Плотность распределения x2n

Зная находим в таблице распределения _т² Кn()

- ошибка первого рода.

- ошибка второго рода.

В этих двух примерах нам не нужна была сама выборка , а только функция от нее ( )

Пример. Биномиальное распределение.

-вероятность получить выборку если было использовано распределение

0,1 вероятность получить этот вектор для , q₁ число нулей, p₁ число единиц.

Пусть >

, - const для данной выборки

Если бы , то знак был бы на оборот.

т.к. число единиц в должно быть больше

Вариант 1: Считать суммы для разных .

Вариант 2:

,

графики

При увеличении n аргумент Ф будет стремиться к , то есть ошибка второго рода будет уменьшаться.

Вопрос.

Если N(a₀,1), N(a₁,1), то критическая область выглядела бы следующим образом

Если , то критическая область имела вид

Если то как будет выглядеть критическая область ????