытные пользователи имеют мало опций для выбора, а опытные - много. Система имеет также встроенную подсистему моделирования, которая позволяет увидеть графики процесса регулирования до того, как коэффициенты регулятора будут записаны в контроллер.
Адаптивное управление базируется на данных, полученных из процесса во время его нормальной работы, без тестовых воздействий, а также, по выбору пользователя, с тестовыми воздействиями.
ПИД-контроллеры фирмы Honeywell
Адаптация в контроллере UDC6000TM выполняется как с помощью предварительной идентификации модели, так и на основе правил. Идентификация выполняется по отклику на скачок. Величину приращения уставки относительно рабочей точки задает пользователь. Эксперимент выполняется в разомкнутом контуре. Величина задержки определяется как время от начала эксперимента до момента, когда выходная переменная достигнет некоторого малого, наперед заданного значения.
В процессе эксперимента отслеживается величина производной от выходной переменной. Если производная все время уменьшается, выбирается модель первого порядка, параметры которой идентифицируются по нескольким точкам переходной характеристики. Идентификация выполняется на интервале, равном 1/3 от постоянной времени и заканчивается до того, как процесс в системе установится. Если производная имеет максимум, выбирается модель второго порядка и идентификация выполняется на интервале времени, включающем установившееся состояние объекта.
Контроллер UDC6000TM может работать и в режиме непрерывной адаптации, которая выполняется, как только выходная переменная изменится более чем на 0,3% (эта величина может быт изменена пользователем) от заданного значения.
- Архитектура автоматизированной системы
- 1.1. Разновидности архитектур
- 1.1.1. Требования к архитектуре
- 1.1.2. Простейшая система
- 1.1.3. Распределенные системы автоматизации
- 1.1.4. Многоуровневая архитектура
- 1.2. Применение интернет-технологий
- 1.2.1. Проблемы и их решение
- 1.2.2. Основные понятия технологии интернета
- 1.2.3. Принципы управления через интернет
- 1.2.4. Микро веб-серверы
- 1.2.5. Примеры применения
- 1.3. Понятие открытой системы
- 1.3.1. Свойства открытых систем
- Модульность
- Платформенная независимость
- Взаимозаменяемость
- Интероперабельность (аппаратно-программная совместимость)
- Масштабируемость (наращиваемость)
- Интерфейс пользователя
- Программная совместимость
- 1.3.3. Достоинства и недостатки
- 1.4. Заключение к главе "Архитектура автоматизированных систем"
- Обзор публикаций
- 2. Промышленные сети и интерфейсы
- 2.1. Общие сведения о промышленных сетях
- 2.2. Модель osi
- 2.2.1. Физический уровень
- 2.2.2. Канальный уровень
- 2.2.3. Сетевой уровень
- 2.2.4. Транспортный уровень
- 2.2.5. Сеансовый уровень
- 2.2.6. Уровень представления
- 2.2.7. Прикладной уровень
- 2.2.8. Критика модели osi
- 2.3. Интерфейсы rs-485, rs-422 и rs-232
- 2.3.1. Принципы построения Дифференциальная передача сигнала
- "Третье" состояние выходов
- Четырехпроводной интерфейс
- Режим приема эха
- Заземление, гальваническая изоляция и защита от молнии
- 2.3.2. Стандартные параметры
- 2.3.3. Согласование линии с передатчиком и приемником
- 2.3.4. Топология сети на основе интерфейса rs-485
- 2.3.5. Устранение состояния неопределенности линии
- 2.3.6. Сквозные токи
- 2.3.7. Выбор кабеля
- 2.3.8. Расширение предельных возможностей
- 2.3.9. Интерфейсы rs-232 и rs-422
- 2.4. Интерфейс "токовая петля"
- Аналоговая "токовая петля"
- Цифровая "токовая тепля"
- 2.5. Hart-протокол
- Принципы построения
- Сеть на основе hart-протокола
- Адресация
- Команды hart
- Язык описания устройств ddl
- Разновидности hart
- 2.6.1. Физический уровень
- Электрические соединения в сети can
- Трансивер can
- 2.6.2. Канальный уровень
- Адресация и доступ к шине
- Достоверность передачи
- Передача сообщений
- Пауза между фреймами
- Фильтрация сообщений
- Валидация сообщений
- 2.6.3. Прикладной уровень: caNopen
- Коммуникационные модели
- 2.6.4. Электронные спецификации устройств caNopen
- 2.7.1. Физический уровень
- 2.7.2. Канальный уровень Profibus dp
- Коммуникационный профиль dp
- Передача сообщений
- 2.7.3. Резервирование
- 2.7.4. Описание устройств
- 2.8.1. Физический уровень
- 2.8.2. Канальный уровень
- Описание кадра (фрейма) протокола Modbus
- Структура данных в режиме rtu
- Структура Modbus rtu сообщения
- Контроль ошибок
- 2.8.3. Прикладной уровень
- Коды функций
- Содержание поля данных
- Список кодов Modbus
- 2.9. Промышленный Ethernet
- 2.9.1. Отличительные особенности
- 2.9.2. Физический уровень
- Методы кодирования
- Доступ к линии передачи
- Коммутаторы
- 2.9.3. Канальный уровень
- 2.10. Протокол dcon
- 2.11. Беспроводные локальные сети
- 2.11.1. Проблемы беспроводных сетей и пути их решения
- Зависимость плотности мощности от расстояния
- Влияние интерференции волн
- Источники помех
- Широкополосная передача
- Методы модуляции несущей
- Другие особенности беспроводных каналов
- Методы уменьшение количества ошибок в канале
- Передача сообщений без подтверждения о получении
- Использование пространственного разнесения антенн
- Вопросы безопасности
- Физический и канальный уровень
- Модель передачи данных
- Структура фреймов
- Сетевой уровень
- Уровень приложений
- Физический и канальный уровень
- Архитектура сети Wi-Fi
- 2.11.5. Сравнение беспроводных сетей
- 2.12. Сетевое оборудование
- 2.12.1. Повторители интерфейса
- 2.12.2. Концентраторы (хабы)
- 2.12.3. Преобразователи интерфейса
- Преобразователь rs-232 - rs-485/422
- Преобразователь rs-232 в оптоволоконный интерфейс
- Преобразователь usb в rs-232, rs-485, rs-422
- 2.12.4. Адресуемые преобразователи интерфейса
- 2.12.5. Межсетевые шлюзы
- 2.12.6. Другое сетевое оборудование
- Маршрутизаторы
- Сетевые адаптеры
- Коммутаторы
- Мультиплексоры
- Межсетевой экран
- 2.12.7. Кабели для промышленных сетей
- 2.13. Заключение к главе "Промышленные сети и интерфейсы"
- 3. Защита от помех
- 3.1. Источники помех
- 3.1.1. Характеристики помех
- 3.1.2. Помехи из сети электроснабжения
- 3.1.3. Молния и атмосферное электричество
- 3.1.4. Статическое электричество
- 3.1.5. Помехи через кондуктивные связи
- 3.1.6. Электромагнитные помехи
- 3.1.7. Другие типы помех
- 3.2. Заземление
- 3.2.1. Определения
- 3.2.2. Цели заземления
- 3.2.3. Защитное заземление зданий
- 3.2.4. Автономное заземление
- 3.2.5. Заземляющие проводники
- 3.2.6. Модель «земли»
- 3.2.7. Виды заземлений
- Силовое заземление
- Аналоговая и цифровая земля
- «Плавающая» земля
- 3.3. Проводные каналы передачи сигналов
- 3.3.1. Источники сигнала
- 3.3.2. Приемники сигнала
- 3.3.3. Прием сигнала заземленного источника
- 3.3.4. Прием сигнала незаземленных источников
- 3.3.5. Дифференциальные каналы передачи сигнала
- Токовый дифференциальный канал
- Балансный канал
- 3.5. Методы экранирования и заземления
- 3.5.1. Гальванически связанные цепи
- 3.5.2. Экранирование сигнальных кабелей
- 3.5.3. Гальванически развязанные цепи
- 3.5.4. Экраны кабелей на электрических подстанциях
- 3.5.5. Экраны кабелей для защиты от молнии
- 3.5.6. Заземление при дифференциальных измерениях
- 3.5.7. Интеллектуальные датчики
- 3.5.8. Монтажные шкафы
- 3.5.9. Распределенные системы управления
- 3.5.10. Чувствительные измерительные цепи
- 3.5.11. Исполнительное оборудование и приводы
- Заземление в промышленных сетях
- 3.5.12. Заземление на взрывоопасных объектах
- 3.6. Гальваническая развязка
- 4. Измерительные каналы
- 4.1. Основные понятия
- 4.1.1. Определения основных терминов
- 4.1.2. Точность, разрешающая способность и порог чувствительности
- 4.1.3. Функция автокорреляции
- 4.1.4. Коэффициент корреляции
- 4.1.5. Точечные и интервальные оценки погрешности
- 4.1.6. Погрешность метода измерений
- 4.1.7. Погрешность программного обеспечения
- 4.1.8. Достоверность измерений
- 4.2. Многократные измерения
- 4.2.1. Повышение точности путем усреднения результатов измерений
- 4.2.2. Точность и продолжительность измерений
- 4.3 Динамические измерения
- 4.3.1. Теорема Котельникова
- 4.3.2. Фильтр и динамическая погрешность
- Измерение при синусоидальном сигнале
- Измерение при входном сигнале "единичный скачок"
- Измерение сигнала произвольной формы
- 4.3.3. Sinc-фильтр в измерительных модулях ввода
- 4.3.4. Алиасные частоты, антиалиасные фильтры
- 4.4. Суммирование погрешностей измерений
- 4.4.1. Исходные данные для расчета
- 4.4.2. Методы суммирования погрешностей
- 4.4.3. Систематические погрешности
- 4.4.4. Случайные погрешностей
- 4.4.5. Дополнительные погрешности
- 4.4.6. Динамические погрешности
- 4.4.7. Нахождение итоговой погрешности
- Нахождение погрешности измерительного канала в условиях недостатка исходных данных
- 4.5. Заключение к главе "Измерительные каналы"
- Обзор литературы
- 5.1. Идентификация моделей динамических систем
- 5.1.1. Модели объектов управления
- Модель первого порядка
- Модель второго порядка
- Модель в переменных состояния
- Модели интегрирующих процессов
- 5.1.2. Выбор тестовых сигналов
- Единичный скачок
- Прямоугольный импульс
- 5.1.4. Идентификация в замкнутом и разомкнутом контуре
- Идентификация в разомкнутом контуре
- Прямая пассивная идентификация в замкнутом контуре
- Косвенная идентификация в замкнутом контуре
- Прямая активная идентификация в замкнутом контуре
- 5.1.5. Аналитическая идентификация
- Идентификация модели первого порядка по средней длительности переходного процесса
- Метод двойного прямоугольного импульса
- Использование результатов частотной идентификации
- 5.1.6. Методы минимизации критериальной функции
- 5.2. Классический пид-регулятор
- 5.3.4. Регулятор отношений
- 5.3.5. Регулятор с внутренней моделью
- 5.3.6. Эквивалентные преобразования структур пид-регуляторов
- Предиктор Смита
- 5.4. Особенности реальных регуляторов
- 5.4.1. Погрешность дифференцирования и шум
- 5.4.2. Интегральное насыщение
- Ограничение скорости нарастания входного воздействия
- Алгоритмический запрет интегрирования
- Компенсация насыщения с помощью дополнительной обратной связи
- Условное интегрирование
- Интегратор с ограничением
- 5.4.3. Запас устойчивости и робастность
- Критерий Найквиста
- Частотный критерий устойчивости
- Функции чувствительности
- Робастность
- 5.4.4. Сокращение нулей и полюсов
- 5.4.5. Безударное переключение режимов регулирования
- 5.4.6. Дискретная форма регулятора
- Переход к конечно-разностным уравнениям
- Уравнение цифрового пид-регулятора
- Инкрементная форма цифрового пид-регулятора
- 5.5. Расчет параметров
- 5.5.1. Качество регулирования
- Ослабление влияния внешних возмущений
- Ослабление влияния шумов измерений
- Робастность к вариации параметров объекта
- Критерии качества во временной области
- Частотные критерии качества
- 5.5.2. Выбор параметров регулятора
- Настройка параметров регулятора по методу Зиглера и Никольса
- Метод chr
- 5.5.3. Ручная настройка, основанная на правилах
- 5.5.4. Методы оптимизации
- 5.6. Автоматическая настройка и адаптация
- 5.6.1. Основные принципы
- 5.6.2. Табличное управление
- 5.6.3. Обзор коммерческих продуктов
- 5.6.4. Программные средства настройки
- 5.7. Нечеткая логика, нейронные сети и генетические алгоритмы
- 5.7.1. Нечеткая логика в пид-регуляторах
- Принципы построения нечеткого пи-регулятора
- Применение нечеткой логики для подстройки коэффициентов пид-регулятора
- 5.7.2. Искусственные нейронные сети
- 5.7.3. Генетические алгоритмы
- 5.7.4. Обзор публикаций
- 5.8. Заключение к главе "пид-регуляторы"
- 6. Контроллеры для систем автоматизации
- 6.1. Программируемые логические контроллеры
- 6.1.1. Типы плк
- 6.1.2. Архитектура
- Процессорный модуль
- Источник питания
- 6.1.3. Характеристики
- 6.1.4. Пример плк
- Характеристики процессора:
- Характеристики плк:
- Программное обеспечение
- 6.1.5. Устройства сбора данных
- 6.2. Компьютер в системах автоматизации
- 6.2.1. Компьютер в качестве контроллера
- 6.2.2. Компьютер для общения с оператором
- 6.2.3. Промышленные компьютеры
- 6.3. Устройства ввода-вывода
- 6.3.1. Ввод аналоговых сигналов
- Структура модулей ввода
- Команды управления модулем
- 6.3.2. Модули ввода тока и напряжения Потенциальный вход
- Токовый вход
- 6.3.3. Термопары
- Погрешность измерений
- 6.3.4. Термопреобразователи сопротивления
- Двухпроводная схема измерений
- Четырехпроводная схема измерений
- Трехпроводная схема измерений
- Погрешность измерений
- 6.3.5. Тензорезисторы
- Датчики на основе тензорезисторов
- Измерения с помощью тензодатчиков
- Влияние сопротивления соединительных проводов
- Составляющие погрешности измерения
- 6.3.6. Вывод аналоговых сигналов
- 6.3.7. Ввод дискретных сигналов
- Ввод дискретных сигналов 220 в
- 6.3.8. Вывод дискретных сигналов
- 6.3.9. Ввод частоты, периода и счет импульсов
- 6.3.10. Модули управления движением
- 6.4. Заключение
- 7. Автоматизация опасных промышленных объектов
- 7.1. Искробезопасная электрическая цепь
- 7.2. Блоки искрозащиты
- 7.3. Правила применения искробезопасных устройств
- 7.4. Функциональная безопасность
- 7.5. Выбор аппаратных средств
- Виды опасных промышленных объектов
- Взрывоопасные производственные объекты
- 7.5.2. Классификация взрывоопасных зон
- 7.5.3. Классификация взрывоопасности технологических блоков
- 7.5.4. Взрывопожарная и пожарная опасность
- 7.5.5. Требования к техническим устройствам
- 7.5.6. Маркировка взрывозащищенного оборудования
- Маркировка и выбор оборудования, работающего в среде газа
- Маркировка и выбор оборудования для среды пыли
- 7.5.7. Монтаж взрывоопасного технологического оборудования
- 7.6. Заключение к главе "Автоматизация опасных производственных объектов"
- 8. Аппаратное резервирование
- 8.1. Основные понятия и определения
- 8.2. Резервирование плк и устройств ввода-вывода
- 8.2.1. Общие принципы резервирования
- Системы с голосованием
- Резервирование замещением
- Общее и поэлементное резервирование
- 8.2.2. Модули ввода и датчики
- Резервирование аналоговых модулей ввода и датчиков
- Резервирование датчиков и модулей ввода дискретных сигналов
- 8.2.3. Резервирование модулей вывода
- Резервирование аналоговых модулей вывода
- Резервирование модулей дискретного вывода и нагрузки
- 8.2.4. Резервирование процессорных модулей
- Горячее резервированиезамещением
- Резервирование методом голосования
- Тестирование процессорного модуля
- 8.2.5. Резервирование источников питания
- 8.3. Резервирование промышленных сетей
- 8.3.1. Сети Profibus, Modbus, can
- 8.3.2. Сети Ethernet
- Метод агрегирования
- Протокол stp и его модификации
- Метод физического кольца
- Полное резервирование сети
- 8.3.3. Резервирование беспроводных сетей
- 8.4. Оценка надежности резервированных систем
- 8.5. Заключение к главе «Аппаратное резервирование»
- 9. Программное обеспечение
- 9.1. Развитие программных средств автоматизации
- Разделение труда по созданию программных средств автоматизации
- Заказные и специализированные программные средства автоматизации
- 9.1.1. Графическое программирование
- 9.1.2. Графический интерфейс
- 9.1.3. Открытость программного обеспечения
- 9.1.4. Связь с физическими устройствами
- 9.1.5. Базы данных
- 9.1.6. Операционные системы реального времени
- 9.2. Орс сервер
- 9.2.1. Обзор стандарта орс
- 9.2.2. Орс da сервер
- 9.2.3. Opc hda сервер
- 9.2.4. Спецификация opc ua
- Архитектура, ориентированная на сервисы
- Независимость от com, dcom
- Безопасность
- Достоинства нового стандарта
- Концепция системы на базе opc ua
- 9.2.5. Орс da сервер в среде ms Excel
- Упрощенный интерфейс EasyAccess
- 9.2.6. Применение орс сервера с Matlab и LabView
- 9.3. Системы программирования на языках мэк 61131-3
- 9.3.1. Язык релейно-контактных схем, ld
- 9.3.2. Список инструкций, il
- 9.3.3. Структурированный текст, st
- 9.3.4. Диаграммы функциональных блоков, fbd
- 9.3.5. Функциональные блоки стандартов мэк 61499 и мэк 61804
- 9.3.6. Последовательные функциональные схемы, sfc
- 9.3.7. Программное обеспечение
- 9.4. Пользовательский интерфейс, scada-пакеты
- 9.4.1. Функции scada
- Разработка человеко-машинного интерфейса
- Scada как система диспетчерского управления
- Scada как часть системы автоматического управления
- Хранение истории процесса
- Безопасность scada
- Общесистемные функции
- 9.4.2. Свойства scada
- Инструментальные свойства
- Эксплуатационные свойства
- Степень открытости
- Экономическая эффективность
- 9.4.3. Программное обеспечение
- 9.5. Заключение к главе "Программное обеспечение"