3.2. Основные понятия комбинаторики
Основная задача комбинаторики, как раздела дискретной математики, – пересчет и перечисление элементов в конечных множествах [24].
Если требуется определить, сколько элементов, принадлежащих заданному конечному множеству, обладает некоторым свойством или заданным набором свойств, то это задача пересчета. Если необходимо выделить все элементы множества, удовлетворяющие заданным свойствам, то это задача перечисления.
В некоторых задачах на исходном конечном множестве элементов определена целевая функция, причем нас интересуют элементы множества, соответствующие минимальному или максимальному значению этой функции. В этом случае решается задача оптимизации.
При этом под решением задачи оптимизации «в сильном смысле» понимается нахождение всех элементов минимизирующих (максимизирующих) целевую функцию, а под решением задачи оптимизации «в слабом смысле» – нахождение единственного произвольного элемента [24].
Рассмотрим основополагающие правила комбинаторики – правила суммы и произведения.
Пусть Х – конечное множество, состоящее из n элементов х. Тогда говорят, что элемент х из Х может быть выбран n способами и пишут |Х|=n. Эта запись совпадает с записью мощности множества Х.
Пусть Х1,...,Хk – попарно непересекающиеся множества, т.е. ХiХj=, ij.
Очевидно, что в этом случае
.
Таково комбинаторное правило суммы. Для k=2 оно формулируется следующим образом. Если объект х может быть выбран n способами из множества Х, а объект y из непересекающегося с ним множества Y, – другими m способами, то выбор «х или y» может быть осуществлен n+m способами.
Правило произведения для k=2 формулируется следующим образом. Если объект х может быть выбран n способами и после каждого из таких выборов объект y в свою очередь может быть выбран m способами, то выбор упорядоченной пары – вектора (х,y) может быть осуществлен nm способами.
Например, Х:{x1,x2}, Y:{y1,y2}.
Тогда упорядоченные пары (x,y) описываются декартовым произведением
XY={(x1,y1),(x1,y2),(x2,y1),(x2,y2)}.
Выбор упорядоченной последовательности из k объектов вектора (х1,х2,...,хk) может быть осуществлен n1·n2·...·nk способами, где ni – число способов выбора i-го объекта хi, i меняется от 1 до k (записывается: ).
В частности, если все ni равны, что может быть, например, в случае, когда элементы принадлежат одному и тому же множеству, т.е. рассматривается декартово произведение Хk, то число способов равно nk.
Набор элементов хi1,...,xik из множества Х={x1,...,xn} (вектор) называется выборкой (комбинацией) объема k из n элементов или, иначе, (n,k) выборкой.
Выборка называется упорядоченной, если порядок следования элементов в ней задан. Две упорядоченные выборки, различающиеся лишь порядком следования элементов, считаются различными.
Если порядок следования элементов не является существенным, то такая выборка называется неупорядоченной.
В выборках могут допускаться и не допускаться повторения элементов, т.е. имеются выборки с повторением и выборки без повторений.
- Содержание
- 6. Элементарные двоичные переключательные функции
- 7. Основные законы булевой алгебры и преобразование
- Приложение 2. Варианты контрольных заданий по дисциплине
- Предисловие
- Дискретная математика
- 1. Множества и алгебраические системы. Булевы алгебры
- 1.1. Основные понятия теории множеств
- 1.2. Основные операции над множествами
- 1.3. Декартово произведение множеств
- 1.4. Соответствия и функции
- 1.5. Отношения
- 1.6. Использование множеств в языке Паскаль
- 2. Элементы общей алгебры
- 2.1. Операции на множествах
- 2.2. Группа подстановок Галуа
- 2.3. Алгебра множеств (алгебра Кантора)
- 2.4. Алгебраические системы. Решетки
- 2.5. Задание множеств конституентами
- 2.6. Решение уравнений в алгебре множеств.
- 3. Элементы комбинаторики
- 3.1. Комбинаторные вычисления
- 3.2. Основные понятия комбинаторики
- 3.3. Размещения
- 3.4. Перестановки
- 3.5. Сочетания
- 3.6. Треугольник Паскаля.
- 3.7. Бином Ньютона
- 3.8. Решение комбинаторных уравнений
- 4. Основные понятия теории графов
- 4.1. Способы задания графов
- 4.2. Характеристики графов
- 4.3. Понятие о задачах на графах
- 4.4. Задача о Ханойской башне
- 5. Переключательные функции и способы их задания
- 5.1. Понятие о переключательных функциях
- 5.2. Двоичные переключательные функции и способы их задания
- 5.3. Основные бинарные логические операции
- 5.4. Понятие о переключательных схемах и технической реализации переключательных функций
- 5.5. Использование логических операций в теории графов
- 6. Элементарные двоичные переключательные функции и функциональная полнота систем переключательных функций
- 6.1. Элементарные переключательные функции одной переменной
- 6.2. Элементарные переключательные (логические) функции двух переменных
- 6.3. Функциональная полнота систем переключательных функций
- 6.4. Базисы представления переключательных функций
- 6.5. Пример анализа и определения свойств пф, заданной десятичным номером
- 7. Основные законы булевой алгебры и преобразование переключательных функций
- 7.1. Основные законы булевой алгебры переключательных функций
- 7.2. Равносильные преобразования. Упрощение формул алгебры переключательных функций
- 7.3. Преобразование форм представления переключательных функций
- 8. Минимизация переключательных функций
- 8.1. Цель минимизации переключательных функций
- 8.2. Основные понятия и определения, используемые при минимизации
- 8.3. Аналитические методы минимизации переключательных функций
- 8.4. Минимизация переключательных функций по картам Карно
- 8.5. Метод поразрядного сравнения рабочих и запрещенных наборов
- Минимизация переключательных функций на основе поразрядного сравнения рабочих и запрещенных восьмеричных наборов.
- 8.6. Минимизация переключательных функций, заданных в базисе {, и, не}
- 8.7. Минимизация систем переключательных функций
- 8.8. Минимизация переключательных функций методом неопределенных коэффициентов
- 9. Понятие об автомате и его математическом описании
- 9.1. Основные определения теории конечных автоматов
- 9.2. Описание конечных детерминированных автоматов
- 9.3. Понятие о технической интерпретации конечных автоматов
- 9.4. Синтез комбинационных автоматов в заданном базисе
- 9.5. Булева производная
- 9.6. Элементарные автоматы памяти на основе комбинационного автомата и задержки
- 9.7. Синтез автомата – распознавателя последовательности
- 10. Элементы теории кодирования
- 10.1. Понятие о кодировании
- 10.2. Системы счисления, как основа различных кодов
- 10.3. Понятие о помехоустойчивом кодировании
- 10.4. Кодирование по Хэммингу
- 10.5. Кодирование с использованием циклических кодов и математического аппарата умножения и деления полиномов. Сигнатурный анализ
- 10.6. Понятие о криптографической защите информации
- 10.7. Понятие о сжатии информации