logo
Интеллектуальные Информационные Системы / лекции

1.1. Предмет исследования искусственного интеллекта

Введение: Жизнь в XXI веке

Утром Вы спрашиваете персонального кноубота (knowledge robot), каковы обязательные мероприятия на сегодня, уточняете расписание. Затем садитесь в ALV (Autonomous Land Vehicle) и он отвозит Вас в офис по оптимальному маршруту за минимальное время. По дороге через Сеть Вы заказываете тур на Гавайи и делаете покупки. Авиабилеты, билеты на концерты и экскурсии, квитки на забронированные места в отеле, соответствующие Вашим требованиям и бюджету, а так же приобретенные товары доставляются по требуемому адресу через пару часов. Интеллектуальные агенты помогают выполнять любую работу: слежение за сложными технологическими процессами, разработка долговременных стратегий, принятие решений, подбор наилучших кандидатов на вакантные должности, организация различных мероприятий и многое другое.

Все эти системы реальны уже сегодня. Например, ALV разработаны в Карнеги Мэлон Университете (США), они могут самостоятельно управлять авто средствами в условиях городского трафика на дистанции до 50 км. Заказами через Сеть никого не удивишь, только качество сервиса еще не достаточно высокое. Интеллектуальные системы используются на многих предприятиях, но, к сожалению, все еще остаются слишком дорогими.

В 1950 году британский математик Алан Тьюринг опубликовал в журнале «Mind» свою работу «Вычислительная машина и интеллект», в которой описал тест для проверки программы на интеллектуальность. Он предложил поместить исследователя и программу в разные комнаты и до тех пор, пока исследователь не определит, кто за стеной - человек или программа, считать поведение программы разумным. Это было одно из первых определений интеллектуальности, то есть А. Тьюринг предложил называть интеллектуальным такое поведение программы, которое будет моделировать разумное поведение человека.