Раздел 5.

Содержание

• 1. Суть и этапы управления на предприятии. Особенности их автоматизации.
• 2. Суть и особенности процессного подхода. Описание бизнес-процессов.
• 3. Информационные системы в управлении предприятием и их составляющие. Задачи, решаемые кис.
• 4. Системы управления ресурсами предприятия (erp): назначение, их состав и классификация, история возникновения.
• 5. Задачи erp-систем и их основные функциональные возможности.
• 6. Типовая архитектура erp-систем. Классификация.
• 7. Примеры erp-систем, преимущества, проблемы и этапы их внедрения.
• 8. Особенности, архитектура, преимущества и возможности системы Microsoft Dynamics Axapta.
• 9. Особенности и основные возможности решения «1с:Предприятие» по управлению торговлей.
• 10. Основные модули решения «1с:Предприятие» по управлению торговлей и примеры их использования.
• 11. Основные функциональные возможности приложений по автоматизации складского учета.
• 12. Бизнес-процессы торговой организации: виды и их особенности.
• Раздел 2.
• 13. Суть и особенности online-продаж.
• 14. Online-продажи: безопасность, компоненты, процедура, преимущества и недостатки.
• 15. Основные этапы и особенности открытия и функционирования интернет-магазина в рб.
• 16. Каталоги и интернет-магазины для организации электронных продаж.
• 17. Основные модули и автоматизируемые процессы системы PrestaShop.
• Раздел 3.
• 19. Логические и функциональные блоки crm-систем и их использование.
• 22. Роль и место crm-систем в erp-системах.
• 23. Использование и особенности e-crm. Типовая функциональная структура.
• 24. Структура и основные функциональные возможности Terrasoft crm.
• Раздел 4.
• 25. Виды компьютерной графики. Кодирование графической информации.
• 26. Основные инструменты и структура программы Adobe Photoshop. Примеры использования инструментов.
• 27. Flash-технологии – назначение, особенности и составляющие. Типы анимации во Flash.
• Раздел 5.
• 28. Типовая структура и особенности аналитических информационных систем.
• 29. Понятие и концепция хранилищ данных.
• 30. Модели хранилищ данных и основные компоненты хранилищ данных.
• 31. Технология olap, olap-куб – основные понятия.
• 32. Архитектура olap-систем, таблицы фактов, таблицы измерений. Способы реализации многомерной модели.
• Раздел 6.
• 33. Понятие, задачи Data Mining и связи с другими дисциплинами.
• 34. Методы Data Mining. Визуальные инструменты Data Mining.
• 35. Проблемы и вопросы Data Mining. Области применения.
• 36. Метод «деревья решений».
• 37. Метод «кластеризации».
• 38. Особенности проектов Data Mining, типовая структура аналитических систем.
• 39. Основные этапы процесса Data Mining, общая схема анализа данных.
• 40. Методы эффективной работы с большими данными для Data Mining.
• 41. Deductor – принципы работы и структура платформы. Возможности взаимодействия с другими системами.