Оглавление
1.1. Предмет исследования искусственного интеллекта 4
1.5. Исторический обзор работ в области ИИ 7
1.6. Кратко о развитии робототехники 11
2.2. Исчисления предикатов 18
2.3. Системы продукций 19
2.4. Семантические сети 20
2.5. Нечеткая логика 21
3.1. Методы поиска решений в пространстве 23
3.2. Алгоритмы эвристического поиска 24
3.3. Методы поиска решений на основе исчисления предикатов 27
3.4. Задачи планирования последовательности действий 28
3.5. Поиск решений в системах продукций 30
4.1. Общая характеристика задач распознавания образов и их типы. 31
4.2. Основы теории анализа и распознавания изображений. 31
4.2. Распознавание по методу аналогий. 33
4.3. Актуальные задачи распознавания 34
5.1. Проблемы понимания естественного языка 36
5.2. Анализ текстов на естественном языке 37
5.3. Системы речевого общения 40
6.1. Экспертные системы: Определения 42
6.6. Экспертные системы: классификация 43
6.7. Трудности при разработке экспертных систем 44
6.8. Методология построения экспертных систем 45
6.9. Примеры экспертных систем 46
7.2. Основы программирования в системе CLIPS 50
7.3. Программирование в CLIPS экспертной системы управления технологическим процессом 53
- Интеллектуальные информационные системы
- 230201 - Информационные системы и технологии
- 080801 - Прикладная информатика в экономике
- Оглавление
- 1. Введение в интеллектуальные информационные системы
- 1.1. Предмет исследования искусственного интеллекта
- 1.2. Определение иис
- 1.3. Искусственный интеллект и интеллектуальное поведение
- 1.4. Определения, используемые в дисциплине иис
- 1.5. Исторический обзор работ в области ии
- Доказательство теорем.
- Распознавание изображений.
- Экспертные системы.
- Машинный перевод и понимание текстов на естественном языке.
- Игровые программы.
- Машинное творчество.
- 1.6. Кратко о развитии робототехники
- 1.7. Области коммерческого использования искусственного интеллекта
- 1.8. Иис других типов
- 1.9. Интеллектуальные агенты
- 1.10. Примеры иис
- 2. Системы представления знаний
- 2.1. Фреймы
- 2.2. Исчисления предикатов
- 2.3. Системы продукций
- 2.4. Семантические сети
- 2.5. Нечеткая логика
- 3. Методы поиска решений
- 3.1. Методы поиска решений в пространстве
- 3.2. Алгоритмы эвристического поиска
- Алгоритм наискорейшего спуска по дереву решений
- Алгоритм оценочных (штрафных) функций
- Алгоритм минимакса
- Альфа-бета-процедура
- 3.3. Методы поиска решений на основе исчисления предикатов
- 3.4. Задачи планирования последовательности действий
- 3.5. Поиск решений в системах продукций
- 4. Распознавание изображений
- 4.1. Общая характеристика задач распознавания образов и их типы.
- 4.2. Основы теории анализа и распознавания изображений.
- 4.2. Распознавание по методу аналогий.
- 4.3. Актуальные задачи распознавания
- 5. Общение с эвм на естественном языке. Системы речевого общения
- 5.1. Проблемы понимания естественного языка
- 5.2. Анализ текстов на естественном языке
- Морфологический анализ
- Синтаксический анализ
- Семантическая интерпретация
- Проблемный анализ
- 5.3. Системы речевого общения
- 6. Методология построения экспертных систем
- 6.1. Экспертные системы: Определения
- 6.2. Основные компоненты эс
- 6.3. Типы решаемых задач эс:
- 6.4. Ограничения и недостатки эс:
- 6.5. Обобщенная схема эс
- 6.6. Экспертные системы: классификация
- 6.7. Трудности при разработке экспертных систем
- 6.8. Методология построения экспертных систем
- 6.9. Примеры экспертных систем
- 7. Практическая разработка экспертных систем в среде clips
- 7.1 Постановка задачи
- 7.2. Основы программирования в системе clips
- 7.3. Программирование в clips экспертной системы управления технологическим процессом