Часть 4.

3.1. Формализация диагностического эксперимента и требования к измерениям

3.2. Обработка нечетких данных как неопределенных чисел

3.2.1. Методология представления агрегата в виде комплексного механизма

3.2.2. Описание исходной информации на языке размытых множеств

3.3. Выбор состава множеств распознающих параметров

3.3.1. Методы группирования данных, классификации и кластеров

3.3.2. Размытость интервалов, ограничений, критериев и целей управления

в эксплуатации и диагностике

3.3.3. Размытые ограничения, цели и оптимизация работы механизма в условиях

нечеткой информации о состоянии

3.3.4. Распознавание образов и сходства

3.4. Анализ информации для диагностики и оценивания состояния механизмов

3.5. Оценки погрешностей измерений и наблюдений за состоянием агрегатов

3.6. Влияние погрешностей исходных данных на погрешности диагноза

Контрольные вопросы и задания для самостоятельной работы по главе 3.