7.3.3. Автоматизированные гибридные системы для консультативной помощи в принятии решений

Опыт в разработке АС для распознавания патологических со­стояний методами вычислительной диагностики и с использова­нием искусственного интеллекта позволил специалистам в обла­сти медицинской информатики сделать следующий шаг — перей­ти к гибридным системам, которые сочетают в себе разные под­ходы. Для решения одной и той же задачи в принципе можно ис­пользовать как алгоритм диагностики на основе математической статистики, математических моделей, так и системы знаний. Эти составляющие могут быть включены как подсистемы в единую автоматизированную консультативную систему.

Рассмотрим два подхода к построению гибридных систем.

Первый подход подразумевает создание ЭС для мониторно-компьютерного контроля, построенных на совокупности математи­ческих и логико-лингвистических моделей в НЦССХ им. А. Н. Ба­кулева. Этот подход реализован в виде систем «Гарвей», «Айбо­лит», «Миррор». Алгоритм, обеспечивающий врача информацией для обоснованного принятия решений, опирается на фундамен­тальные знания в области кровообращения и работы сердца. Пред­ложенная технология обеспечивает персонализацию суммы зна­ний о пациенте на основе контроля результатов текущих решений системы.

Второй подход может иллюстрировать гибридная система для консультативной диагностики типов инсульта (ишемического и геморрагического), включающая патогенетические подтипы ише­мического инсульта на основе сочетания трех методов: статисти­ческого, логико-статистического и нейросетевого, разработанная в Научно-исследовательском центре неврологии РАМН. Как ре­зультат их объединения появилось понятие «статистические ЭС». В частности, в решающих правилах ЭС начали применять матема­тические методы для «вычисления» на разных этапах построения интеллектуальных систем.