logo
Методичка_ММИО_2006

Второй этап - решение исходной задачи

Если на первом этапе решение ВЗ закончилось случаем 1 или 2, то можно перейти ко второму этапу - решению исходной задачи.

(3.81)

(3.82)

(3.83)

так как расширенная матрица системы линейных уравнений (3.82) является К-матрицей.

РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ

Вернемся к решению задачи из примера в начале темы. Для задачи (3.51)-(3.53) запишем ВЗ:

-(U1+U2+U3) max (3.84)

2X1+2X3+4X4+X5+U1=150

X1+X2+2X5+U2=200 (3.85)

X1+X3+2X6+U3=300

(3.86)

Результаты первого этапа представлены в табл. 3.6.

Таблица 3.6

0

0

0

0

0

0

-1

-1

-1

S

i

1

7

-1

150

0

2

2

4

1

0

1

0

0

37.5

0

2

8

-1

200

1

1

0

0

2

0

0

1

0

-

3

9

-1

300

1

0

1

0

0

2

0

0

1

-

4

-650

-2

-3

-3

-4

-3

-2

0

0

0

1

4

0

37.5

0

0.5

0.5

1

0.25

0

0.25

0

0

-

150

-

1

2

8

-1

200

1

1

0

0

2

0

0

1

0

200

100

-

3

9

-1

300

1

0

1

0

0

2

0

0

1

300

-

150

4

-500

-2

-1

-1

0

-2

-2

1

0

0

1

4

0

37.5

0

0.5

0.5

1

0.25

0

0.25

0

0

-

2

2

1

0

200

1

1

0

0

2

0

0

1

0

-

3

9

-1

100

0

-1

1

0

-2

2

0

-1

1

50

4

-100

0

1

-1

0

2

-2

1

2

0

1

4

0

37.5

0

0.5

0.5

1

0.25

0

0.25

0

0

3

2

1

0

200

1

1

0

0

2

0

0

1

0

3

6

0

50

0

-0.5

0.5

0

-1

1

0

-0.5

0.5

4

0

0

0

0

0

0

0

1

1

1

На третьей итерации симплексного метода получен оптимальный план вспомогательной задачи: =(200; 0; 0; 37.5; 0; 50; 0; 0; 0),

в котором ни одна из искусственных переменных не является базисной, следовательно, вектор =(200; 0; 0; 37.5; 0; 50) является невырожденным опорным планом исходной задачи, определяемым К-матрицей.

На втором этапе решаем задачу

max(-0.4X1-0.3X2-0.1X3-0.1X5-0.2X6)

.

Решение приведено в табл. 3.7.

Таблица 3.7

-0.4

-0.3

-0.1

0

-0.1

-0.2

S

i

1

4

0

37.5

0

0.5

0.5

1

0.25

0

150

0

2

1

-0.4

200

1

1

0

0

2

0

100

3

6

-0.2

50

0

-0.5

0.5

0

-1

1

-

4

-90

0

0

0

0

-0.5

0

1

4

0

12.5

-0.125

0.375

0.5

1

0

0

25

1

2

5

-0.1

100

0.5

0.5

0

0

1

0

-

3

6

-0.2

150

1

0

1

0

0

1

300

4

-40

0.25

0.25

0

0

0

0

1

3

-0.1

25

-0.25

0.75

1

2

0

0

2

2

5

-0.1

100

0.5

1

0

0

1

0

3

6

-0.2

137.5

0.625

-0.375

0

-1

0

1

4

-100

0.25

0.25

0

0

0

0

На первой итерации (табл. 3.7.) второго этапа получен оптимальный план исходной задачи 1=(0; 0; 12.5; 100; 150) и =40.

Так как =0, а вектор не является базисным, то его можно ввести в базис, и при этом в соответствии с формулой (3.28) значение целевой функции не изменится, т.е. на второй итерации можно получить еще один оптимальный план исходной задачи

2=(0; 0.25; 0; 100; 137.5) и =40.

Исходная задача имеет бесчисленное множество решений, задаваемое формулой (3.87)

Пример 3.15. Решить ЗЛП:

max(2X1-X2-X4)

X1-2X2+X3=10

-2X1-X2-2X4 18 (3.88)

3X1+2X2+X4 36

Приведем ЗЛП (3.88) к каноническому виду

max(2X1-X2-X4)

X1-2X2+X3=10

-2X1-X2-2X4- S1 =18 (3.89)

3X1+2X2+X4-S2 =36

Расширенная матрица системы линейных уравнений (3.89)

не является К-матрицей ЗЛП (3.89) , т.к. не содержит единичной подматрицы.

Запишем вспомогательную задачу для ЗЛП (3.89) . Т.к. матрица содержит один единичный вектор =(1; 0; 0), то при формулировке ВЗ достаточно ввести лишь две искусственные переменные U1 ;U2 во второе и третье уравнения системы (3.89).

Итак, ВЗ имеет вид

-(U1+U2) max

X1-2X2+X3=10

-2X1-X2-2X4-X5+U1=18 (3.90)

3X1+2X2+X4-X6+U2=36

; U1 ,U2 0

Решение ВЗ приведено в табл 3.8.

Таблица 3.8

0

0

0

0

0

0

-1

-1

S

i

1

3

0

10

-1

-2

1

0

0

0

0

0

-

0

2

7

-1

18

-2

-1

0

-2

-1

0

1

0

-

3

8

-1

36

3

2

0

1

0

-1

0

1

18

4

-54

-1

-1

0

1

1

1

0

0

1

3

0

46

2

0

1

1

0

-1

0

1

1

2

7

-1

36

-0.5

0

0

-1.5

-1

-0.5

1

0.5

3

2

0

18

1.5

1

0

0.5

0

-0.5

0

0.5

4

-36

0.5

0

0

1.5

1

0.5

0

0.5

На первой итерации получен оптимальный план.

=( 0; 18; 46; 0; 0; 36; 0 ).

Т.к. вектор имеет отличную от нуля искусственную переменную U1=36, то множество планов ЗЛП (3.88 ) пусто в силу несовместности системы уравнений (3.89).