2.4. Алгебраические системы. Решетки
Выше рассматривались алгебры, т.е. множества, на которых заданы операции [19].
Множества, на которых кроме операций заданы отношения, называются алгебраическими системами [19]. Таким образом, алгебры можно считать частным случаем алгебраических систем. Другим частным случаем алгебраических систем являются модели – множества, на которых заданы только отношения.
Рассмотрим пример алгебраической системы, который наиболее часто встречается в теоретической алгебре и ее применениях [19]. Этот пример – решетка.
Рассмотрим алгебраическую систему из множества М, отношения порядка (будем обозначать ) и некоторых операций. Говорят, что множество М линейно упорядочено, если любые два элемента находятся в отношении упорядоченности, иначе – частично упорядочено. Для элементов а и b из М их верхней гранью (мажорантой) называется любой элемент сМ такой, что са, сb, а их нижней гранью (минорантой) – любой элемент dМ такой, что dа, db. В общем случае для некоторых элементов а и b верхняя или нижняя грань может не существовать или быть не единственной, причем различные верхние (или нижние) грани могут быть несравнимыми. Во множестве верхних и нижних границ вводится понятие точной верхней (нижней) границы множества.
Такая верхняя граница множества обозначается supМ («супремум»), такая нижняя граница – обозначается infМ («инфинум»).
Частично упорядоченное множество называется решеткой, если у каждой пары его элементов а,b необходимо имеются единственная точная верхняя граница sup(а,b) или пересечение аb и точная нижняя граница inf(а,b) или объединение аb. Здесь операции , пока понимаются как абстрактные операции алгебраической системы и отличаются от теоретико-множественных операций объединения и пересечения. Для алгебры множеств соответствует , соответствует .
Рассмотрим пример частично упорядоченного множества – диаграмму (решетку) Хассе [9], известную с конца XIX века и применяемую в генеалогии для задания родства (рис. 8).
Рис. 8. Диаграмма (решетка) Хассэ для множества всех
подмножеств универсального множества I={y,x,z}
На рис. 8 множество всех подмножеств данного множества упорядочено по отношению включения, а операции объединения и пересечения элементов связаны дистрибутивными законами. Нулем и единицей частично упорядоченного множества называются, соответственно, его наименьший и наибольший элементы, обычно применяются традиционные обозначения 0,1.
Так, на рис. 8 нулем и единицей будут, соответственно, пустое множество и данное множество (I).
На решетке Хассе обычно не изображаются линии транзитивности и рефлексивности.
В частично упорядоченных множествах с нулем и единицей, вводится операция дополнения элементов.
Элементы а и в частично упорядоченного множества с нулем 0 и единицей 1 называются дополнительными друг для друга, если их пересечение равно нулевому элементу 0, а объединение дает единичный элемент 1: аb=0, аb=1.
Так, {y}{x,z}=, {y}{x,z}=I на рис. 8.
Дистрибутивная решетка с отличными друг от друга нулем и единицей, в которой каждый элемент имеет дополнение, называется булевой алгеброй.
Пример булевой алгебры – совокупность множества всех подмножеств данного множества и теоретико-множественных операций объединения, пересечения и дополнения, т.е. алгебра Кантора (алгебра множеств), рассмотренная выше. Операции объединения и пересечения являются бинарными (двухместными), а операция дополнения – унарной (одноместной).
Далее мы рассмотрим другой пример булевой алгебры – булеву алгебру логических (переключательных) функций.
- Содержание
- 6. Элементарные двоичные переключательные функции
- 7. Основные законы булевой алгебры и преобразование
- Приложение 2. Варианты контрольных заданий по дисциплине
- Предисловие
- Дискретная математика
- 1. Множества и алгебраические системы. Булевы алгебры
- 1.1. Основные понятия теории множеств
- 1.2. Основные операции над множествами
- 1.3. Декартово произведение множеств
- 1.4. Соответствия и функции
- 1.5. Отношения
- 1.6. Использование множеств в языке Паскаль
- 2. Элементы общей алгебры
- 2.1. Операции на множествах
- 2.2. Группа подстановок Галуа
- 2.3. Алгебра множеств (алгебра Кантора)
- 2.4. Алгебраические системы. Решетки
- 2.5. Задание множеств конституентами
- 2.6. Решение уравнений в алгебре множеств.
- 3. Элементы комбинаторики
- 3.1. Комбинаторные вычисления
- 3.2. Основные понятия комбинаторики
- 3.3. Размещения
- 3.4. Перестановки
- 3.5. Сочетания
- 3.6. Треугольник Паскаля.
- 3.7. Бином Ньютона
- 3.8. Решение комбинаторных уравнений
- 4. Основные понятия теории графов
- 4.1. Способы задания графов
- 4.2. Характеристики графов
- 4.3. Понятие о задачах на графах
- 4.4. Задача о Ханойской башне
- 5. Переключательные функции и способы их задания
- 5.1. Понятие о переключательных функциях
- 5.2. Двоичные переключательные функции и способы их задания
- 5.3. Основные бинарные логические операции
- 5.4. Понятие о переключательных схемах и технической реализации переключательных функций
- 5.5. Использование логических операций в теории графов
- 6. Элементарные двоичные переключательные функции и функциональная полнота систем переключательных функций
- 6.1. Элементарные переключательные функции одной переменной
- 6.2. Элементарные переключательные (логические) функции двух переменных
- 6.3. Функциональная полнота систем переключательных функций
- 6.4. Базисы представления переключательных функций
- 6.5. Пример анализа и определения свойств пф, заданной десятичным номером
- 7. Основные законы булевой алгебры и преобразование переключательных функций
- 7.1. Основные законы булевой алгебры переключательных функций
- 7.2. Равносильные преобразования. Упрощение формул алгебры переключательных функций
- 7.3. Преобразование форм представления переключательных функций
- 8. Минимизация переключательных функций
- 8.1. Цель минимизации переключательных функций
- 8.2. Основные понятия и определения, используемые при минимизации
- 8.3. Аналитические методы минимизации переключательных функций
- 8.4. Минимизация переключательных функций по картам Карно
- 8.5. Метод поразрядного сравнения рабочих и запрещенных наборов
- Минимизация переключательных функций на основе поразрядного сравнения рабочих и запрещенных восьмеричных наборов.
- 8.6. Минимизация переключательных функций, заданных в базисе {, и, не}
- 8.7. Минимизация систем переключательных функций
- 8.8. Минимизация переключательных функций методом неопределенных коэффициентов
- 9. Понятие об автомате и его математическом описании
- 9.1. Основные определения теории конечных автоматов
- 9.2. Описание конечных детерминированных автоматов
- 9.3. Понятие о технической интерпретации конечных автоматов
- 9.4. Синтез комбинационных автоматов в заданном базисе
- 9.5. Булева производная
- 9.6. Элементарные автоматы памяти на основе комбинационного автомата и задержки
- 9.7. Синтез автомата – распознавателя последовательности
- 10. Элементы теории кодирования
- 10.1. Понятие о кодировании
- 10.2. Системы счисления, как основа различных кодов
- 10.3. Понятие о помехоустойчивом кодировании
- 10.4. Кодирование по Хэммингу
- 10.5. Кодирование с использованием циклических кодов и математического аппарата умножения и деления полиномов. Сигнатурный анализ
- 10.6. Понятие о криптографической защите информации
- 10.7. Понятие о сжатии информации