11. Экономические задачи, решаемые нейросетевыми техноголиями.

Нейросетевые технологии в настоящее время имеют широкое применение на рынке компьютеров, ПО, нейрокомпьютеров и нейропакетов. Крупные банки и организации используют нейросетеые технологии для решения своих задач, так как это очень эффективно. Нейросетевые технологии оперируют биологическими терминами, а методы обработки данных получили название генетических алгоритмов, реализованных в ряде версий нейропакетов, известных в России. Это профессиональные нейропакеты Brain Maker Professional v.3.11 и Neurofo-rester v.5.1, в которых генетический алгоритм управляет процессом общения на некотором множестве примеров, а также стабильно распознает и прогнозирует новые ситуации с высокой степенью точности даже при появлении противоречивых или неполных знаний. Использование нейросетевых технологий как инструментальных средств перспективно в решении множества плохо формализуемых задач, в частности при анализе финансовой и банковской деятельности, биржевых, фондовых и валютных рынков, связанных с высокими рисками моделей поведения клиентов, и др. Точность прогноза, устойчиво достигаемая нейросетевыми технологиями при решении реальных задач, уже превысила 95%.Основыне преимущества:1.возможность решать задачи опираясь на неполную и недоставерную информацию.2.эксплуатация обученной нейронной сети, посильной любым пользователем.3. позволяют легко подключатся к базе данных ,электронной почте4способность распозновать образы в условиях сильных помех и искажений.Нейрокомпьютер-любое вычислительное устройство, реализующееработу с нейронной сетью.Нейронная сеть-вид вычислительной структуры, основанной на использовании нейроматематики.Основные классы задач, решаемые с помощью НСТ. прогнозирование временных рядов;(кросс-курса валют, котировок и спроса акций, остатков средств на счетах банка) страховая деятельность банков (производит оценку риска страхования инвестиций на основе анализа надежности проекта и оценку риска страхования

вложенных средств)  прогнозирование банкротств на основе нейросетевой системы  применение нейронных сетей к задачам биржевой деятельности; прогнозирование экономической эффективности финансирования инновационных проектов; предсказание результатов займов;