Домашнее задание №5
Решить системы линейных уравнений методом Жордана-Гаусса
Вариант №1 – решить системы №1, 6, 11
Вариант №2 – решить системы №2, 7, 12
Вариант №3 – решить системы №3, 8, 13
Вариант №4 – решить системы №4, 9, 14
Вариант №5 – решить системы №5, 10, 15
Вариант №6 – решить системы №1, 7, 13
Вариант №7 – решить системы №2, 8, 14
Вариант №8 – решить системы №3, 9, 15
Вариант №9 – решить системы №4, 10, 11
Вариант №10 – решить системы №5, 6, 12
Вариант №11 – решить системы №1, 7, 12
Вариант №12 – решить системы №2, 9, 13
Вариант №13 – решить системы №3, 10, 11
Вариант №14 – решить системы №4, 8, 14
Вариант №15 – решить системы №5, 9, 12
Вариант №16 – решить системы №1, 8, 14
Вариант №17 – решить системы №2, 10, 12
Вариант №18 – решить системы №3, 9, 15
Вариант №19 – решить системы №4, 7, 11
Вариант №20 – решить системы №5, 6, 13
Вариант №21 – решить системы №1, 6, 15
Вариант №22 – решить системы №2, 8, 15
Вариант №23 – решить системы №3, 6, 14
Вариант №24 – решить системы №4, 10, 15
Вариант №25 – решить системы №5, 7, 11
1. 2Х1 + Х2 + Х3 = 2 2. 2Х1 - Х2 + 3Х3 = 3
Х1+3Х2 + Х3 = 5 3Х1 + Х2 - 5Х3 = 0
Х1 +Х2 +5Х3 = -7 4Х1 - Х2 + Х3 = 3
2Х1+3Х2 - 3Х3 = 14 Х1 + 3Х2 -13Х3 = -6
3. Х1 + Х2 + Х3 + Х4 = 6 4. 2Х1 - Х2 + Х3 - Х4 = 1
Х1 + Х2 - Х3 - Х4 = 0 2Х1 - Х2 - 3Х4 = 2
Х1 - Х2 + Х3 - Х4 = 4 3Х1 - Х3 + Х4 = -3
Х1 - Х2 - Х3 + Х4 = 2 2Х1+2Х2 -2Х3+ 5Х4 = -6
11Х1 -Х2 - Х3+ Х4 = -5
5. Х1 + Х2 + Х3 + Х4 = 0
Х2 + Х3 +Х4 +Х5 = 0
Х1 +2Х2 +3Х3 = 2
Х2 + Х3+3Х4 = -2
Х3+2Х4 +Х5 = 2
6. Х1 +5Х2 - 9Х3 + 8Х4 = 1 7. 2Х1 + 3Х2 + 9Х3 -7Х4 = 3
5Х1+18Х2 + 4Х3 + 5Х4 = 12 8Х1 +12Х2 - 9Х3 +8Х4 = 3
2Х1 +7Х2 +3Х3 + 4Х4 = 5 4Х1 + 6Х2 + 3Х3 - 2Х4 = 3
1Х1 +3Х2 +5Х3 - 2Х4 = 3 2Х1+ 3Х2 - Х3 + Х4 = 1
8 . 9Х1 +4Х2 + Х3 + 7Х4 = 2 9. 2Х1 - 3Х2 - 11Х3 -15Х4 = 1
2Х1+ 7Х2 + 3Х3 + Х4 = 6 2Х1 - 3Х2 + 5Х3 + 7Х4 = 1
3Х1 +5Х2 +2Х3 + 2Х4 =4 4Х1 - 6Х2 + 2Х3 + 3Х4 = 2
10. 9Х1+12Х2 + 3Х3 +10Х4 = 13
3Х1+ 4Х2 + Х3 + 2Х4 = 3
6Х1 + 8Х2 +2Х3 + 5Х4 = 7
11. 7Х1 - 4Х2 + Х3 + 3Х4 = 5 12. 3Х1+3Х2 + 5Х3 -2Х4+3Х5 = 1
3Х1 - 5Х2 +2Х3 +4Х4 = 2 2Х1+2Х2 + 4Х3 -Х4 +3Х5 = 2
5Х1 + 7Х2 - 4Х3 - 6Х4 = 3 Х1 + Х2 + 3Х3 -2Х4+5Х5 = 1
2Х1+2Х2 + 8Х3 -3Х4+9Х5 = 2
13. Х1 + 2Х2 + 3Х3 = 2 14. Х1 + Х2 - 3Х3 = -1
Х1 + Х2 + 2Х3 = 1 2Х1 + Х2 - 2Х3 = 1
3Х1 + 5Х2 + 8Х3 = 0 Х1 + Х2 + Х3 = 3
-Х1 + Х2 + 4Х3 = 2 Х1 +2Х2 -3Х3 = 1
15. 2Х1 - Х2 + Х3 - 3Х4 = 4
3Х1 - 2Х2 +2Х3 - 3Х4 = 2
2Х1 + Х2 - Х3 + Х4 = 1
5Х1 + Х2 - Х3 + 2Х4 = 1
Yandex.RTB R-A-252273-3
- Учебное пособие
- Оглавление
- 2. Элементы линейной алгебры 21
- 3. Линейное программирование 48
- 4. Теория двойственности в линейном программировании 98
- 5. Целочисленные модели исследования операций 137
- 6. Экономические задачи, сводящиеся к транспортной модели 160
- Введение в исследование операций
- 1.1 Основные определения
- Этапы исследования операций
- Домашнее задание №1
- 2. Элементы линейной алгебры
- 2.1. Алгебра матриц
- 2.1.1. Виды матриц
- 2.1.2. Действия над матрицами
- Домашнее задание №2
- 2.2. Вычисление определителей
- Домашнее задание №3
- 2.3. Решение систем алгебраических уравнений
- 2.3.1. Основные понятия и определения
- 2.3.2. Формулы крамера и метод обратной матрицы
- 2.3.3. Метод жордана-гаусса
- Домашнее задание №5
- 2.4. Векторное пространство
- 2.4.2. Размерность и базис векторного пространства
- Домашнее задание №6
- 2.5. Решение задач линейной алгебры с помощью ms excel
- 3. Линейное программирование
- 3.1. Постановки задачи линейного программирования
- 3.1.1. Общая постановка задачи линейного программирования
- 3.1.2. Основная задача линейного программирования
- 3.1.3. Каноническая задача линейного программирования
- 3.2. Графический метод решения злп
- Домашнее задание №7
- Домашнее задание №8
- 3.3. Анализ решения (модели) на чувствительность
- Домашнее задание №9
- 3.4. Решение линейных моделей симплекс-методом.
- Переход от одной к-матрицы злп к другой к-матрице
- Алгоритм симплекс-метода
- Домашнее задание №10
- 3.4. Двойственный симплекс-метод (р-метод)
- Определение р-матрицы злп
- Условия перехода от одной р-матрицы злп к другой
- Алгоритм р-метода
- Решение задач р-методом
- Домашнее задание №11
- Домашнее задание №12
- 3.5. Решение злп двухэтапным симплекс-методом
- Первый этап - решение вспомогательной задачи
- Второй этап - решение исходной задачи
- Домашнее задание №13
- 4. Теория двойственности в линейном программировании
- 4.1. Определение и экономический смысл двойственной злп
- 4.2. Основные положения теории двойственности
- Получение оптимального плана двойственной задачи на основании теоремы 4
- На первой итерации получен оптимальный план злп (4.24).
- 4.3. Решение злп с помощью Ms Excel
- 4.4. Анализ решения злп на основе отчетов ms excel
- 5. Целочисленные модели исследования операций
- 5.1. Метод ветвей и границ решения целочисленных задач линейного программирования (цзлп)
- X1, х2 0, целые.
- Подробное описание метода
- 5.2. Задача коммивояжера
- Применение метода ветвей и границ для решения задачи коммивояжера
- Ветвление
- Построение редуцированных матриц и и вычисление оценок снизу
- Формирование списка кандидатов на ветвление
- 6. Экономические задачи, сводящиеся к транспортной модели
- 6.1.Транспортная задача линейного программирования
- Методы составления первоначальных опорных планов
- Метод потенциалов решения транспортной задачи
- Проверка выполнения условия оптимальности для незанятых клеток
- Выбор клетки, в которую необходимо поместить перевозку
- Построение цикла и определение величины перераспределения груза
- Проверка нового плана на оптимальность
- Определение оптимального плана транспортных задач, имеющих некоторые усложнения в их постановке
- 6.2.Экономические задачи, сводящиеся к транспортной модели
- Оптимальное распределение оборудования
- Формирование оптимального штата фирмы
- Задача календарного планирования производства
- Модель без дефицита
- Модель с дефицитом
- 6.3.Задача о назначениях
- Венгерский алгоритм
- Оптимальное исследование рынка
- Оптимальное использование торговых агентов