2. Слои

Второй вид многоуровневой структуризации предложен М. Месаровичем для организации процессов принятия решений. Для уменьшения неопределенности ситуации выделяются уровни сложности принимаемого решения - слои, т.е. определяется совокупность последовательно решаемых проблем. При этом выделение проблем осуществляется таким образом, чтобы решение вышележащей проблемы определяло ограничения (допустимую степень упрощения) при моделировании на нижележащем уровне, т.е. снижало бы распределенность нижележащей проблемы, но без утраты замысла решения общей проблемы.

Многослойную иерархию можно проиллюстрировать рис. 1.6: каждый слой представляет собой блок D, принимающий решения и вырабатывающий ограничения X для нижеследующего блока.

Рис. 1.6 Рис. 1.7

Для примера предположим (рис. 1.7), что заданы выходная функция Р и функция оценки G, а выбор действий {m} основан на применении оценки G к P. Используя теоретико-множественные представления, выходную функцию можно определить как отображение P:M×U→Y где М – множество альтернативных действий, U – множество неопределенностей, адекватно отражающее отсутствие знаний о зависимости между действием m и выходом Y, Y – множество возможных результатов на выходе.

Функция оценки G есть отображение G:M×Y→V, где V – множество величин, которые могут быть связаны с характеристиками качества работы системы.

В общем случае для того чтобы определить задачу выбора на первом слое, необходимо уточнить множество неопределенностей U, требуемые отношения P, G. Это осуществляется на верхних уровнях. Следующий слой –слой обучения или адаптации. Задача этого слоя – конкретизировать множество неопределенностей U, с которым имеет дело слой выбора. Множество неопределенностей U рассматривается здесь как множество, включающее в себя все незнание о поведение системы и отражающее все гипотезы о возможных источниках и типах таких неопределенностей. U может быть получена с помощью наблюдений и внешних источников информации. Назначение этого слоя – сузить множество неопределенностей и таким образом упростить модель слоя выбора.

Третий, верхний слой – слой самоорганизации. На этом слое выбираются структуры, функции и стратегии, используемые на нижележащих слоях таким образом, чтобы по возможности приблизиться к отображению цели.

Многослойные системы принятия решений полезно формировать для решения задач планирования и управления промышленными предприятиями, отраслями, народным хозяйством в целом.