Примеры фрагментов gpss-моделейcиспользованием сча и параметров гранзактов
Пример 4.31
Определение функции, значения которой зависят от текущего содержимого блока cименемPPP. Вид зависимости задан в табл. 4.32.
Таблица 4.32
Текущее содержимое блока с именем РРР | 0 | 1,2 или 3 | 4 или 5 | 6 | 7 и больше |
Значение функции | 1 | 4 | 2 | 4 | 5 |
Пример 4.32
Определение функции, значения которой были бы вдвое больше текущей длины очереди ALPHAдля значений 0, 1, 2, 3, 4. Для остальных значений содержимого очереди значение функции должно быть равно 10.
Это можно сделать двумя способами:
1) cпомощью дискретной функции, определяемой 6 значениями;
2) cпомощью непрерывной функции, определяемой 2 значениями.
Первый способ:
Второй способ:
Пример 4.33 [10]
В CMOcодним устройством и очередью поступает пуассоновский поток заявокcинтенсивностью 12 приходов за 1 ч. Обслуживание имеет экспоненциальное распределение, но среднее время обслуживания зависит от числа заявок, которые находятся в очереди к устройству. Эта зависимость приведена в табл. 4.33. Промоделировать обслуживание 500 заявок.
Таблица 4.33
Длина очереди | 0 | 1 или 2 | 3,4 или 5 | 6 и больше |
Среднее время обслуживания, мин | 5.5 | 5.0 | 4.5 | 4.0 |
Таблица 4.34 (Таблица определений)
Элементы GPSS | Интерпретация |
Транзакты | Заявки |
Устройство SURVR | Обслуживающее устройство |
Функции: MEAN
XPDIS |
Функция, определяющая среднее время обслуживания в зависимости от длины очереди Функция розыгрыша случайных чисел в соответствии с экспоненциальным законом со средним значением 1 |
Очередь WAIT | Регистратор очереди для сбора статистики о состоянии очереди перед устройством |
Для учета длины очереди при определении интенсивности обслуживания в модель необходимо включить дискретную функцию, в которой текущая длина очереди является аргументом. Эта функция используется для определения среднего значения интенсивности обслуживания.
Единица модельного времени – 1 c.
Программа:
Пример 4.34[10]
Устройство cэкспоненциальным временем обслуживания имеет свойство уменьшать интенсивность своей работы на протяжении восьмичасового рабочего дня. В течение первых двух часов ему требуется в среднем 12 мин для выполнения обслуживания. В течение последующих двух часов среднее время обслуживания составляет 15 мин. В течение пятого, шестого и седьмого часа – 17 мин, в течение восьмого часа – 20 мин. Предполагая, что единица времени в модели равна 0,1 мин, определить функцию, значения которой давали бы среднее время, необходимое устройству для выполнения обслуживания. Также показать, как эту функцию нужно использовать в блокеADVANCE. (СЧАC1– текущее значение относительного времени работы модели).
Фрагмент программы:
Пример 4.35 [10]
Ситуация, описанная в примере 4.34, предполагает, что среднее время обслуживания увеличивается скачкообразно. Более реально полагать, что среднее время возрастает постепенно в течение дня. Определить непрерывную функцию, которая описывала бы увеличение времени обслуживания в соответствии cправилом: в нулевой момент времени среднее время равно 12 мин, к концу второго часа оно увеличивается до 15 мин, к концу четвертого часа – до 17 мин, к концу седьмого – до 20 мин, А к концу восьмого – до 25 мин. Считать, что среднее время обслуживания на указанных интервалах времени увеличивается непрерывно и равномерно.
Фрагмент программы:
- Предисловие
- Введение
- Глава 1. Модели массового обслуживания
- 1.1. Системы массового обслуживания и их характеристики
- 1.2. Системыcодним устройством обслуживания
- 1.3. Основы дискретно-событийного моделированияCmo
- 1.4. Многоканальные системы массового обслуживания
- Переменная vаr1, экспоненциальное распределение
- Глава 2. Вероятностные сети систем массового обслуживания
- 2.1. Общие сведения о сетях
- 2.2. Операционный анализ вероятностных сетей
- 2.3. Операционные зависимости
- 2.4. Анализ узких мест в сети
- Глава 3. Вероятностное моделирование
- 3.1. Метод статистических испытаний
- 3.2. Моделирование дискретных случайных величин
- 3.3. Моделирование непрерывных случайных величин
- 3.4. Сбор статистических данных для получения оценок характеристик случайных величин
- 3.5. Определение количества реализаций при моделировании случайных величин
- Глава 4. Система моделированияgpss
- 4.1. Объекты
- 4.2. Часы модельного времени
- 4.3. Типы операторов
- 4.4. Внесение транзактов в модель. БлокGenerate
- 4.5. Удаление транзактов из модели. БлокTerminate
- 4.6. Элементы, отображающие одноканальные обслуживающие устройства
- 4.7. Реализация задержки во времени. БлокAdvance
- 4.8. Сбор статистики об ожидании. БлокиQueue,depart
- 4.9. Переход транзакта в блок, отличный от последующего. БлокTransfer
- 4.10. Моделирование многоканальных устройств
- 4.11. Примеры построенияGpss-моделей
- 4.12. Переменные
- 4.13. Определение функции вGpss
- 4.14. Стандартные числовые атрибуты, параметры транзактов. Блоки assign, mark, loop
- Примеры фрагментов gpss-моделейcиспользованием сча и параметров гранзактов
- 4.15. Изменение приоритета транзактов. БлокPriority
- 4.16. Организация обслуживанияcпрерыванием. Блоки preempt и return
- 4.17. Сохраняемые величины
- 4.18. Проверка числовых выражений. БлокTest
- 4.19. Определение и использование таблиц
- 4.20. Косвенная адресация
- 4.21. Обработка транзактов, принадлежащих одному семейству
- 4.22. Управление процессом моделирования в системеGpss
- 4.23. Списки пользователей
- 4.24. Блоки управления потоками транзактовLogic,gatelr,gatelSиGate
- 4.25. Организация вывода временных рядов изGpss-модели
- 4.26. Краткая характеристика языкаPlus
- 4.27. КомандыGpssWorId
- 4.28. Диалоговые возможностиGpssWorld
- 4.29. Отличия междуGpssWorldиGpss/pc
- Глава 5. Моделирование вычислительных и операционных систем
- 5.1. Операционные системы компьютеров
- 5.2. Сети и системы передачи данных
- 5.3. Проблемы моделирования компьютеров и сетей
- Глава 6. Основы моделирования процессов
- 6.1. Производственные процессы
- 6.2. Распределительные процессы
- 6.3. Процессы обслуживания клиентов
- 6.4. Процессы управления разработками проектов
- Глава 7. Задания для самостоятельной работы Задание 1. Моделирование разливной линии
- Задание 2 [10]. Моделирование контроля и настройки телевизоров
- Задание 3. Моделирование работы кафе
- Задание 4. Моделирование работы обрабатывающего цеха
- Задание 5. Моделирование работы обрабатывающего цеха
- Задание 6. Моделирование работы обрабатывающего цеха
- Задание 7. Моделирование работыCmo
- Задание 8. Моделирование функций
- Задание 9 [10]. Моделирование системы обслуживания
- Задание 10 [16]. Моделирование системы автоматизации проектирования
- Задание 11 [16]. Моделирование работы транспортного цеха
- Задание 12 [16]. Моделирование системы передачи разговора
- Задание 13 [16]. Моделирование системы передачи данных
- Задание 14 [16]. Моделирование узла коммутации сообщений
- Задание 15 [16]. Моделирование процесса сборки
- Задание 16 [16]. Моделирование работы цеха
- Задание 17 [16]. Моделирование системы управления производством
- Задание 18. Моделирование производственного процесса
- Задание 19. Моделирование работы заправочной станции
- Задание 20. Моделированиеработы станции технического обслуживания
- Задание 21. Моделирование работы станции скорой помощи
- Задание 22. Моделирование работы госпиталя
- Задание 23. Моделирование работы маршрутных такси
- Задание 24. Моделирование работы печатной системы
- Задание 25. Моделирование процесса сборки пк
- Глава8. Проектирование имитационных моделей c помощью интерактивной системы имитационного моделирования
- 8.1. Структура интерактивной системы имитационного моделирования
- 8.2. Построение концептуальной схемы модели
- 8.3. Параметрическая настройка модели
- 8.4. Генератор формул
- 8.5. Управление экспериментом
- 8.6. Запуск эксперимента и обработка результатов моделирования
- 8.7. Управление проектами и общей настройкой системы
- 8.8. Пример построения модели средствамиIss2000
- Глава 9. Технология имитационного моделирования
- 9.1. Имитационные проекты
- 9.2. Организация экспериментов
- 9.3. Проблемы организации имитационных экспериментов
- 9.4. Оценка точности результатов моделирования
- 9.5. Факторный план
- 9.6. Дисперсионный анализAnovAв планировании экспериментов
- 9.7. Библиотечная процедураAnova
- 9.8. Технология проведение дисперсионного анализа в системеGpssWorld
- 9.9. Особенности планирования экспериментов
- 9.10. Нахождение экстремальных значений на поверхности отклика
- 9.11. Организация экспериментов вGpssWorId
- 9.L2. Выбор наилучшего варианта структуры системы
- Глава 10. Примеры принятия решенийcпомощью имитационного моделирования
- 10.1. Моделирование производственного участка
- 10.2. Моделирование технологического процесса ремонта и замены оборудования
- Приложение Системные сча
- Сча транзактов
- Сча блоков:
- Сча одноканальных устройств:
- Сча очередей
- Сча таблиц
- Сча ячеек и матриц ячеек сохраняемых величин:
- Сча вычислительных объектов
- Список литературы
- Срдержание
- Глава 5. Моделирование вычислительных и операционных систем 132
- Глава 10. Примеры принятия решений c помощью имитационного моделирования 201